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历史上的今天：MySQL数据表

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简介：
本栏目回顾历史上与MySQL数据库相关的重大事件和更新，特别聚焦于特定日期发生的与数据表管理及优化有关的重要变化和发展。 经过两天的爬取数据以及一天的整理工作，现提供一个完整无误的版本，其中包括年份、月日、标题、内容、关键词及类别属性等内容。

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  • 历史上的今天：MySQL数据表
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    本栏目回顾历史上与MySQL数据库相关的重大事件和更新，特别聚焦于特定日期发生的与数据表管理及优化有关的重要变化和发展。 经过两天的爬取数据以及一天的整理工作，现提供一个完整无误的版本，其中包括年份、月日、标题、内容、关键词及类别属性等内容。
     
  • MySQL中的历史上的今天数据库
    优质
    历史上的今天数据库项目运用MySQL技术记录并展示特定日期发生的重要事件和信息，旨在通过查询实现对过去重要时刻的回顾与学习。 历史上的今天数据库内容较为完整，便于程序直接调用，并可直接导入MySQL数据库，在推荐类信息条的使用上非常方便。
     
  • 历史上的今天——SQLite数据库historytoday.db
    优质
    历史上的今天——SQLite数据库是一个使用SQLite historytoday.db数据库记录和探索特定日期历史上重要事件的应用或网站。它提供了一个便捷的方式去了解每天发生的重大历史时刻，连接过去与现在。 历史上的今天与SQLite数据库相关的重要事件或发展。
     
  • 历史上的今日（XLS数据库）
    优质
    《历史上的今日》是一款基于XLS数据库的应用或网站，它提供每天重要历史事件回顾和纪念日信息，帮助用户了解过去发生的重大时刻及其影响。 自制历史上的今天数据库，数据来源于权威网站。
     
  • 基于Android的历史上的今天（ZIP文件）
    优质
    这是一个基于Android系统的应用程序，提供历史上的今天功能。用户可以下载其ZIP文件，在设备上安装后查看每日重要事件、节日和纪念日等内容。 对于这次课程设计编写的历史记录,我们需要实现的功能包括：查询特定日期的历史事件、显示所有历史事件、查看历史文章以及分享历史文章等。
     
  • 今日历史数据爬取
    优质
    今日历史数据爬取是指利用编程技术自动收集网络上的今日相关历史信息和数据，以便进行数据分析、研究或提供给用户查询，涵盖天气、事件等多个方面。 使用Python3及BeautifulSoup爬取历史上的今天网站，获取历史上的今天内容及其对应的网址。
     
  • 高分Android应用——历史上的今天，新手必备
    优质
    历史上的今天是一款高质量的Android应用程序，专为新用户设计，提供每日重要事件回顾和纪念日提醒，是了解历史、拓宽知识面的理想选择。 该项目综合运用了基础控件（ImageButton、ListView、TextView、ImageView）和布局（RelativeLayout、LinearLayout），还使用了适配器Adapter和实体集Bean类，可以说是一个非常好的Android项目。通过调用API实现历史上的今天功能，在编程过程中还能感受到历史的乐趣，真是一举两得。具体运行演示可以参考我主页对应的博客，代码有详细注释，并且完全可以正常运行。
     
  • 微信小程序历史上的今天——毕业设计项目
    优质
    本项目是一款基于微信平台的小程序应用，旨在通过每日展示历史上与毕业设计相关的重要事件和资讯，帮助用户回顾和展望大学生涯的关键时刻。 微信小程序“历史上的今天”是一个毕业设计项目，主要功能包括查看指定日期的历史事件和评论。此外还提供天气预报、快递查询以及微信热门文章等功能。
     
  • 历史天气数据爬虫
    优质
    简介：本项目旨在开发一个高效的历史天气数据爬虫工具，用于自动收集和整理特定区域的历史气象信息，为科研、气候研究及个人需求提供便利。 可以这样使用 `weather = Weather_2345(广州, 201811, 201901)` 并执行 `print(weather.get_weather())`。 也可以这样做：先创建一个对象，比如 `weather = Weather_2345(任意填写区域名称, 201811, 201901)`。然后定义需要查询的区域列表： ```python area_list = [白云, 从化, 花都, 海珠, 黄埔, 荔湾, 南沙, 番禺, 天河, 越秀, 增城] ``` 接着，可以将天气信息写入到一个日志文件中： ```python with open(weather.log, w, encoding=utf-8) as fw: fw.write(区域,日期,最高气温,最低气温,天气,风向,风力,空气指数,空气情况,空气等级 + \n) for area in area_list: print() weather.area = area weather_list = weather.get_weather() for lines in weather_list: fw.write(,.join(lines) + \n) ``` 以上代码展示了如何使用 `Weather_2345` 类获取不同区域的天气信息，并将这些数据保存到一个日志文件中。
     
  • Python抓取历史天气数据
    优质
    本教程详细介绍如何使用Python编写脚本来自动抓取网络上的历史天气数据，包括所需库的安装、基本语法讲解以及具体代码实现等。 使用Python爬取网站上的历史天气数据，并利用正则表达式获取网页中的相关数据，最后将这些数据生成Excel表格。