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Ubuntu 24.04的Docker镜像

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简介：
本简介探讨了Ubuntu 24.04操作系统的Docker镜像，提供了一个轻量级、可移植且一致的环境，适用于开发和部署应用程序。 Ubuntu 24.04的Docker镜像提供了该操作系统版本的一个轻量级、可移植的容器环境，方便用户在开发或部署应用时使用。

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  • Ubuntu 24.04的Docker镜像
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    本简介探讨了Ubuntu 24.04操作系统的Docker镜像，提供了一个轻量级、可移植且一致的环境，适用于开发和部署应用程序。 Ubuntu 24.04的Docker镜像提供了该操作系统版本的一个轻量级、可移植的容器环境，方便用户在开发或部署应用时使用。
     
  • Ubuntu 20.04 ARM64 Docker镜像
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    该简介提供关于Ubuntu 20.04 ARM64架构下的Docker镜像信息，适用于ARM64设备的开发与部署环境配置。 Ubuntu 20.04 ARM64 Docker镜像是基于ARM架构的Ubuntu操作系统版本，针对该处理器体系进行了优化，并包含所有基本软件和功能。这种类型的Docker镜像非常适合在树莓派等支持ARM架构的设备上运行。 Docker是一个开源的应用容器引擎，它使开发者能够将应用及其依赖环境打包成轻量级、可移植的容器，在任何支持Docker的平台上进行部署。而Docker镜像是创建这些容器的基础，其中包含了所需的所有文件系统和配置信息。 Ubuntu 20.04 ARM64 Docker镜像具有广泛的应用场景，不仅适用于开发与测试环节，也适合生产环境使用。开发者可以在该基础之上安装并运行各种应用程序，如数据库、Web服务器等应用服务，并且由于其基于ARM架构的特性，在物联网和边缘计算等领域表现尤为出色。 此外，Ubuntu 20.04 ARM64 Docker镜像还具有易于管理的特点。通过Docker命令行工具，开发者可以轻松地创建、启动、停止以及删除容器；同时还能利用丰富的插件来进一步简化管理和维护工作流程。 总之，Ubuntu 20.04 ARM64 Docker镜像是一个功能强大且使用便捷的解决方案，它不仅能提高开发效率，也有助于提升应用运行性能，在支持ARM架构的设备上具有显著优势。
     
  • Docker-Ubuntu2004: Docker Ubuntu 20.04基础镜像
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    简介：这是一个基于Ubuntu 20.04的操作系统的基础Docker镜像，为开发人员提供了简洁、高效的环境构建基石。 Ubuntu 20.04基础映像可以用于测试剧本和Ansible角色，在这方面它与使用systemd的操作系统类似。 标签： - latest：最新的稳定版本。 - XYZ：具体的版本，对应于标签XYZ的特定版本。 - develop：当前正在测试的版本。 - main：最新的beta版。 - nightly：最新的每晚构建版本。 如何建造该图像： 在GitHub上，这个映像每天都会自动构建。每次提交或发布时它会更新。如果您想自己本地构建，请执行以下操作： 1. 进入相应的目录； 2. 执行命令 `docker build -t localhost/ubuntu2004:test .` 以创建镜像。 如何使用： 从GitHub容器注册表中拉取该映像，例如：`docker pull ghcr.io/pandemonium1986/ubuntu2004:nightly`。
     
  • Ubuntu 18.04的Docker基本镜像
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    本简介提供关于如何使用Ubuntu 18.04操作系统的Docker基本镜像的信息，包括安装、配置和常用命令。适合初学者快速上手。 该镜像大小仅为26M，包含了完整的Ubuntu 18.04.1基础系统，并可通过apt-get命令更新和安装其他软件包。要加载此镜像，请使用docker load -i ubuntu_18.04-image.tar.gz 命令。
     
  • Ubuntu 20.04的Docker镜像文件
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    本简介介绍Ubuntu 20.04操作系统的Docker镜像文件，包括其特点、适用场景以及如何使用和配置，为开发者提供便捷的开发环境。 Ubuntu 20.04的Docker镜像文件包含了该操作系统的所有必要组件，并且可以用于快速部署应用程序和服务。用户可以根据需要在镜像基础上进行定制以满足特定的应用需求，例如安装额外软件包或配置环境变量等。此外，社区提供了大量的预构建镜像供开发者使用和参考，这有助于加速开发流程并简化依赖管理。
     
