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ARM模型MATLAB代码-Jingyi_Wu_CodingProjects: Wu Jingyi的应用计量经济学编码项目...

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简介:
Jingyi_Wu_CodingProjects包含Wu Jingyi在应用计量经济学领域的MATLAB代码,重点展示了基于ARM(自适应回归模型)的分析与建模工作。 吴静怡的编码项目是杜克大学课程的一部分,使用了R、MATLAB和Stata语言。该项目包括以下内容: - Econ613:应用计量经济学数据处理、OLS(普通最小二乘法)及离散选择多项式模型线性面板数据分析。 - Econ623:金融市场预测中的ARMA程序测试(JB检验,MZ检验,DM检验等)、波动率预测(GARCH模型等),评估和比较不同预测方法,并进行灵敏度与鲁棒性分析。此外还包括多元波动率预测的BEKK、CCC、DCC模型的应用以及风险价值(VaR)及预期缺口(EAD)的预测。 - 项目还涉及虚假回归和协整研究。 以上就是项目的概述,涵盖了从数据处理到金融市场预测等多方面的内容。

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  • ARMMATLAB-Jingyi_Wu_CodingProjects: Wu Jingyi...
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    Jingyi_Wu_CodingProjects包含Wu Jingyi在应用计量经济学领域的MATLAB代码,重点展示了基于ARM(自适应回归模型)的分析与建模工作。 吴静怡的编码项目是杜克大学课程的一部分,使用了R、MATLAB和Stata语言。该项目包括以下内容: - Econ613:应用计量经济学数据处理、OLS(普通最小二乘法)及离散选择多项式模型线性面板数据分析。 - Econ623:金融市场预测中的ARMA程序测试(JB检验,MZ检验,DM检验等)、波动率预测(GARCH模型等),评估和比较不同预测方法,并进行灵敏度与鲁棒性分析。此外还包括多元波动率预测的BEKK、CCC、DCC模型的应用以及风险价值(VaR)及预期缺口(EAD)的预测。 - 项目还涉及虚假回归和协整研究。 以上就是项目的概述,涵盖了从数据处理到金融市场预测等多方面的内容。
  • Matlab程在
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  • Matlab-Macro-Model_code: DSGE, 宏观, Matlab, Julia, Python, Dyn...
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  • ARIMA确立与常
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  • 自回归与误差修正
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    本研究探讨了向量自回归(VAR)和误差修正模型(VECM)在分析时间序列数据上的理论基础及实践运用,重点展示其在解决宏观经济问题时的有效性和灵活性。通过案例分析,阐述这些方法如何帮助经济学家更好地理解变量之间的动态关系,并进行准确的预测与政策评估。 本章介绍了向量自回归模型(Vector Auto regression, VAR)及向量误差修正模型(Vector Error Correction, VEC)的估计与分析方法,并提供了一些检验非稳定变量之间协整关系的工具。