基于MATLAB GUI的支撑向量机SVM裂缝识别技术【M001期，含Matlab源码】

简介：
提供的资料，包括在和武动乾坤平台上传的代码，均已包含可直接运行的对应代码，经过实际测试确认可用，并且特别适合初学者使用。 1、代码包内容概述： 包含的主函数为main.m； 此外，还包含了其他用于调用的m文件，无需进行任何运行操作。 同时，提供了运行结果的视觉效果图供参考。 第二步，运行代码环境为Matlab 2019b；如果运行过程中出现任何错误，请根据系统提示进行相应的调整；若您在修改过程中遇到困难，欢迎通过私信向博主寻求帮助。 3、执行操作流程 首先，请将所有相关文件复制并放置到Matlab工作目录中。随后，双击打开名为“main.m”的文件进行启动。接着，点击“运行”按钮，等待程序完成计算后即可获得最终结果。 4、仿真咨询 如果您需要其他类型的服务，欢迎通过私信与博主联系，或扫描博客文章底部的二维码获取QQ名片。 4.1 博客或相关资源的完整源代码提供 4.2 期刊或参考文献的实验结果复现 4.3 定制化的Matlab程序开发 4.4 科研领域的合作项目支持 图像识别涉及的领域包括：盘面识别、车道线识别、车牌识别、答题卡识别、电器识别、跌倒检测、动物识别、发票识别、服装识别、汉字识别、红绿灯识别、火灾检测、疾病分类以及交通标志牌识别。此外，还涵盖口罩识别、裂缝识别、目标跟踪功能，以及疲劳检测和身份证识别。同时，该技术也支持人民币识别和数字字母的辨识，并能实现手势识别和树叶识别。更进一步的应用包括水果分级和条形码扫描，以及瑕疵检测和芯片辨识，最后还包含指纹识别功能。