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新疆2000-2015年数据.zip

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简介:
该文件包含新疆自2000年至2015年的各类统计数据,涵盖人口、经济、教育、卫生等领域,为研究新疆发展提供详实的数据支持。 《新疆2000-2015年GIMMS3g NDVI图像集解析》 本资料包“xinjiang2000-2015.zip”包含的是从2000年至2015年间,针对新疆地区生成的共384幅经过转化处理后的TIFF格式NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)图像。NDVI是一种广泛应用于监测植被覆盖状况和健康程度的遥感指数,通过计算近红外与红光波段反射率之差来量化地表植被情况。 时间分辨率设定为每16天一次,即每隔16天生成一幅反映该时间段内新疆地区植被状态的图像。整个数据集的时间跨度长达15年,空间分辨率为0.0833°,适合于宏观尺度上的区域分析和研究工作。 NDVI值的计算公式是:(NIR - Red) / (NIR + Red),其中NIR代表近红外波段反射率,Red表示红光波段反射率。该指数数值范围在-1到+1之间变动,正值表明存在植被覆盖,并且数值越大意味着植被覆盖率越高、生长状况越好;值为0则通常指示无植被或裸露地面的情况出现;负数可能代表的是水体或者云层影响。 这些图像资料对于农业科学、生态学以及气候变化研究等多个领域具有重大价值。例如,研究人员能够利用NDVI趋势分析来评估农作物生长季节的变化情况及预测产量;同时也能从植被覆盖动态变化中观察生态系统健康状况,并通过长期数据对比了解人类活动对环境的影响及其演变过程。 每个文件名代表了特定时间点的新疆地区NDVI数据记录,虽然具体日期信息并未直接包含在内,但可通过专业软件(如QGIS或ArcGIS)加载图像并结合时间戳来查看和分析这些序列化的时间数据集。通过对比不同时间段的植被生长周期变化、干旱或洪涝等自然灾害影响以及人类活动对环境的影响等方面的信息,可以揭示出更多有价值的研究成果。 “xinjiang2000-2015.zip”为科研工作者提供了一份全面详实的新疆地区生态环境监测资料库,对于深入理解新疆地区的生态系统动态演变过程及应对环境挑战具有重要的参考价值。

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客服
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  • 2000-2015.zip
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    该文件包含新疆自2000年至2015年的各类统计数据,涵盖人口、经济、教育、卫生等领域,为研究新疆发展提供详实的数据支持。 《新疆2000-2015年GIMMS3g NDVI图像集解析》 本资料包“xinjiang2000-2015.zip”包含的是从2000年至2015年间,针对新疆地区生成的共384幅经过转化处理后的TIFF格式NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)图像。NDVI是一种广泛应用于监测植被覆盖状况和健康程度的遥感指数,通过计算近红外与红光波段反射率之差来量化地表植被情况。 时间分辨率设定为每16天一次,即每隔16天生成一幅反映该时间段内新疆地区植被状态的图像。整个数据集的时间跨度长达15年,空间分辨率为0.0833°,适合于宏观尺度上的区域分析和研究工作。 NDVI值的计算公式是:(NIR - Red) / (NIR + Red),其中NIR代表近红外波段反射率,Red表示红光波段反射率。该指数数值范围在-1到+1之间变动,正值表明存在植被覆盖,并且数值越大意味着植被覆盖率越高、生长状况越好;值为0则通常指示无植被或裸露地面的情况出现;负数可能代表的是水体或者云层影响。 这些图像资料对于农业科学、生态学以及气候变化研究等多个领域具有重大价值。例如,研究人员能够利用NDVI趋势分析来评估农作物生长季节的变化情况及预测产量;同时也能从植被覆盖动态变化中观察生态系统健康状况,并通过长期数据对比了解人类活动对环境的影响及其演变过程。 每个文件名代表了特定时间点的新疆地区NDVI数据记录,虽然具体日期信息并未直接包含在内,但可通过专业软件(如QGIS或ArcGIS)加载图像并结合时间戳来查看和分析这些序列化的时间数据集。通过对比不同时间段的植被生长周期变化、干旱或洪涝等自然灾害影响以及人类活动对环境的影响等方面的信息,可以揭示出更多有价值的研究成果。 “xinjiang2000-2015.zip”为科研工作者提供了一份全面详实的新疆地区生态环境监测资料库,对于深入理解新疆地区的生态系统动态演变过程及应对环境挑战具有重要的参考价值。
