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版本 1.2 中的生物组织内光子迁移蒙特卡罗模拟,采用 MATLAB 实现。

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简介:
该程序基于王立红博士的MCML进行了修订。在Windows XP和Matlab 7.0环境下进行了充分验证,确认其运行结果符合预期。相较于MCML,该版本在执行速度上实现了约30%至40%的提升。版本1.2中包含了以下问题修复:首先,修正了当nr、nd或na等于1时可能出现的计算错误;其次,解决了博士启动时可能出现的异常问题,这可能与Matlab程序和文件目录中的空格有关。建议将Matlab重新安装到C:/Matlab目录下以解决此问题。此外,程序包含一份详细的测试报告,即“test.pdf”。请将任何发现的错误报告提交至 qiang.2@osu.edu。

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客服
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  • 1.2 MATLAB
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    本研究实现了针对生物组织中光子传输过程的蒙特卡罗模拟方法,并在MATLAB平台上开发了版本1.2,优化了算法效率与准确性。 该版本基于王立红博士的MCML进行改进,在Windows XP与Matlab 7.0环境下测试通过,并且运行速度比原版快约30%到40%。 版本1.2修复的问题包括: 1. 当nr、nd或na等于1时计算错误。 2. 博士启动不正确问题。 注意事项: 1. 如果Matlab安装在../Program Files/Matlab,由于“程序”和“文件”之间的空格可能会导致一些内置函数不能正常工作。为解决此问题,请重新将Matlab安装到C:/Matlab中。 2. 包含测试报告test.pdf。
  • 1.3)——基于MATLAB
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    本软件为基于MATLAB开发的光子在生物组织内传输过程的蒙特卡罗模拟工具,版本1.3更新优化了算法与界面,旨在精确建模光子行为。 该程序基于王立红博士的MCML进行了改进,并已在Windows XP与Matlab 7.0环境中测试通过。相较于原版MCML,执行速度提升了约30%到40%。 版本1.2修复的问题包括: - 当nr、nd或na等于1时计算出现错误。 - 博士启动不正确的情况。 版本1.3进一步修正了在某些Matlab版本(如MATLAB 7.0 (R14))中遇到的错误消息问题。 注意事项: - 如果Matlab安装路径为../Program Files/Matlab,其中“程序”和“文件”之间的空格可能导致一些内置函数无法正常工作。解决方法是将Matlab重新安装到C:/Matlab。 - 包含测试报告test.pdf。 如有发现任何错误,请通过qiangbo@gmail.com发送反馈信息。
  • 基于MATLAB - MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB平台实现了生物组织内光子传输过程中的蒙特卡洛模拟,为光学成像和生物医学研究提供精确模型。 该版本由王立红博士的MCML 修改而来,在Windows XP+Matlab 7.0上测试无误,执行速度比原版快约30%到40%,为测试版1.01。
  • 使线分布(2010年)
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    本研究采用蒙特卡罗方法探讨了光在生物组织中的传播特性,通过计算机模拟技术分析并预测不同条件下光线的分布情况,为生物光学领域提供重要的理论支持与实验参考。 采用蒙特卡罗方法模拟了准直激光束垂直入射到生物组织的过程,并分析了光子在生物组织中的运动轨迹、光学参数对能量分布的影响、吸收能量密度以及光能流率随组织厚度和半径变化的情况,还研究了组织表面漫反射率的径向与角向分辨特性。此外,通过卷积方法模拟了高斯光束和平圆光束在生物组织内的传输过程。结果表明:准直激光束入射到生物组织时,能量主要集中在中央轴附近;随着g因子增大,光子前向运动增强;吸收系数增加会导致沿纵向和径向的光子数分布同时减小;与吸收能量密度相比,光能流率的变化更为平缓。高斯光束的能量分布比平圆光束更加集中且变化更快,在中心位置处吸收能量密度更高。
  • 运动MATLAB
