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快速计算机集成成像方法（2012年）

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简介：
本研究提出了一种高效的计算机集成成像技术，旨在显著提升图像处理速度和质量，适用于实时三维显示等应用领域。 为了提高计算机集成成像技术的记录速度，提出了一种快速计算机集成成像方法。该技术基于无深度反转的一次记录原理，在一次记录过程中，忽略距离微透镜阵列近的物点，而优先记录距离微透镜阵列远的物点，从而获得无深度反转的微图像阵列。实验中采用Direct3D软件对通过3Dsmax创建的场景进行处理，并快速生成了所需的微图像阵列。随后利用光学再现技术对其进行重建和显示。结果表明，该方法能够实现0.56秒内的高效记录过程，并真实且无深度反转地重现立体图像效果。

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  • 快速计算机集成成像方法（2012年）
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    本研究提出了一种高效的计算机集成成像技术，旨在显著提升图像处理速度和质量，适用于实时三维显示等应用领域。 为了提高计算机集成成像技术的记录速度，提出了一种快速计算机集成成像方法。该技术基于无深度反转的一次记录原理，在一次记录过程中，忽略距离微透镜阵列近的物点，而优先记录距离微透镜阵列远的物点，从而获得无深度反转的微图像阵列。实验中采用Direct3D软件对通过3Dsmax创建的场景进行处理，并快速生成了所需的微图像阵列。随后利用光学再现技术对其进行重建和显示。结果表明，该方法能够实现0.56秒内的高效记录过程，并真实且无深度反转地重现立体图像效果。
     
  • 快速BP算法在超宽带SAR成像中的应用（2005年）
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    本文于2005年探讨了快速BP算法在超宽带合成孔径雷达(SAR)成像技术中的高效应用，显著提升了图像处理速度与质量。 在后向投影（BP）算法的基础上提出了一种快速后向投影（FBP）算法。以点目标和多点目标为例，将该算法应用于超宽带合成孔径雷达成像，并与原始的BP成像算法进行比较。仿真结果证明了这种新方法具有更高的效率和有效性。
     
  • 利用集成成像技术生成计算全息图的方法
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    本研究探讨了运用集成成像技术生成计算全息图的新方法，旨在提高图像质量与处理效率，推动3D显示技术的发展。 本段落提出了一种基于集成成像技术生成三维（3D）物体计算全息图的方法。通过使用微透镜阵列获取一系列微图像，并从中提取正交投影子图像，依据3D中心切片理论，将各正交投影子图像的二维(2D)傅里叶频谱放置到相应的3D傅里叶空间中。接着，在这些频率分布相交的部分进行叠加处理以获得物体在透镜后焦面上的频谱信息。 进一步计算出特定传播距离处的菲涅耳衍射场，并采用全息编码技术生成对应的菲涅耳计算全息图。通过模拟再现实验，展示了不同再现距离下得到的图像效果，验证了该方法的有效性。此方案在非相干光照明条件下能够基于3D傅里叶频谱制作出真实三维物体的全息图，从而简化系统结构和算法实现步骤。
     
  • 快速生成双随机矩阵的算法：一种简单的方法...
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    本文介绍了一种用于快速生成大规模双随机矩阵的新颖算法，提供简洁高效的解决方案。 生成双随机矩阵的一种简单快速的算法如下：该方法产生的NxN矩阵具有每行和每列总和正好为1的特点，并且每个这样的矩阵是从所有可能的NxN双随机矩阵集合中均匀选取出来的。 具体步骤如下： 1. 初始化一个 NxN 的临时矩阵 TM，其中 TM[i,j] 对于所有的 1 ≤ i, j ≤ N 都等于 1/N。 2. 进行 X 次迭代： - 在 [1,...,N] 范围内随机选取两个不同的索引值 i1、j1 和另外两个不同的索引值 i2、j2，确保它们是均匀分布的（UAR）。 - 从区间 (0, min {TM[i1, j1], TM[i2, j2]}) 中抽取一个随机数 d。 - 更新矩阵元素：M[i1,j1] 减去 d； M[i2,j2] 同样减去 d；同时，M[i1,j2] 增加 d。 注意生成的矩阵确实是双随机的，但这里没有提供证明或检查算法正确性的步骤。
     
  • 计算机组成原理实验：16位快速加法器（Logisim）
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    本课程为《计算机组成原理》中的实践环节，采用Logisim工具设计与实现一个16位快速加法器，帮助学生深入理解计算机硬件的工作机制。 计算机组成原理实验涉及16位快速加法器的Logisim设计与实现。
     
  • 快速拓扑多边形生成算法
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    本研究提出了一种高效的快速拓扑多边形生成算法，旨在优化地图绘制及地理信息系统中的图形处理效率。该方法通过简化计算步骤和利用空间数据结构，实现对复杂地形的迅速建模与可视化表示，适用于大规模地理信息分析任务。 该程序在 .Net 2005 环境下使用 C++ 编程开发。原始数据存储于文本段落件中，这些文件包含点和弧段的信息（也可以是边）。读取数据后，算法能够自动生成拓扑信息，并能处理含岛多边形的情况。多边形采用链状独立编码方式表示，最终的多边形拓扑信息会在屏幕上显示出来。 通过对传统拓扑生成算法进行改进，消除了其存在的弊端，从而显著提高了程序运行效率。该算法在效率上超过了左转算法，并且虽然看似简单却并不平凡。整个程序完全使用 C++ 编写。
     
  • 微信小程序中快速集成H5页面的方法
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    本文介绍了在微信小程序中高效集成H5页面的具体方法与技巧，帮助开发者实现跨平台资源的有效整合。 今天的励志语是：要接受自己行动所带来的责任而非成就带来的荣耀。 微信小程序可以直接运行 web 页面的新组件 web-view 的出现，可能将导致小程序数量迎来一波高峰。本篇博文将从业务选型、微信小程序后台配置以及使用 web-view 完成登录业务等方面进行详细介绍，并在实战中教你如何调试，带你感受小程序内嵌 H5 的魅力，让你更有信心地使用这个新组件。 技术选择方面，我们将对比分析现有H5转相似逻辑的微信小程序方案路线及其优缺点。基于时间限制和多端编译可靠性的考量，团队最终选择了通过使用web-view来实现这一目标。
     
  • 基于运动补偿的机载MIMO-SAR高分辨率成像算法 (2012年)
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    本文提出了一种基于运动补偿技术的机载多输入多输出合成孔径雷达（MIMO-SAR）高分辨率成像算法，有效提升了复杂动态环境下的图像质量。 机载多发多收合成孔径雷达（MIMO-SAR）能够实现高分辨率成像，但运动误差补偿是一个不可避免的问题。本段落对一种采用多个子带并发的机载MIMO-SAR系统进行了研究，首先建立了并分析了该系统的运动误差模型；接着提出了一种改进的距离徙动算法（RMA），通过改良的Stolt映射将距离徙动校正和方位向聚焦分离，并结合两步补偿技术来纠正回波数据中的运动误差，从而消除了由这些误差带来的影响。最后，在空频域内对各子带信号进行了宽带合成处理以实现高分辨率的距离成像。该算法被用于散射点目标的处理中。
     
  • 基于典型阵列的快速MUSIC算法研究 (2012年)
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