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MHA执行文档.zip

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简介:
MHA执行文档提供了My Heart Animation(MHA)软件操作和项目管理所需的所有指南和步骤说明,涵盖安装、配置及故障排除等信息。 MHA(Master High Availability)是目前在MySQL高可用性方面较为成熟的解决方案之一,由日本DeNA公司的youshimaton开发而成,现任职于Facebook公司。它是一套用于MySQL环境中的故障切换及主从提升的高效软件工具。 当发生数据库故障时,MHA能够在10到30秒内自动完成故障转移操作,并且在这一过程中最大限度地确保数据一致性,从而实现真正的高可用性。 此外,MHA还提供在线主机切换功能,在大约0.5至2秒的时间内可将当前运行的主库安全切换为新的主库(通过提升从机为主机)。 该软件主要由两个部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点)。其中,MHA Manager可以独立部署在一台机器上以监控多个master-slave集群,或者也可以安装在一个slave节点中。而每个MySQL服务器都会运行一个MHA Node实例。当检测到主节点出现故障时,MHA Manager会自动将具有最新数据的从库提升为主库,并使其他所有从库重新指向新的主库。整个过程对应用程序来说是完全透明的。

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  • MHA.zip
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    MHA执行文档提供了My Heart Animation(MHA)软件操作和项目管理所需的所有指南和步骤说明,涵盖安装、配置及故障排除等信息。 MHA(Master High Availability)是目前在MySQL高可用性方面较为成熟的解决方案之一,由日本DeNA公司的youshimaton开发而成,现任职于Facebook公司。它是一套用于MySQL环境中的故障切换及主从提升的高效软件工具。 当发生数据库故障时,MHA能够在10到30秒内自动完成故障转移操作,并且在这一过程中最大限度地确保数据一致性,从而实现真正的高可用性。 此外,MHA还提供在线主机切换功能,在大约0.5至2秒的时间内可将当前运行的主库安全切换为新的主库(通过提升从机为主机)。 该软件主要由两个部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点)。其中,MHA Manager可以独立部署在一台机器上以监控多个master-slave集群,或者也可以安装在一个slave节点中。而每个MySQL服务器都会运行一个MHA Node实例。当检测到主节点出现故障时,MHA Manager会自动将具有最新数据的从库提升为主库,并使其他所有从库重新指向新的主库。整个过程对应用程序来说是完全透明的。
  • 项目.docx
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    《项目执行文档》是一份详尽记录项目规划、实施及监控过程中的各项细节与决策的文件。它为团队成员提供了明确的操作指南和时间线,确保项目的顺利推进和完成。 史上最全的项目实施文档包括在CentOS 7.5上安装Oracle 11g以及配置Oracle数据库自动备份、设置JDK环境变量并安装Tomcat的内容。
  • FFmpeg程序官方.rar
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    该资源为FFmpeg执行程序的官方文档压缩包,内含详细的命令行参数说明及使用教程,适合开发者和技术人员参考学习。 内附FFmpeg Basic.pdf文件,配套的可执行程序可以从相应的下载页面获取。
  • mha-0.58.zip 更新版
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    MHA-0.58更新版是一款基于My Html Aggregator开源项目的升级版本,包含了多项功能优化和错误修复,旨在为用户带来更稳定、高效的网页内容聚合体验。 mha4mysql-manager-0.58-0.el7.centos.noarch.rpm mha4mysql-manager-0.58.tar.gz mha4mysql-node-0.58-0.el7.centos.noarch.rpm mha4mysql-node-0.58.tar.gz
  • HSMS通信与调试
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    本资源包包含详细的HSMS(Honda Short Message System)通信协议文档和用于调试的执行文件,旨在帮助开发者理解和测试汽车网络中的HSMS通信。 这段资料包含了从网络搜集的HSMS协议文档及PPT介绍,是百度搜索到的有效资料的汇总。下载这个压缩文件后,就无需再通过百度进行中文搜索了。这份资料适合初学者学习以及高手查阅使用。
  • MySQL数据库MHA高可用配置详解