  • Docker: Ubuntu 18基本系统镜像
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    本资源提供基于Ubuntu 18的基本Docker镜像，适用于快速搭建开发环境或服务部署，轻量且功能全面。 Ubuntu 18.04的Docker基础镜像已经将apt源替换为国内源，并安装了vim，大小约为170M。需要注意的是：如果设置了apt代理，请执行`sudo rm -r /etc/apt/apt.conf.d/10proxy`来移除；若需要使用代理，则需修改/etc/apt/apt.conf.d/10proxy文件中的内容以适应具体需求。
     
  • Ubuntu 22.04 Docker操作系统镜像
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    本Docker镜像是基于Ubuntu 22.04构建的操作系统环境，提供轻量级、可移植的运行平台，适用于快速部署和开发应用。 Docker操作系统镜像是一种轻量级且可移植的虚拟化技术，它使开发者及系统管理员能够将应用及其依赖打包进一个可移植的容器中。因此，在任何类型的Linux、Windows或Mac操作系统上都可以一致地运行这些应用。 Ubuntu 22.04是最新版本的Ubuntu操作系统，代号为Jammy Jellyfish，并于2022年4月发布。它基于Linux 5.15内核，并配备了最新的GNOME桌面环境（版本为40），界面更加现代化且流畅。此外，还包含了多项系统级改进，例如新的默认服务管理器systemd-homed用于用户账户和密钥的管理；以及JAMMY安全更新机制以确保系统的稳定性和安全性。 使用Docker中的Ubuntu 22.04镜像可以让开发者在隔离环境中构建、运行及测试应用而无需担心环境配置差异的问题。通过编写Dockerfile，可以自动化地创建包含所需软件包和环境变量的Ubuntu 22.04镜像，并提交到版本控制系统中与团队成员共享以保持开发环境的一致性。 当使用Docker运行Ubuntu 22.04镜像时，还可以利用网络、卷以及构建缓存等特性来优化应用部署。例如，可以将数据库、Web服务器或其他服务容器化并相互链接形成完整的应用栈，从而提高开发和测试效率，并简化从开发到生产的流程。 此外，Docker Hub提供了大量的预建镜像供用户直接拉取或上传自定义的Ubuntu 22.04镜像。这对于持续集成与部署（CI/CD）来说非常便利，因为可以使用这些容器化环境来快速迭代和部署代码，并确保每次提交的代码都在相同的环境中进行测试以减少因环境不一致导致的问题。 综上所述，结合Docker操作系统镜像及Ubuntu 22.04为软件开发提供了一个高效、灵活且可重复的工作流程。这不仅提高了开发者生产力，还保障了应用在生产环境中的稳定性和预测性。随着容器化技术的普及，预计Ubuntu 22.04镜像将在各类企业和组织中得到广泛应用。
     
