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沃尔什码Matlab代码及人口活动在皮质表面的映射代码

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简介:
本项目包含沃尔什码的Matlab实现以及用于研究大脑皮层活动中人脑定位技术的代码,适用于信号处理和神经科学领域。 沃尔什码的Matlab代码以及将人口活动映射到皮质表面的相关代码可在Matlab命令窗口通过函数名称前键入help来获取使用说明。 这些原始代码由Froudist-Walsh、Sean、Daniel P. Bliss、Xingyu Ding、Lucija Jankovic-Rapan、Meiqi Niu、Kenneth Knoblauch、Karl Zilles、Henry Kennedy和Xiao-Jing Wang开发,用于研究“多巴胺梯度控制对猴子皮层分布式工作记忆的访问”。此外,还有由Froudist-Walsh、Sean、Ting Xu、Lucija Rapan等人的另一份代码,“猕猴皮层中受体表达的梯度”相关的工作。 当前这个版本的代码是为Ulysse Klatzmann等人即将发表的一篇论文所开发。

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  • Matlab
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    本项目包含沃尔什码的Matlab实现以及用于研究大脑皮层活动中人脑定位技术的代码,适用于信号处理和神经科学领域。 沃尔什码的Matlab代码以及将人口活动映射到皮质表面的相关代码可在Matlab命令窗口通过函数名称前键入help来获取使用说明。 这些原始代码由Froudist-Walsh、Sean、Daniel P. Bliss、Xingyu Ding、Lucija Jankovic-Rapan、Meiqi Niu、Kenneth Knoblauch、Karl Zilles、Henry Kennedy和Xiao-Jing Wang开发,用于研究“多巴胺梯度控制对猴子皮层分布式工作记忆的访问”。此外,还有由Froudist-Walsh、Sean、Ting Xu、Lucija Rapan等人的另一份代码,“猕猴皮层中受体表达的梯度”相关的工作。 当前这个版本的代码是为Ulysse Klatzmann等人即将发表的一篇论文所开发。
  • MATLABlogistic
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    本段代码展示了如何在MATLAB中实现和可视化Logistic映射,用于研究混沌理论及人口动态系统。通过调整参数观察系统的周期倍翻转至混沌状态的过程。 本段程序主要通过MATLAB实现对数字水印的加密,采用混沌算法中的logistic映射进行处理。
  • Logistic
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    《Logistic映射的源代码》一书深入探讨了Logistic映射的基本原理及其实现方式,提供了丰富的编程示例和应用案例。 使用MATLAB实现Logistic映射有助于加深对混沌理论的理解。
  • PMUCR.rar_MATLAB胞_PMUCR_MATLAB_胞MATLAB_胞
    优质
    本资源提供了一套详细的PMUCR(伪最小不确定混沌重建)在MATLAB环境下的胞映射实现方法与源码,适用于研究和学习混沌系统建模及分析。 基于胞参考映射点映射法的完整胞映射程序已经通过Duffing方程进行了验证。
  • ISOMAP等度量Matlab.zip
    优质
    该资源包含用于实现ISOMAP(等度量映射)算法的MATLAB代码,适用于数据降维和可视化。提供详细的文档说明及示例数据以帮助用户快速上手使用。 版本:matlab2019a 领域:基础教程 内容:Matlab 等度量映射ISOMAP.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 10种混沌函数达式MATLAB绘图
    优质
    本资料介绍了十种不同的混沌映射,并提供了它们的数学函数表达式以及在MATLAB中绘制这些映射图形的具体代码。适合研究混沌系统的学生和研究人员参考使用。 提供10个混沌映射的函数表达式及相应的画图MATLAB代码。
  • 伯努利、Circle、佳点集、Halton、Kent、Sobel、改良Tent、Logistic【MATLAB
    优质
    本资源提供一系列伪随机数生成方法及其改进版本的MATLAB实现,包括伯努利过程、圆周分布、Halton与Kent序列采样、Sobel变换等,并附有佳点集构造及改良Tent与Logistic映射。 常见的种群初始化策略包括伯努利映射、Circle映射、佳点集、Halton映射、Kent映射、sobel序列映射、Tent映射、Logistic映射以及改进的Tent映射,这些构成了多种多样的初始化方法集合。对于学习MATLAB而言,以下是一些有用的建议: 1. 在开始使用MATLAB之前,请确保阅读官方提供的文档和教程,以便掌握其基本语法、变量及操作符等基础知识。 2. MATLAB支持包括数字、字符串、矩阵和结构体在内的各种数据类型。熟悉如何创建这些不同类型的数据,并学习它们的操作与处理方法是十分重要的。 3. 利用MATLAB官方网站上的示例和教程可以帮助你理解和应用不同的功能,通过跟随这些实例逐步练习可以加深对软件的理解。
  • MATLAB中删除段:manifold查看数据
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB中的manifold工具来高效地从皮层表面数据分析过程中移除不需要的代码段,以优化数据处理流程。 在Matlab代码段中删除流形的一般方法是用于与UoN数学学院的同事一起查看皮质表面上的功能性和解剖MRI数据。 从样本对象的自由冲浪者细分中得出了解剖数据。 为了获取例如右半球的vtk文件,可以cd到对象目录${SUBJECTS_DIR}xxsurf,并通过循环转换lh和rh的所有freesurfer格式文件 # 确保BASH中的extglob选项已开启 # 扩展文件通配符... shopt -s extglob for fname in +(rh|lh).+([a-z]) do echo 转换 $fname 为 $fname.vtk; done for fname in +(rh|lh).+([a-z]) do mris_convert $fname $fname.vtk; done 需要注意的是,对于每个顶点只有一个值的标量数据(例如曲线、厚度或面积文件), mris_convert需要一些其他信息。 在这种情况下,您需要用其它选项指定源类型。
  • QT内网穿透与端工具其源
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    本项目提供了一款基于QT开发的图形化内网穿透和端口映射工具,并公开其源代码,便于开发者学习研究和二次开发。 基于QT端口映射实现远程访问内网功能,并支持远程桌面连接与内网穿透技术,同时可以进行服务器转发操作。
  • OFDM星座模块
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    这段代码实现了一种正交频分复用(OFDM)系统中的星座映射功能,用于将编码后的比特流转化为调制信号,是无线通信中关键的数据处理组件。 在MATLAB上的仿真代码展示了基于OFDM的16进制星座映射方法,并且可以与其他模块一起调用。这对于对通信专业感兴趣的爱好者来说是一个很好的参考资源。