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关于含分布式电源配电网的多目标优化重构研究-论文

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本文针对含有分布式电源的配电网进行分析，提出了一种基于多目标优化的网络重构策略，旨在提升电力系统的运行效率和稳定性。 含分布式电源的配电网多目标优化重构研究

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  • 关于含分布式电源配电网的多目标优化重构研究-论文
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    本文针对含有分布式电源的配电网进行分析，提出了一种基于多目标优化的网络重构策略，旨在提升电力系统的运行效率和稳定性。 含分布式电源的配电网多目标优化重构研究
     
  • 基于人工鱼群算法的分布式配电网多目标重构研究
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    本研究运用人工鱼群算法探讨了分布式配电网中的多目标优化问题，旨在通过网络重构提高配电效率与可靠性。 配电网重构是优化配电网络的重要手段，在满足支路电流承载能力和电压约束的情况下，通过决策联络开关或分段开关的状态来寻找最优的辐射状网络结构，从而实现网损最小化或者以最佳方式恢复供电。这一过程从数学角度看是一个多目标非线性混合整数优化问题。 基于人工鱼群算法研究配电网重构可以有效解决多目标投资组合等问题，并对并网后的配电系统运行管理具有重要的理论和实际意义： 1. 首先，该方法能够计算出多目标优化问题的Pareto最优解集。随后根据具体需求从这些解中选择一个或几个作为最终方案。与传统的评估方式相比，这种方法可以得到完整的Pareto最优解集，并且在处理非凸、离散空间时具有更强的搜索能力。 2. 基本的人工鱼群算法主要模仿单条鱼觅食、跟随其他鱼类以及聚集的行为模式，在个体水平上进行局部优化以最终实现全局最佳值。对于单目标问题，只需要通过适应度函数来评估人工鱼的表现；而在多目标情况下，则需利用Pareto支配关系对人工鱼群体中的成员进行评价，从而充分发挥该算法的优点。
     
  • 含分布式电源的配电网重构优化程序MATLAB实现
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    本研究开发了一套基于MATLAB的优化程序，旨在解决含分布式电源的配电网重构问题。该程序通过算法提高电力系统的经济性和稳定性，为智能电网的应用提供技术支持。 在配网重构过程中，一个关键的约束条件是确保配电网络始终保持开环、辐射状的状态：由于配电网系统设计为闭环但运行于开环状态，因此，在开关操作中保持这种开环状态至关重要。Mendoza等人采用图论方法特别是基本环向量技术不仅有效维持了网络的辐射特性，还大幅减少了搜索时间和空间需求。其他文献详细介绍了如何利用基本环向量生成可行解的方法，并定义了一系列概念如基节点、外节点、内节点、环向量、基本支路向量以及禁止组向量来避免不可行解决方案。本段落介绍了一种基于基本环向量的更为简单但同样有效的方法，用于保持配电网开环状态。 版权声明：本段文字根据博主「电力程序小学童」的文章内容重写而成，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。
     
  • 含有分布式电源的配电网络重构.docx
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    本文探讨了在电力系统中引入分布式电源后，如何优化和重构配电网络以提高效率及稳定性。通过分析不同场景下的应用案例和技术挑战，提出了一系列创新性的解决方案。旨在为相关领域的研究与实践提供理论指导和技术支持。 电气工程及其自动化专业的毕业设计主要涵盖含分布式发电（DG）的配电网潮流计算以及采用改进二进制粒子群算法进行配电网重构。
     
  • 关于分布式电源在配电网规划与优化运行中的探讨-论文
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    本文围绕分布式电源在配电网规划及优化运行中所面临的挑战和机遇进行深入分析，旨在探索其最佳应用策略。 分布式电源的配电网规划与优化运行是现代电力系统发展中的重要课题。随着清洁能源技术的进步，如燃料电池、小型光伏发电装置以及小型燃气轮机等，这些分布式的发电方式正逐渐成为传统电能供应的重要补充。 这类小型且模块化的电源通常安装在用户附近或现场，以满足特定区域的用电需求，并提升了电网的安全性和可靠性。然而，分布式电源的存在对配电网规划带来了新的挑战：它们改变了传统的负荷预测方法，因为分布式电源可以减少主网的部分负载，从而影响了准确性的评估；同时，在投资和运营成本之外，还需考虑分布式电源的投资与运行费用以及其在系统中的容纳能力。 此外，由于这些发电资源分布不均及用户用电需求的随机性增加了配电网规划难度。优化布局需要综合考量电压等级、安装位置等因素以达到最佳效果。接入分布式电源后，传统的单向电力供应模式被打破，形成了更为复杂的双向流动网络结构；因此必须采用双层规划策略来最小化成本并协调发电与负荷的时间匹配问题。 在运行层面，由于分布式电源的不确定性因素较多（如天气变化对太阳能和风能的影响），建立随机模型成为关键。通过模拟不同场景下的情况以及运用优化算法寻找最优方案能够有效提高系统效率、降低损耗率等目标实现的可能性。 总的来说，引入分布式电源给配电网规划与运营带来了新的挑战同时也提供了机遇。需要综合考虑负荷波动性、投资成本控制及网络架构设计等方面的问题来确保电力系统的高效运行。政策制定者和相关企业也应适应这一趋势调整相应的法律法规和支持机制以促进整个行业的可持续发展。随着技术进步以及市场环境的变化，未来分布式电源在电力系统中将扮演更加重要的角色。
     
  • 关于配电网中分布式光伏准入容量的鲁棒优化研究
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    本文聚焦于探讨如何在不确定性条件下最大化分布式光伏发电接入量，提出了一种基于鲁棒优化理论的方法来解决配电网中的分布式光伏准入容量问题。 为解决配电网中分布式光伏最大准入容量的问题，本段落以系统安全运行为约束条件建立了分布式光伏准入容量的鲁棒模型。为了适应新型配电网的需求，并协调系统安全性与分布式光伏接入量之间的矛盾，在评估分布式电源准入容量时考虑了包含有载调压变压器和静止无功补偿装置等主动管理手段在内的网络拓扑结构，从而建立了一种鲁棒性指标来实现不确定区间内的可调节鲁棒优化。通过使用鲁棒线性优化方法将不确定性模型转化为确定性的混合整数线性规划问题进行求解。以改进的IEEE33节点为例，本段落提出的算法与随机规划算法进行了比较，验证了所建立模型的有效性和可行性。
     
  • 关于分布式电源选址定容的多目标遗传算法研究
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    本研究聚焦于利用改进型多目标遗传算法优化分布式电源的选址与容量配置问题，旨在提高电力系统的效率和可靠性。 本研究基于多目标遗传算法探讨分布式电源的选址与容量确定问题。首先构建了包含分布式电源的基本配电网结构，并分析计算了接入前后网络损耗的变化情况。随后，以网损最小、电源容量最优及节点电压稳定性最高为优化目标，建立了多目标选址定容模型。通过改进的多目标遗传算法求解该模型，得到了最终的选址和容量配置结果以及Pareto前沿曲线。 本研究中的代码非常具有参考价值，是分布式电源定位与规模确定领域的必备工具之一。所采用的算法也较为新颖且实用，值得深入学习和应用。
     
  • 关于分布式光伏在配电网中选址与容量优化的研究.pdf
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    本研究探讨了分布式光伏在电力配网中的最优布局及装机规模策略，旨在提高能源利用效率和可再生能源接入量。 #资源达人分享计划# 这个活动旨在为参与者提供丰富的学习资源和经验分享的机会。通过参与此计划，大家可以互相交流心得、获取宝贵的资料，并从中受益成长。这是一个促进知识共享与个人能力提升的平台。