  • 2019光伏发电
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    该文档提供了新疆地区2019年度光伏发电的详细统计数据,包括发电量、装机容量及分布情况等信息,为研究者和从业者提供重要参考。 新疆2019年的光伏数据提供了该地区太阳能发电行业的详细情况。数据显示了光伏发电装机容量、发电量以及相关政策对行业发展的影响。这些数据有助于了解新疆在推动清洁能源发展方面的进展,并为未来的规划提供参考依据。
  • 2011-2021逐月1公里NDVI集.zip
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    该数据集包含新疆地区从2011年至2021年间每月的植被指数(NDVI)信息,以1公里分辨率提供,适用于生态变化、土地利用及气候变化研究。 该植被指数(NDVI)数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km,时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据。 投影坐标系:WGS 1984 UTM分带 时间分辨率:每月一次 空间分辨率:1 km 引用文献: Didan, K. (2015). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载的数据版权归原作者所有,基于开放数据进行二次处理加工得到的成果仅供学习使用,请支持正版。
  • 可克达拉市DEM.zip
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    该文件包含新疆可克达拉市地区的数字高程模型(DEM)数据集,适用于地形分析、城市规划及地理信息系统研究。 新疆可克达拉市提供30米分辨率的DEM数字高程数据及市级范围的shp文件,包含高精度地形数据,适用于学习和练习使用。
  • 乡镇Shapefile.rar
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    该资源为新疆地区各乡镇边界矢量数据文件,格式为Shapefile,便于GIS软件中进行空间分析与地图制作。 乡镇级的shp线文件非常实用,可以帮助真正需要的人。但由于乡级界线调整频繁,本数据可能无法保证完全准确,请在使用前进行复核。
  • ALOS 12.5米.rar
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    这是一个包含高分辨率卫星影像的数据集,来源于日本ALOS卫星,空间分辨率为12.5米,主要用于地理信息分析、自然资源管理和环境监测等领域研究。文件格式为rar压缩包。 12.5米DEM数据是由ALOS(先进陆地观测卫星,于2006年发射)搭载的相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR)采集的。该传感器具备高分辨率、扫描式合成孔径雷达和极化三种观测模式。其水平及垂直精度可达12.5米。此压缩包包含部分样例数据,关注后可免费下载新疆地区的DEM数据。
  • 中国降雨量2000-2010).zip
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    该资料包包含了2000年至2010年间中国各地区的年度降雨量数据。以CSV格式存储,方便进行数据分析和气候变化研究。 2000年至2010年间全国各站点的年降雨量数据包括了各个站点的具体位置(经纬度)以及相应的降水量记录。
  • 2000-2016伊犁河谷草地NDVI变化趋势研究
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    本研究聚焦2000至2016年期间新疆伊犁河谷地区草地植被指数(NDVI)的变化情况,分析其时空分布特征及影响因素。 2018年《草地学报》发表了一篇论文,文中使用了Mann-Kendall、Theil-Sen Median、R/S以及NDVI等方法进行研究。
  • 2015CCF用电异常.zip
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    该文件包含2015年度中国计算机协会(CCF)收集的用电异常数据集,旨在为电力系统分析和故障检测研究提供支持。 2015年CCF用电异常数据.zip用于窃电识别。
  • 工业三废环境2000-2015).xls
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    该Excel文件包含了从2000年至2015年期间我国工业产生的废水、废气和固体废弃物的数据统计与分析,为研究环境保护提供详实依据。 环境数据(工业三废2000-2015).xls