Advertisement

MPEG7数据集含MAT文件及两张格式的原始图像.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源包含MPEG7标准的数据集,内有MAT文件及相关格式的原始图像两份,适合用于特征描述、图像检索等研究工作。 Mpeg75数据库包含1600幅图像,这些图像是从70个不同的类别中抽取的,每张图像的分辨率为60×100像素。这是一个在机器学习领域广泛使用的图片数据集。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MPEG7MAT.rar
    优质
    本资源包含MPEG7标准的数据集,内有MAT文件及相关格式的原始图像两份,适合用于特征描述、图像检索等研究工作。 Mpeg75数据库包含1600幅图像,这些图像是从70个不同的类别中抽取的,每张图像的分辨率为60×100像素。这是一个在机器学习领域广泛使用的图片数据集。
  • YaleFaceMAT.rar
    优质
    这是一个包含耶鲁大学面部表情数据库(YaleFace)的数据包,内有MAT文件及原始图像资源,适用于人脸检测与识别研究。 YaleFace人脸数据库包含165张图像,涉及15个人的GIF格式灰度图片。每位受试者有11个不同面部表情或配置的照片:中心光照、戴眼镜、微笑、左侧面光、不戴眼镜、正常状态、右侧面光、悲伤表情、困倦样子、惊讶和眨眼等。
  • MINSTmat.7z
    优质
    本资源包含MINST数据集的MATLAB矩阵(.mat)格式文件,已压缩为.7z文件便于下载和存储。内含手写数字图像及其标签,适用于机器学习训练与测试。 MNIST手写数字图像数据库包含60000个训练集样本和10000个测试集样本,所有图片均为灰度图且大小统一为28*28像素。具体文件如下: - train_images.mat:包含60000张训练集图片 - train_labels.mat:对应于训练集中每一张图像的标签信息 - test_images.mat:包含10000张测试集图片 - test_labels.mat:对应于测试集中每一张图像的标签信息
  • HEIC,内约10.HEIC
    优质
    该文件包含约10张未经过修改的原始.HEIC格式照片,适合需要高画质图像和高效压缩比的应用场景。 在网上找到的一些.heic格式的图片供大家下载,里面包含近10张图片,这是我当时开发图片格式转换工具的时候用到的。
  • MNISTCSV
    优质
    MNIST数据集包含手写数字图像及其标签,常用作机器学习算法测试。本资料提供其原始格式与便于分析的CSV格式版本。 MNIST手写识别数据集包含原始字节格式和转换后的CSV格式,便于理解和使用。
  • PIE.rar
    优质
    本资源为PIE原始图像数据集压缩包,包含大量未处理的光学与雷达遥感影像,适用于卫星图像分析及深度学习模型训练。 PIE人脸数据库是由美国卡内基梅隆大学创建的,并已成为人脸识别的重要测试集之一。该数据库包含了68名志愿者拍摄的40000多张脸部照片,这些照片在姿势、灯光和面部表情方面都有严格控制。此外,数据库中还包括了11554幅图像,分辨率为32×32像素。
  • MPEG7GIF、PNG和JPG
    优质
    这是一个包含多种格式图像文件的数据集,包括GIF、PNG和JPG,主要用于多媒体内容描述与检索标准MPEG-7的研究。 这是MPEG7的数据集文件,包含gif、png和jpg格式的图片。
  • Matlab中MNISTMAT
    优质
    本资源提供了一个MATLAB兼容的MAT格式文件,内含经典的MNIST手写数字数据库,便于用户进行模式识别和机器学习研究。 Mnist数据集在Matlab版本中可以直接读入,每个样本的大小为784,并且标签对应0到9之间的数字。建议使用one-hot编码来处理数据。
  • pgmORL人脸版本rar
    优质
    本资源提供的是ORL人脸数据库的PGM格式原始版本RAR压缩包,包含40个不同个体的面部图像,每个个体有10张不同的照片。 orl_faces_original.rar 包含了一个PGM格式的人脸数据集。该数据集中共有40个不同人的图像,每人有10张照片,总计400张图片。这些图像是由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建的。所有图像均为灰度格式,尺寸为宽度92像素、高度112像素。每一张图像都是在不同的时间点,在不同光照条件下,并且展示了不同程度的表情变化(如睁眼/闭眼、微笑/不微笑)和面部细节差异(如戴眼镜/不戴眼镜)下拍摄的。
  • 常用MAT小型实验RAR
    优质
    本RAR文件包含多个常用的小型MAT格式实验数据集,适用于算法测试和模型训练等场景,便于科研与教学使用。 在复杂网络(complex network)的链接预测领域(Link prediction)中,常用的小型实验数据集用于研究和验证算法。