基于PERCLOS算法的Python多特征疲劳驾驶检测（眨眼、打哈欠、点头）

简介：
本研究开发了一种基于PERCLOS算法的Python程序，通过分析驾驶员眨眼、打哈欠和点头等行为特征，实现对疲劳驾驶的有效检测。 本研究旨在结合理论与实践方法，以眼睑闭合持续时间百分比（PERCLOS算法）为核心，收集包括眼睛、嘴部及头部在内的多个部位的疲劳数据，深入分析驾驶人在驾车过程中的身体状况，并构建一种新的疲劳检测途径。为了识别图像中的人脸位置，本研究采用DLIB库提供的包含68个关键点的数据模型进行面部特征定位。随后提取驾驶员面部的68个特征点和坐标信息，利用这些特征点数据计算眼部张合程度比（EAR）、眼睑闭合持续时间百分比、嘴部张合程度比（MAR）及俯仰角（PITCH）。依据设定的标准阈值对驾驶人的疲劳状态进行评估。该方法能够在车辆行驶过程中无需直接接触驾驶员的情况下，实时准确地检测并提示其疲劳状况。