LSSVM提供回归功能，并包含源程序和相关数据。

简介：
LSSVM的回归方法旨在为各位提供有价值的资源，包括源代码和相关数据集。该程序包包含以下内容：清除代码窗口和工作空间，下载数据（surdata1.mat, surdata2.mat, wearvol.mat, workcondition.mat），训练数据提取（X），测试数据提取（Xt），模型初始化（type = function estimation; kernel = RBF_kernel; gam = 100; sig2 = 0.01），参数寻优（model = initlssvm; costfun = crossvalidatelssvm; costfun_args = {10,mse}; optfun = gridsearch; model = tunelssvm），再次训练数据（model = trainlssvm），以及结果可视化展示。程序包中包含的源代码和数据集文件名为“源程序以及数据.rar”。