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大数据作业一

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简介：
实验一的第二章将重点介绍对常用Linux操作以及Hadoop操作的熟悉。主讲教师为林子雨，其电子邮箱地址为ziyulin@xmu.edu.cn。此外，您也可以访问林子雨的个人主页：http://www.c。

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  • 国科大第一次数据挖掘作业.docx
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    该文档是国科大数据挖掘课程中的首次作业，旨在通过实践任务帮助学生理解并应用数据挖掘的基本概念和方法。 国科大数据挖掘第一次作业，仅供参考。
     
  • 吉林大学数据挖掘作业第一题
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    这段内容是吉林大学数据挖掘课程中的第一个作业任务，旨在通过实践加深学生对数据预处理、特征选择及基础算法的理解与应用。 “数据包”中的文件包含了某课程的学习数据，分为三个部分： 第一部分是“入学信息”，包括学生的性别、民族、外语语种、高考分数以及省份等基本信息。 第二部分为“线上学习数据”，记录了学生在线上的活动情况（每个文件对应一个自然班，多个工作表反映了线上学习的不同方面）； 第三部分是“上机考试”，记录了在计算机实验室进行的编程考试完成情况，包括三个实验组、四次平时测试和一次期末测试的成绩。 其中，“SID”作为学生的唯一标识。
     
  • 天津大学大一第二学期数据结构作业
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    本作业为天津大学大一学生在第二学期完成的数据结构课程任务，旨在通过实践加深对基本数据结构及其操作的理解和应用。 天津大学大一下学期数据结构作业包括代码、报告以及代码结果截图。
     
  • SQL数据库大作业
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    本课程的大作业聚焦于运用SQL技术进行复杂的数据管理和分析。学生将通过设计、构建和优化数据库系统，提升在实际项目中处理大规模数据集的能力。 基于MyEclipse+SQL的设计 导入可使用，内附文档和代码。
     
  • Spark大数据作业.doc
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    本文档《Spark大数据作业》深入探讨了使用Apache Spark进行大规模数据处理的技术与实践，涵盖批处理、实时流处理及机器学习应用。 基于大数据下Spark的快速数据分析期末课程设计
     
  • 数据综合大作业与数据集
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    本课程的数据综合大作业旨在通过实际项目锻炼学生数据分析能力。使用涵盖多领域的定制化数据集，结合理论知识解决现实问题，提升实践技能。 1. 对文本段落件形式的原始数据集进行预处理。 2. 将文本段落件的数据集导入到Hive 数据仓库中。 3. 在Hive 中对数据进行查询分析。 4. 使用Sqoop工具将数据从Hive 导入MySQL数据库。 5. 利用Sqoop工具将MySQL中的数据导入至HBase存储系统内。 6. 通过HBase Java API 将本地的数据加载到HBase中去。 7. 运用R语言对存放在MySQL里的信息开展可视化分析。
     
  • SQL Server数据库大作业
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    本课程作业聚焦于利用SQL Server进行复杂的数据管理和分析任务，涵盖了表设计、查询优化及存储过程编写等内容。通过实际操作提升学生在企业级应用中的数据库处理能力。 数据库大作业（SQL Server）数据库大作业（SQL Server）数据库大作业（SQL Server）数据库大作业（SQL Server）。
     
  • 数据科学大作业.docx
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    《数据科学大作业》是一份结合理论与实践的数据分析项目文件，涵盖数据收集、清洗、探索性数据分析及建模预测等内容。 Hadoop高可用搭建实操指南从Linux系统开始到最后的虚拟机配置，每一步都有详细的过程和清晰的细节展示。
     
  • 数理统计大作业一 完成指南一
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    本指南旨在帮助学生顺利完成《数理统计》课程的大作业一。内容涵盖作业要求、数据处理方法及软件使用技巧等，助您高效学习与实践。 2. 放弃这项非数值特征，按照孙老师的说法，点到为止；如果回归分析显示线性程度不好，则可以大胆拒绝。 3. 对这些非数值特征进行数值化处理。 1. 导入数据，可以通过欢迎页的提示来进行操作。