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Python 2.7库包与yum库包.zip

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简介:
本资源包含了Python 2.7版本所需的各类库包以及通过yum命令安装的系统库包,适用于开发者快速配置开发环境。 Python2.7库包(共17个):rpm-python-4.11.3-40.el7.x86_64.rpm、python-srpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm、python-setuptools-0.9.8-7.el7.noarch.rpm、python-rpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm、libxml2-python-2.9.1-6.el7_2.3.x86_64.rpm、python-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm、python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm、python-libs-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm、python-chardet-2.2.1-3.el7.noarch.rpm、python2-rpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm、python-kitchen-1.1.1-5.el7.noarch.rpm、python-ipaddress-1.0.16-2.el7.noarch.rpm、python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm、python-devel-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm、python-backports-ssl_match_hostname-3.5.0.1-1.el7.noarch.rpm、python-backports-1.0-8.el7.x86_64.rpm和python-urlgrabber-3.10-9.el7.noarch.rpm。 yum库包(共6个):yum-utils-1.1.31-52.el7.noarch.rpm、yum-plugin-protectbase-1.1.31-52.el7.noarch.rpm、yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-52.el7.noarch.rpm、yum-plugin-aliases-1.1.31-52.el7.noarch.rpm、yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm和yum-3.4.3-163.el7.centos.noarch.rpm。

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  • Python 2.7yum.zip
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    本资源包含了Python 2.7版本所需的各类库包以及通过yum命令安装的系统库包,适用于开发者快速配置开发环境。 Python2.7库包(共17个):rpm-python-4.11.3-40.el7.x86_64.rpm、python-srpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm、python-setuptools-0.9.8-7.el7.noarch.rpm、python-rpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm、libxml2-python-2.9.1-6.el7_2.3.x86_64.rpm、python-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm、python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm、python-libs-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm、python-chardet-2.2.1-3.el7.noarch.rpm、python2-rpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm、python-kitchen-1.1.1-5.el7.noarch.rpm、python-ipaddress-1.0.16-2.el7.noarch.rpm、python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm、python-devel-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm、python-backports-ssl_match_hostname-3.5.0.1-1.el7.noarch.rpm、python-backports-1.0-8.el7.x86_64.rpm和python-urlgrabber-3.10-9.el7.noarch.rpm。 yum库包(共6个):yum-utils-1.1.31-52.el7.noarch.rpm、yum-plugin-protectbase-1.1.31-52.el7.noarch.rpm、yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-52.el7.noarch.rpm、yum-plugin-aliases-1.1.31-52.el7.noarch.rpm、yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm和yum-3.4.3-163.el7.centos.noarch.rpm。
  • Python 2.7 安装
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    Python 2.7安装包提供给用户下载并安装Python编程语言版本2.7的完整功能和库文件,适合初学者及专业开发者使用。 Python 2.7安装包适合初学者使用。这个版本比较稳定,便于学习。
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    Python 2.7安装包是用于在计算机上安装和配置Python编程语言版本2.7的软件包。它提供了该版本所有核心功能及库文件。 安装步骤如下: 1. 首先需要确保已经下载了相应的软件包。 2. 打开计算机上的解压工具,将下载的文件进行解压缩操作。 3. 进入到已解压后的文件夹中找到安装程序并双击运行。 4. 根据提示完成一系列默认设置或者自定义选项的选择后点击下一步按钮继续安装流程。 5. 安装完成后不要忘记重启电脑以使新软件生效。 以上就是整个安装过程的主要步骤。
  • Python 2.7 Linux安装
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    本资源提供Python 2.7在Linux系统上的安装包下载,适用于希望在Linux环境下进行Python开发或脚本编写的技术人员和爱好者。 Python 2.7的安装包适用于Linux系统。
  • Yum修复.zip
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    Yum修复包.zip 是一个包含用于解决软件安装或更新过程中出现的问题所需文件和脚本的压缩包。它旨在通过yum仓库自动管理Linux系统中的软件包依赖关系,简化问题解决过程。 CentOS自带的Python可能会导致yum不可用。这个包包含了所需的Python和yum组件,下载日期为2020年8月10日。
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  • Python 2.6和2.7安装
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    本资源提供Python编程语言2.6和2.7版本的官方安装包下载链接,适合初学者与开发人员使用。包含详细安装步骤说明文档。 Python 2.6 和 Python 2.7 的安装包可以单独获取并安装。请确保选择与您的操作系统相匹配的版本。在开始之前,请确认您已备份所有重要文件,并了解继续操作可能带来的风险。建议使用官方资源进行下载和安装,以保证软件的安全性和稳定性。
  • Python 2.7 和 SCons 的安装
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    本资源提供详细的指导说明,帮助用户顺利完成Python 2.7及SCons的安装过程,适用于需要使用这两款软件进行开发或构建项目的人员。 1. 运行 python_2.7.13150.msi 安装 Python; 2. 点击 scons-3.0.0-setup.exe 安装 SCons; 3. 在“计算机属性”中选择“高级系统设置”,然后在弹出的窗口中点击“系统属性”下的“高级”,接着进入“环境变量”。在“系统变量”部分找到并编辑 Path,添加 Python 的安装路径 E:\Python27\python_install\Scripts。
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    本简介聚焦于Linux系统中的Yum仓库管理和RPM包安装技术,涵盖其配置、使用及常见问题解决方法。 在Linux操作系统中,`yum`(Yellowdog Updater, Modified)和`rpm`(Red Hat Package Manager)是两种重要的包管理工具,在系统管理和软件安装方面发挥着关键作用。 `yum`是一个基于`rpm`的包管理器,它解决了处理依赖关系的问题。通过使用`yum`,用户可以轻松地查找、安装、更新和删除软件包,而无需担心它们之间的依赖性问题。由于`yum`会自动解决这些复杂的关系,因此系统维护变得更加简单。 配置好合适的`yum`源对于Linux系统的初始设置至关重要。通常需要找到一个适合当前版本的稳定仓库地址来下载所需的软件包。这可能来自官方发行版或者第三方提供的镜像站点。在进行此项操作时,一般要编辑文件夹`/etc/yum.repos.d/`下的配置文档,例如,在CentOS系统中常见的`CentOS-Base.repo`。这些文件需要设定仓库的URL地址、GPG密钥验证等详细信息。 `.rpm`格式是Red Hat家族操作系统(如Fedora和CentOS)广泛使用的软件包类型。每个`.rpm`文件包含可执行程序、库、配置文档以及必要的元数据,例如版本号、开发者详情及依赖项列表。通过使用`rpm`命令可以安装、查询、升级或卸载这些软件包。 结合使用`yum`和`rpm`, 可以让Linux系统上的软件管理变得更加高效。因为当利用`yum install package.rpm`来尝试安装一个`.rpm`文件时,它会自动解析出该程序的所有依赖关系,并下载并安装所有必要的组件,从而确保整个系统的稳定性和完整性。 对于非专业的开发人员来说,掌握好如何使用这两个工具是十分重要的技能。这不仅能够帮助他们更好地进行日常的系统维护工作,还能简化软件管理过程中的诸多挑战。通过不断实践和学习这两种工具的应用方法,用户可以更有效地管理和优化他们的Linux环境。
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