  • Windows 11 + Ubuntu 24.04，安装Ubuntu 24.04、NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN
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    本教程详解在预装了Windows 11的电脑上，如何双系统安装Ubuntu 24.04，并配置NVIDIA显卡驱动、CUDA及cuDNN环境。 根据提供的信息，我们可以总结出以下知识点： ### 一、安装 Ubuntu 22.04 #### 步骤详解： 1. **下载 Ubuntu ISO 文件** 访问 Ubuntu 官方下载页面，并下载 Ubuntu 22.04 的 ISO 文件。 2. **创建启动盘** 使用 Rufus 工具将下载好的 ISO 文件烧录到 U 盘上。确保选择正确的选项以确保 U 盘兼容性和可启动性。 3. **设置 BIOS 启动顺序** 重启计算机并进入 BIOS 设置（通常通过按 F2 或 F12 键），设置 U 盘为第一启动项。 4. **安装 Ubuntu** 跟随屏幕提示完成 Ubuntu 的安装。注意，在安装过程中不要选择安装第三方图形驱动，这会导致后续安装 Nvidia 驱动出现问题。 ### 二、安装 Nvidia 驱动 #### 步骤详解： 1. **连接网络** 确保 Ubuntu 22.04 已连接到互联网。 2. **选择 Nvidia 驱动** 打开“软件与更新”，选择合适的 Nvidia 驱动进行安装。注意，应根据自己的显卡型号选择合适的驱动版本。 3. **应用更改并重启** 安装驱动后，系统可能会提示重启以完成安装。 4. **验证驱动安装** 使用 `nvidia-smi` 命令在终端中检查 Nvidia 驱动是否正确安装。如果看到 GPU 信息，则表示安装成功。 ### 三、安装 CUDA #### 步骤详解： 1. **下载 CUDA** 访问 NVIDIA 开发者网站，选择与当前 Nvidia 驱动版本匹配的 CUDA 版本进行下载。 2. **安装 CUDA** 使用终端执行安装命令，例如 `sudo sh cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run`。确保使用正确的 CUDA 版本段落件名。 3. **配置环境变量** 编辑 `.bashrc` 文件，添加 CUDA 的路径至 `PATH` 和 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中，保存更改并使环境变量生效。 4. **验证安装** 在终端中执行 `nvcc -V` 命令，如果显示出 CUDA 的版本信息，则表示安装成功。 ### 四、安装 cuDNN #### 步骤详解： 1. **下载 cuDNN** 访问 NVIDIA 的 cuDNN 下载页面，下载适用于当前 CUDA 版本的 cuDNN 安装包。 2. **安装 cuDNN** 使用 `dpkg` 命令安装下载好的 cuDNN 包，并复制密钥文件到指定目录下。 3. **验证安装** 使用命令进入相应目录，执行 `.bandwidthTest` 和 `.deviceQuery` 命令来验证 cuDNN 是否安装成功。 以上步骤提供了从零开始安装 Ubuntu 22.04、Nvidia 驱动、CUDA 和 cuDNN 的详细指南。每一步都至关重要，特别是环境变量的配置和软件版本的匹配。对于新手来说，建议按照提供的链接进行逐步操作，而有一定经验的用户则可以根据上述步骤快速完成安装。
     
  • Ubuntu-24.04-Desktop-AMD64.zip
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    这是一个包含Ubuntu 24.04桌面版（适用于64位AMD处理器）安装文件的压缩包。 在计算机系统领域，尤其是在开源操作系统的世界中，Ubuntu 24.04 Desktop AMD64 版本具有重要的地位。Ubuntu 是一种广泛使用的基于Debian的Linux操作系统，以其用户友好性和强大的社区支持而闻名。“AMD64”指的是这个特定版本是为64位处理器设计的，这与个人电脑和服务器硬件兼容性密切相关；“AMD”代表美国微电子公司，其64位x86-64架构与Intel的同类产品兼容。文件中提到的“ARMv8 AArch64”则表明存在一个针对ARM架构的服务器安装镜像，这种架构广泛应用于移动设备和嵌入式系统，并且AArch64是最新版本，支持高性能计算。 文件中的“ubuntu-24.04-live-server-amd64.iso”是一个可启动的ISO映像文件，包含了安装Ubuntu服务器版所需的所有内容；而“ubuntu-24.04-desktop-amd64.iso”则提供了一个桌面版本的ISO映像，带有图形用户界面。这些ISO格式通常用于分发操作系统安装程序，并允许从它们创建启动盘以便于系统安装与运行。文件名末尾附加的“sha256”和“sha256.txt”，表示使用SHA-256加密哈希函数验证下载文件完整性，以确保在传输过程中未被篡改。 Ubuntu 24.04版本是长期支持（LTS）版，这意味着它将获得Canonical公司的持续安全和技术更新。这对于企业和个人用户来说非常重要，因为这保证了系统的稳定性和安全性。标签“arm ubuntu”表明这些资源特别关注于ARM架构的应用场景，在物联网、嵌入式系统和移动计算领域尤为重要。 随着技术进步，ARM架构在性能与能效方面表现出色，使其越来越多地应用于需要低功耗高性能的场合中。Ubuntu对这种架构的支持提供了丰富的开源软件解决方案。 综上所述，“网盘文件永久链接”中的这些文件构成了一个完整的Ubuntu 24.04操作系统发行包，包括桌面和服务器版本的64位安装映像以及它们对应的校验文件，为不同硬件平台上的部署提供便利。无论是传统的x86架构还是新兴的ARM架构，Ubuntu的应用广泛性和稳定性使其成为开源社区的重要资源。