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QPSK误码率的MATLAB代码-3GPP Polar编码: 3GPP极性

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简介：
本资源提供了一套基于MATLAB的QPSK调制解调及误码率测试代码，并专注于实现3GPP标准下的Polar编码技术，适用于通信系统的研究与仿真。 在3GPP Release 15的新无线电标准下定义并使用的公共广播信道（PBCH）、物理下行链路控制信道（PDCCH）以及物理上行链路控制信道中，Matlab仿真代码实现了编码器和逐次取消列表（SCL）解码器。该代码旨在为新无线电极性码提供一个参考模型，并且重点在于正确性和研究用途而非速度优化。此外，还包含了custom1_encoder和custom1_decoder以支持对NewRadioPolar码的研究与改进。 特别是，custom1_encoder和custom1_decoder将NewRadioPolar编码器改编成通用形式，能够处理任意长度的信息块。相比之下，在PBCH、PDCCH以及PUCCH信道中所使用的最长信息块分别为32位、140位及1706位。当采用正交相移键控（QPSK）进行通信时，该代码会生成关于3GPP新无线电公共广播信道PBCH极性码的块误码率(BLER)与信道信号噪声比(SNR, Es/N0)之间的关系图。

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  • QPSK误码率的MATLAB代码-3GPP Polar编码: 3GPP极性
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    本资源提供了一套基于MATLAB的QPSK调制解调及误码率测试代码，并专注于实现3GPP标准下的Polar编码技术，适用于通信系统的研究与仿真。 在3GPP Release 15的新无线电标准下定义并使用的公共广播信道（PBCH）、物理下行链路控制信道（PDCCH）以及物理上行链路控制信道中，Matlab仿真代码实现了编码器和逐次取消列表（SCL）解码器。该代码旨在为新无线电极性码提供一个参考模型，并且重点在于正确性和研究用途而非速度优化。此外，还包含了custom1_encoder和custom1_decoder以支持对NewRadioPolar码的研究与改进。 特别是，custom1_encoder和custom1_decoder将NewRadioPolar编码器改编成通用形式，能够处理任意长度的信息块。相比之下，在PBCH、PDCCH以及PUCCH信道中所使用的最长信息块分别为32位、140位及1706位。当采用正交相移键控（QPSK）进行通信时，该代码会生成关于3GPP新无线电公共广播信道PBCH极性码的块误码率(BLER)与信道信号噪声比(SNR, Es/N0)之间的关系图。
     
  • polar-3gpp-matlab:基于Matlab的3GPP版本15新无线电极性码编码器及SCL解码器仿真
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    Polar-3gpp-matlab项目是一个利用Matlab实现的3GPP版本15新无线电极性码编码与SCL解码算法仿真工具，适用于通信技术研究和开发。 本段落介绍了一种用于TS38.212 V15.2.0标准下的公共广播信道（PBCH）、物理下行链路控制信道（PDCCH）以及物理上行链路控制信道（PUCCH）的Matlab仿真代码。该编码器和逐次取消列表(SCL)解码器的设计目的在于为3GPP Release 15中的新无线电极性编/解码提供参考模型，强调的是正确性和准确性而非运行速度。此外，本代码还旨在作为研究新无线电极地码增强的平台。 为了实现这一目标，定制了custom1_encoder和custom1_decoder，并将其与New Radio PBCH、PDCCH及PUCCH信道的编码器和解码器整合在一起。其中，custom1_encoder和custom1_decoder将New Radio Polar码进行了通用化改造，能够支持任意长的信息块长度A；相比之下，在新无线电PBCH、PDCCH以及PUCCH信道中所支持的最大信息块长度分别为32、140及1706字节。
     
  • polar-3gpp-matlab-v1-master.zip
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    这是一个包含3GPP标准相关MATLAB实现代码的压缩包，适用于通信系统研究和教育。内容包括但不限于信道编码、调制解调等算法模型。 5G-NR release 15版本的Polar信道编译码Matlab源码现已发布。
     
