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李宏毅2020春作业HW3所需数据(1)(免费)

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简介:
本资料为李宏毅教授2020年春季课程第三次作业所需的全部数据集,旨在帮助学生完成相关任务。完全免费提供。 由于food-11的原数据过大(1.08G),无法一次性上传,因此将分为两部分进行:第一部分包括训练集training和验证集validation,第二部分为测试集testing。

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客服
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  • 2020HW3(1)()
    优质
    本资料为李宏毅教授2020年春季课程第三次作业所需的全部数据集,旨在帮助学生完成相关任务。完全免费提供。 由于food-11的原数据过大(1.08G),无法一次性上传,因此将分为两部分进行:第一部分包括训练集training和验证集validation,第二部分为测试集testing。
  • 2020HW2
    优质
    本资料为李宏毅教授2020年春季课程第二周作业所需的数据集,包含所有必要信息以完成相关任务,完全免费提供下载。 包括测试数据、训练数据等文件:data/sample_submission.csv、data/test_no_label.csv、data/train.csv、data/X_test、data/X_train、data/Y_train。
  • 2020HW1
    优质
    本资料为李宏毅教授2020年春季课程第一次作业所需的全部数据,旨在帮助学生顺利完成相关任务。完全免费提供。 作业代码、tset.csv、train.csv、作业介绍视频和图片。
  • ML1(PM2.5预报)
    优质
    本作业为李宏毅老师课程中关于PM2.5预测的机器学习项目,旨在通过分析环境数据来建立有效的模型,以实现对空气中PM2.5浓度的准确预报。 李宏毅ML作业1:预测PM2.5(kaggle预测与报告题目)源码配合博客阅读。可以参考相关文章来理解具体内容。
  • 2021年机器学习HW3食物
    优质
    本简介对应于李宏毅教授2021年课程中的第三次家庭作业(HW3),专注于使用提供的食物数据集进行机器学习实践,旨在通过实际操作提升学生的模型训练和特征工程能力。 训练集包含11种食物图片的分类集合用于半监督学习的未分类集合,还有11种图片的验证集以及测试集。
  • 21第七次
    优质
    该数据集为李宏毅教授2021年课程第七次作业专用,包含一系列标注好的文本、图像或表格等信息,旨在帮助学生更好地理解和实践相关机器学习理论知识。 使用BERT模型进行问答系统开发时,需要准备训练集、测试集和开发集,并且这些数据通常以JSON格式存储。
  • GAN资料.zip
    优质
    此资源为李宏毅教授关于GAN(生成对抗网络)课程的相关作业资料,包含多个实践任务和理论问题,旨在帮助学生深入理解GAN的工作原理及其应用。 李宏毅GAN网络作业文档包括算法的简单思路讲解、数据集链接等内容,并详细介绍了每个部分如何用代码实现。文档还阐述了数据集以何种格式输入以及呈现的效果,帮助学生在学习后通过做作业来巩固对GAN网络核心思想的理解。
  • 的机器学习
    优质
    李宏毅的机器学习作业是台湾科技大学李宏毅教授开设的机器学习课程中的学生作业集合,涵盖各类实践项目和编程任务,旨在帮助学生深入理解和应用机器学习理论知识。 李宏毅机器学习作业文档文件全面,笔记总结充分,仅供学习使用。