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包含81个Python爬虫源代码。

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简介：
这是一份包含81个Python爬虫源代码的资源包，其内容囊括了涵盖新闻、视频、中介、招聘以及图片资源的各类网站的爬虫程序。这些源代码旨在为开发者提供丰富的实践经验和技术支持，助力他们构建高效的Web数据抓取系统。

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  • 81个Python爬虫源码
    优质
    本书《81个Python爬虫源码》提供了丰富的Python网络爬虫实战案例和源代码，适合希望深入学习网络数据采集技术的读者参考。 这里有81个Python爬虫源代码，涵盖了新闻、视频、中介、招聘、图片资源等多个网站的爬虫示例。
     
  • 81个Python爬虫源码
    优质
    《81个Python爬虫源码》是一本包含丰富实例和技术细节的书籍，适合希望深入学习网络数据抓取技术的读者。书中提供了大量的代码示例和实用技巧，帮助读者掌握如何使用Python进行高效的数据采集工作。 本段落介绍了一个简单的Python爬虫实例，帮助理解如何编写基本的网络爬虫来抓取百度贴吧的信息。 以下是示例代码的一部分： ```python from socket import * tgtHost = input() tgtPort = int(input()) c_sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) tgtPorts = range(1, 65535) setdefaulttimeout(3) # 设置超时时间 for tgtPort in tgtPorts: try: c_sock.connect((tgtHost, tgtPort)) print(fConnected to {tgtHost} on port: {str(tgtPort)}) except Exception as e: pass ``` 请注意，上述代码片段主要用于展示如何使用Python进行简单的网络连接测试，并不是完整的爬虫实现。
     
  • 81个Python爬虫源码及九款开源爬虫工具文档.doc
    优质
    该文档包含了81个实用的Python爬虫示例代码以及九款流行的开源爬虫工具的相关使用说明和配置文档，适合爬虫开发人员学习与参考。 提供81个Python爬虫源代码以及九款开源爬虫工具，涵盖新闻、视频、中介、招聘、图片资源等多个网站的爬虫资源。
     
  • Python爬虫代码源码
    优质
    本资源包含多种Python爬虫示例代码，涵盖基础到高级应用，适合编程初学者和中级开发者学习网页数据抓取技术。 我开发了一个网页爬虫，它能够模拟网页操作，并且使用起来非常简单便捷。此外，该爬虫可以将获取的内容直接保存为CSV格式。
     
  • Python爬虫源代码.rar
    优质
    该文件包含了使用Python编程语言编写的网络爬虫程序源代码，适用于学习和实践网络数据采集技术。 Python爬虫程序可以用来收集数据，并且是最直接、最常用的方法之一。由于爬虫程序是一个自动化工具，它可以快速运行而不会感到疲倦，因此使用它来获取大量数据变得非常简单快捷。大多数网站都是基于模板开发的，这意味着只需要为一个页面编写一次爬虫代码就可以抓取整个网站中相同布局但内容不同的所有页面的数据。 例如，在研究一家电商公司的销售情况时，如果该公司声称每月销售额达到数亿元人民币，你可以通过使用爬虫程序来获取其官方网站上所有产品的销售数据，并据此计算出实际的总销售额。此外，还可以通过分析收集到的所有评论来判断是否存在刷单行为。大量真实产生的数据通常不会与人工制造的数据完全一致，因此利用这些数据可以揭露许多欺诈行为。 在过去，手动采集大量的数据是非常困难和耗时的任务，但现在借助爬虫技术的帮助已经变得容易得多，并且能够有效减少虚假信息的传播。
     
  • Python 25个爬虫项目的源码
    优质
    本书提供了25个实用的Python网络爬虫项目源代码，涵盖数据抓取、信息提取等多个领域，适合希望提升Web爬虫开发技能的读者学习参考。 标题为“Python 25个爬虫项目源码”，这表明该资源包含有25份独立的Python网络爬虫项目的完整代码库。这些项目覆盖了多种不同的抓取策略和技术，旨在帮助学习者深入理解Python在数据采集方面的原理和应用。 描述再次确认这是关于如何使用Python进行实际操作的一个集合，适合初学者和有一定经验的人士参考与实践。标签“爬虫”明确指出这些资源专注于网络信息的自动搜集技术，通常应用于数据分析、市场调研及网站维护等领域。“软件插件”的标签则暗示这些项目可能包含了一些可以直接安装或集成到现有系统中的工具。 从文件列表中可以推测每个项目的具体用途： 1. **bilibili-user-master**：这个爬虫可能是用于抓取哔哩哔哩（B站）用户的资料，包括昵称、粉丝数量以及投稿视频等信息。 2. **BITcourse**：该项目可能是一个专门用来获取北京理工大学课程详情的爬虫工具，可用于收集学习资源或制定个人的学习计划。 3. **DouBanSpider-master**：豆瓣网相关数据抓取项目，涵盖电影、书籍和音乐评论及评分等内容。 4. **haipproxy-0.1**：此项目可能是一个代理IP池解决方案，帮助其他爬虫在访问网站时切换IP地址以避免被封禁。 5. **GUI签名**：该部分可能是用于生成图形用户界面（GUI）的辅助工具，与调试或展示爬取结果有关。 6. **smart_login-master**：智能登录功能实现项目，可能支持模拟登陆各种网站并获取需要认证后的数据资源。 7. **baidu-music-spider-master**：百度音乐相关的抓取器，可用于下载歌曲信息或者分析排行榜等数据。 8. **QQ-Groups-Spider-master**：针对QQ群的爬虫工具，能够提取成员列表、聊天记录和文件等内容。 9. **BaiduyunSpider-master**：用于搜集或直接从百度云盘中获取分享资源的爬虫项目。 10. **BaiduStocks**：一个抓取百度股票页面信息的爬虫应用，为用户提供实时股市行情或者历史交易数据。 通过对这些项目的分析和实践，学习者可以掌握不同场景下的Python网络爬虫实现方法和技术要点。此外，它们也为开发者提供了开发新功能或改进现有系统的参考模型。
     
  • 爬虫程序代码包.rar 爬虫程序代码包.rar 爬虫程序代码包.rar
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    这个RAR文件包含了多个爬虫程序的源代码，适用于各种网站的数据抓取任务。包含Python编写的不同类型的网络爬虫示例和教程。 SpiderService.py：作为服务入口模块，用于处理Windows服务Article Spider Service的安装、卸载、启动、停止与重启操作。 SpiderTask.py：任务管理模块，负责加载控制规则配置文件，安排爬虫任务计划，并组合爬虫任务子逻辑。 ArticleStorer.py：文章转存模块，包含数据库访问功能、图片转换和裁剪以及队列消息发送等功能。 RuleReader.py：规则读取模块，用于读取爬虫规则信息并支持IOC机制的应用。 Spider：核心的爬虫逻辑模块群组。可根据需求添加新的爬虫模板，并且这些模板可以继承自基类Spider.py。对于具有相似特性的多个爬虫任务，可以通过设置不同的规则来复用同一个爬虫模板。 Model：数据模型模块，负责维护与管理爬虫相关的ORM（对象关系映射）数据模型结构。该模块由上下文管理层、数据模型层和事务逻辑层三部分组成。 Message：消息处理模块，主要职责是封装并发送队列中的消息信息。 SpiderRule.xml：定义了爬虫规则配置的XML格式元数据文件。 Temp：缓存目录，用于在文章转存完成前存放中间生成的文件（例如下载到的图片）。 Log：日志记录目录，采用循环日志模式以保存程序运行的日志。