  • LTETurbo码的Turbo-MATLAB代码（3GPP Release 15）：编码与解码
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    本资料提供了基于3GPP Release 15标准的LTE Turbo码MATLAB实现，包括编码和解码过程。 涡轮编码是无线通信领域的重要错误纠正技术，在3GPP的Long Term Evolution (LTE)标准中被广泛应用。本项目旨在基于MATLAB实现符合3GPP Release 15 LTE规范的涡轮码编解码器，为研究和学习提供便利的仿真环境。 该编码方式由法国科学家Claude Berrou在1993年提出，是一种接近香农极限性能的分组码。其特点在于使用了两个或多个递归系统卷积码(RSC)并通过交织器相互连接，形成一种迭代解码机制。这不仅提高了信道传输效率，还增强了错误纠正能力。 根据3GPP Release 15标准，涡轮编码被用于控制和部分数据信道的编码方案，在高速移动环境中保证了可靠的数据传输。本项目中的MATLAB代码实现包括以下关键组件： 1. **编码器**：按照3GPP规范设计，包含两个RSC编码器及一个交织器。其中，RSC生成冗余信息；而交织器则重新排列这些信息以帮助接收端恢复原始数据。 2. **交织器**：在编码过程中，该部件负责将输入的信息位序列打乱分布，使突发错误分散开来，在解码时减少对性能的影响。其具体结构和规模依照3GPP标准严格定义。 3. **解码器**：通常采用软输入软输出(SISO)的BCJR算法或简化版本如堆栈、并行交织迭代解码(PIC)，用于通过多次迭代逐步逼近最优解。MATLAB实现可能包括一种或多种上述策略，以适应不同场景需求。 4. **仿真环境**：该项目提供了一系列脚本用以模拟不同信道条件，并评估涡轮编码在各种情况下的性能表现。这些工具能够生成误码率(BER)、误符号率(FER)等关键指标数据。 对于希望深入了解和研究涡轮编码机制的用户，可以通过自定义参数如编码速率、交织器类型及解码迭代次数来适应不同应用场景的需求。这对于学术研究人员和技术工程师来说是一个理想的测试平台，可用于验证新算法或比较3GPP标准中各版本间性能差异。 要获取项目详细信息，需下载名为“turbo-3gpp-matlab-master”的压缩包，并阅读其中的源代码、文档及相关示例。通过深入研究和运行仿真脚本，用户可以更好地理解涡轮码的工作原理及其在实际通信系统中的应用价值。
     
  • 3GPP SCM模型的Matlab代码
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    本项目提供基于3GPP标准SCM模型的Matlab实现代码，用于仿真分析无线通信系统中的信号传播特性。 3GPP（第三代合作伙伴项目）是一个全球性的标准化组织，致力于制定移动通信系统的规范，包括2G、3G、4G以及5G等技术标准。SCM（统计信道模型）是3GPP定义的一种用于模拟无线通信信道特性的模型，在MATLAB中实现该模型可以帮助研究人员和工程师更好地理解、设计和优化通讯系统性能。 SCM主要用于描述多径传播、衰落效应及干扰等因素对无线信号传输的影响，通常基于统计学方法生成各种条件下随机的信道响应。通过这些模型可以分析不同场景下通信系统的性能指标，如覆盖范围、误码率以及吞吐量等关键数据，在城市、郊区或室内环境中的表现。 MATLAB是一种广泛应用于科学计算和工程应用的强大数学软件工具。在MATLAB中实现SCM模型能够方便地进行仿真及性能评估，并且用户可以通过编写代码创建包含以下组件的模型： 1. **信道参数设置**：包括频率、带宽、多径分量数量以及多普勒频移等，这些因素会影响信道动态行为。 2. **信道生成函数**：使用统计学方法（如正态分布或均匀分布）来创建随机路径增益、时延和相位的多径传播模型。 3. **衰落特性设置**：根据不同环境条件配置相应的瑞利衰落或莱斯衰落等特性。 4. **时间相关性模拟**：考虑信号在不同时刻接收情况，例如快慢衰减现象。 5. **空间相关性处理**：对于多天线系统需考虑到各天线间的空间关联度影响。 6. **多用户干扰仿真**：在多个使用者环境下进行不同用户间相互作用的建模。 7. **信号处理算法测试**：将生成的信道模型与传输信号结合，评估各种接收端信号处理技术的效果。 scm-05-07-2006文件可能包含了一个特定版本（即2006年5月7日）的SCM模型MATLAB代码。用户可以查看并运行这些示例来了解具体实现细节，并根据需求修改和扩展，以适应新的通信标准或研究问题。通过这样的模型不仅能验证理论分析结果，还能为实际系统的开发提供依据，从而推动通讯技术的进步和发展。
     
  • MATLAB的Edge源代码-LDPC-3GPP：适用于3GPP版本15新无线电LDPC码的编码器与解码器-Matlab...
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    这段代码提供了针对3GPP版本15新无线电标准设计的低密度奇偶校验（LDPC）码的高效实现，包括编码和解码功能，适用于Matlab环境。 这段文字描述了在3GPP版本15中新无线电LDPC码的编码器和解码器的Matlab仿真代码。该代码可用于模拟新无线电系统中的低密度奇偶校验（LDPC）码，并且可以从相关文档中获取标准规范（TS38.212）。要开始使用此代码，建议运行plot_BLER_vs_SNR.m脚本。此外，请注意执行这些文件需要拥有Matlab通信工具箱的许可证。
     