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    本研究采用MATLAB进行组织中光子传输过程的蒙特卡洛模拟,旨在分析复杂生物组织环境下光子的行为和分布特性。 文中详细介绍了蒙特卡洛模拟方法在研究光子在组织内运动过程中的应用。
  • 运动MATLAB
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    本研究采用MATLAB编程环境进行基于物理原理的蒙特卡洛方法,以模拟复杂介质内光子传输过程,分析其在不同条件下的行为与分布特点。 【标题】:蒙特卡洛模拟光子在组织中的运动 本方法基于Matlab实现,用于研究光子在生物组织内的传播行为,并广泛应用于光学成像、生物医学光子学以及光治疗等领域。通过此技术可以精确预测复杂且多变的光与组织相互作用的过程。 【描述】:该压缩包内包含一系列文件,如源代码、数据集、实验结果和相关的文档等。这些内容详细介绍了如何使用Matlab进行蒙特卡洛仿真来研究光子在生物组织中的行为。通过这种模拟方法,我们可以了解光子的吸收、散射特性以及能量传递现象,并为医疗诊断和治疗提供理论支持。 【标签】: - 蒙特卡洛:统计学中的一种随机抽样技术,在此场景下用于模拟光子与组织间的随机碰撞事件。 - 光子:电磁波粒子形式,包括可见光、红外及紫外光等。在生物组织传播时会发生反射、折射、吸收和散射现象。 - Matlab:一种常用的数值计算和可视化软件,提供强大的编程环境以实现复杂的数学模型。 【压缩包子文件的文件名称列表】: 虽然具体文件名无法直接揭示其内容,但通常此类文件可能包括源代码(如.m文件)、数据文件(.mat格式存储模拟参数或结果)以及报告文档等。在实际应用中,用户需要运行这些代码、调整参数并查看输出结果以理解光子在不同组织结构中的传播规律。 【关键知识点】: 1. **光子传播模型**:包括斯托克斯定律和瑞利散射,及生物组织非均匀性对光传播的影响。 2. **蒙特卡洛算法**:模拟光子的随机路径,涵盖发射、吸收与散射事件及其发生概率计算。 3. **Matlab编程**:编写脚本或函数实现模拟过程,可能涉及矩阵运算、随机数生成及条件判断等操作。 4. **生物组织光学性质**:例如吸收系数、散射系数和折射率等参数影响光子的传播路径与能量分布。 5. **统计分析**:对模拟结果进行统计处理,如计算平均穿透深度和光强分布等指标。 6. **可视化技术**:利用Matlab图形功能展示光子轨迹及能量分布情况,便于理解并解释模拟现象。 通过此项目研究者或学生可以深入探索光子在生物组织中的传播特性,并为光学成像技术和光动力疗法等领域创新提供理论基础。同时掌握蒙特卡洛模拟的方法有助于解决其他领域的复杂问题。
  • 运动MATLAB
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    本研究运用MATLAB软件进行组织内光子传输过程的蒙特卡洛模拟,旨在精确分析光在生物组织中的传播特性及相互作用。 该内容详细介绍了蒙特卡洛模拟在描述光子在组织内运动过程中的应用。
  • MC1_传输__粒传输__matlab
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    本项目为基于Matlab开发的光传输仿真工具,采用蒙特卡罗方法模拟光子在介质中的粒子传输过程,适用于科研与教学。 蒙特卡洛方法是一种使用随机抽样来解决数学或物理问题的计算算法。这种方法常用于模拟复杂系统、估算积分以及处理概率模型等问题中。通过大量的随机试验,可以得到近似解,并且在许多情况下能够提供比传统数值方法更为有效的解决方案。
  • 运动MATLAB
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    本研究利用MATLAB软件进行光子在生物组织内传输过程中的蒙特卡洛模拟,探讨不同参数对光子传播路径和能量沉积的影响。 通过应用蒙特卡罗模拟理论来研究水果组织内部光子传输的基本方法后,我们选取了几种水果的光学参数,并使用C语言编写程序对这些水果组织内的光子传输进行了模拟计算。以入射点为中心,在不同半径位置上得到了光子密度流的具体数值结果。这项研究表明,通过这种方式可以更好地理解光在水果中的传播过程,从而从机理层面深入认识水果无损检测技术的原理。
  • 运动 MATLAB 源码.zip
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    本资源包含用于模拟组织中光子传输过程的MATLAB源代码,采用蒙特卡洛方法进行精确计算与分析。适合科研及教学使用。 MATLAB中的IEEE 9节点和IEEE 300节点潮流计算方法包括直流法、牛顿拉夫逊法、快速PQ分解法以及高斯-赛德尔法,并提供源代码。