  • QPSK误码率的MATLAB仿真
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    本研究利用MATLAB软件对QPSK调制信号在不同信噪比环境下的误码性能进行仿真分析，探讨其通信可靠性。 仿真QPSK在高斯噪声和瑞利衰落环境下的误码率，并生成相应的图形。
     
  • LDPC-3GPP-MATLAB：基于3GPP版本15新无线电LDPC码的Matlab编码与解码仿真开发
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    LDPC-3GPP-MATLAB是一款专为研究和教育设计的软件工具，它基于3GPP Release 15规范中的新无线电（NR）LDPC编码标准，在MATLAB平台上实现高效的编码与解码仿真功能。 新无线电（NR）是5G通信标准的核心部分，在数据传输效率和可靠性方面有显著提升。其中，低密度奇偶校验（LDPC）码作为关键的错误纠正技术被用于提高系统的误码率性能。本项目提供了一个Matlab仿真环境，专门针对3GPP Release 15标准中的NR LDPC编码和解码算法。 理解LDPC码的基本原理至关重要。这是一种线性分组码，由稀疏校验矩阵定义，具有较低的“密度”，即大部分校验位仅与少数信息位相关联。这种结构使得LDPC码能够通过简单的迭代解码算法接近香农限性能。在3GPP标准中，NR LDPC编码的设计考虑到了实时性和复杂性问题，并采用了特定构造方法如图灵机器码和准循环码。 本项目关注的是3GPP TS38.212规范中的编码器和解码器实现。TS38.212是关于NR物理层详细规格的文档，定义了包括LDPC在内的各种编码方案。在PDSCH（物理下行链路共享信道）与PUSCH（物理上行链路共享信道）中，LDPC被用于保护用户数据以确保无线传输中的可靠解码。 该项目提供的Matlab仿真内容如下： 1. **编码器实现**：根据3GPP标准，实现了NR LDPC的生成过程。这包括调整码率、构造编码矩阵以及执行信息比特到码字映射的过程（通常涉及位串扩展、交织和与生成矩阵相乘）。 2. **解码器实现**：仿真了适用于NR LDPC的迭代软输入/输出(SISO)解码算法，如消息传递算法（MPA），包括Belief Propagation (BP) 或Min-Sum 算法。这一过程包含反交织、多次解码迭代以及恢复最终结果。 3. **性能评估**：通过仿真不同信道条件下的误码率(BER)和解码成功率，以评价编码/解码系统在实际通信环境中的表现。这有助于理解该系统的噪声、衰落及干扰抵抗能力。 4. **可扩展性**: 由于基于Matlab, 用户可以方便地修改参数来研究不同码型、码率以及信道模型对性能的影响。 5. **教育和科研价值**：对于学生与研究人员，这个项目提供了一个深入了解NR LDPC工作原理的平台，并且也可以作为开发实际通信系统原型的基础。通过该仿真实现, 开发者及研究者可以在不依赖硬件设备的情况下探索并优化5G中的编码策略，这对推动技术进步和创新至关重要。 项目的github_repo.zip文件可能是源代码仓库，用户可以下载这些Matlab脚本来学习与验证NR LDPC的编码解码机制。
     
  • 基于Matlab的Polar编码AWGN信道QPSK调制误码率仿真（含SCL译码及详细注释）
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    本项目使用MATLAB实现Polar编码在AWGN信道中采用QPSK调制方式下的误码率仿真，包含SCL译码算法，并提供详尽代码注释。 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像，使用Windows Media Player播放。 领域：Polar编码 内容：本项目涉及Polar编码的误码率Matlab仿真，采用QPSK调制方式，并且译码算法为SCL（连续消除列表），分别对比了1、2和4种情况。此外，在AWGN信道中进行仿真实验并输出误码率曲线。 注意事项：在运行MATLAB程序时，请确保当前文件夹路径与程序所在位置一致，具体操作可以参考提供的视频录像。
     
  • Matlab中的QPSK误码率计算
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    本文章介绍了如何使用MATLAB进行QPSK调制信号的误码率（BER）仿真和分析，包括添加各种信道噪声模型的影响。通过理论推导与实验验证相结合的方式，帮助读者深入理解数字通信系统中误码率的概念及其计算方法。 QPSK误码率随信噪比变化的波形可以通过Matlab进行计算及仿真。这里提供相关的源代码用于实现这一过程。