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    本文档深入解析了如何在MySQL数据库中利用MHA实现高可用性配置,详细介绍了安装步骤、故障转移流程及优化策略,助力企业级数据库稳定运行。 MySQL数据库的高可用性是确保业务连续性和数据安全的关键因素之一。MHA(Master High Availability)是一种用于MySQL集群的解决方案,它能够在主数据库发生故障时自动将从库提升为主节点,以最小化服务中断时间。本段落将详细介绍如何配置MHA以及与之相关的MySQL主从复制和Keepalived VIP配置。 首先我们来看一下简单的主从复制过程。MySQL的主从复制机制允许数据在写操作执行的主服务器和进行读操作的一个或多个从服务器之间同步。以下是设置主从关系的基本步骤: 1. 配置主服务器:修改`my.cnf`文件,设置`server-id`并开启二进制日志。 2. 创建备份用户:为复制提供安全认证方式。 3. 初始化从库:获取主数据库的当前二进制日志位置和文件名(通过执行命令 `SHOW MASTER STATUS;`)。 4. 配置从服务器:在从服务器上设置主服务器的信息,并运行`CHANGE MASTER TO`命令以指定初始复制点。 5. 启动复制:在从库上启动复制进程,使用命令`START SLAVE;` 接下来是MHA的配置步骤。以下是完成这些步骤的基本流程: 1. 安装MHA Manager和Node:在监控服务器及每个MySQL节点安装必要的软件包。 2. 配置MHA Manager:设置包含节点信息、监控间隔以及恢复策略在内的配置文件(如mha.conf)。 3. 设置SSH无密码登录:确保各节点间可以安全通信,避免认证问题导致的延迟或中断。 4. 创建用于监测MySQL集群状态的用户账户,并赋予其适当的权限。 5. 启动MHA Manager服务以开始监控整个数据库集群。 在设计高可用性解决方案时,Keepalived通常被用来提供虚拟IP(VIP)服务。当主库发生故障后,应用仍然可以通过新的VIP地址连接到替代的主服务器上继续运行。以下是配置步骤: 1. 在所有相关服务器中安装Keepalived软件。 2. 配置文件定义了虚拟路由器标识符、VIP以及健康检查和优先级等信息。 3. 为每个角色分配相应的设置,即一台作为MASTER另一台则标记为BACKUP。 4. 启动服务,并在各节点上验证配置的正确性。 通过结合使用MHA与Keepalived技术可以构建一个强大的MySQL高可用环境。当主库发生故障时,MHA会快速选择新的主服务器而Keepalived负责将VIP切换到该新主机上,从而确保了应用程序访问数据库服务的连续性和稳定性。这种方案特别适合于对数据一致性有较高要求且不能容忍长时间停机的企业级应用场景。 在实际部署过程中还应注意一些其他因素如网络延迟、同步时间差以及优化故障检测机制等以保障系统的稳定运行和性能表现;同时定期备份及监控也非常重要,因为这些措施能够在遇到问题时迅速恢复系统并减少潜在损失。
  • 全面的虚拟化项目
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    本文档详尽介绍了实施虚拟化项目的全过程,包括规划、设计、部署及维护等环节,旨在为企业提供一套完整的参考方案。 完整的虚拟化项目实施文档(VMWare ESXi EMC)提供了一套详细的指南,帮助用户了解如何使用VMware ESXi与EMC解决方案进行企业级的虚拟化部署。该文档涵盖了从环境准备、安装配置到性能优化等各个环节的具体步骤和注意事项,旨在协助技术团队高效地完成整个项目的实施工作,并确保系统的稳定性和可靠性。
  • 计算课程设计(含代码、件及
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    本项目为《并行计算》课程设计作品,包含源代码、可执行程序和详细说明文档。旨在通过实际案例展示并行算法的设计与实现。 设计目的与意义 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method)是一种二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展及电子计算机的发明而提出的数值计算方式,主要基于概率统计理论指导进行问题求解。本次作业旨在通过OpenMP、MPI、.NET、Java和Win32API等并行技术对蒙特·卡罗方法实施并行处理,并借此深化理解该算法在串行与并行环境下的应用。 方案分析 本项目采用蒙特·卡罗法,利用随机数(或伪随机数)来估算球体体积。具体来说,在包含目标球的立方体内生成大量随机点,计算这些点中落在球内的比例,并以此比例乘以立方体体积得出近似值。 设计与实现分析 3.1 串行算法设计 本部分描述了在给定边长为2单位的正方体内产生N个伪随机点并统计其中落入半径为1的球内部的数量,通过这些数据来估算球体的体积。根据蒙特·卡罗方法原理,当生成足够多的随机数时可以得到任意精度的结果。 3.2 并行算法设计 介绍了将FOR循环划分成多个部分由不同处理器处理的方法,并提供了相应的伪代码实现。这种方法能够显著提高计算效率但需要合理地分配任务以避免负载不均的情况发生。 理论加速比分析 实验显示,随着数据量的增加,实际观察到的速度提升程度更加明显;同时并行化的性能优势随使用更多核数而增强。基于此算法复杂度和硬件限制等因素,理论上当采用两处理器时可获得约3倍速度增益(即2+log2),但受制于现实条件影响该值难以完全实现。 功能模块与结果分析 4.1 基于OpenMP的并行化 通过将FOR循环中的迭代任务分配给两个线程来提高效率,此方法利用了OpenMP库提供的parallel和for指令。实验表明使用两线程时加速比约为1.9左右,符合预期。 4.2 MPI并行实现 采用MPI通信接口实现了进程间的数据交换与同步操作,并通过Reduce函数汇总各部分结果以计算最终的球体积估计值。实测中发现当启用两个处理单元后平均获得了接近于理论预测(即约3)但略低于理想情况的实际加速比。 4.3 Java多线程方案 利用Java语言创建自定义线程类并启动执行,实现了类似OpenMP的功能以达到提高计算速度的目的。同样地,在双核环境下实验结果表明加速程度大约为1.9左右。 4.4 Windows API实现 使用Win32 API函数来管理多个独立运行的子进程,并通过SetEvent等机制确保它们之间的正确同步关系;最终实验发现当启用两线程时,获得约1.6倍的速度提升。 4.5 .NET框架下的并行处理 借助.NET环境中的Thread类和相关方法实现任务分发与执行控制逻辑。经测试,在双核配置下能够达到2.7左右的加速比效果。 实际应用案例 最后探讨了将上述技术应用于机票预订系统的可能性,特别是如何利用OpenMP进行高效的数据排序操作,并分析了相应的性能提升情况。实验表明当数据量较大时可以获得接近理论值(即约3)但略低于理想状态的实际速度改进程度。 总结与体会 尽管此次作业未能按时完成,整个过程却极大地锻炼了我的编程能力和问题解决技巧;对于所涉及的多种并行计算技术也有了初步的认识和理解。虽然任务过程中遇到了不少困难,但我相信这都将转化为未来学习道路上宝贵的财富,并激励我在今后的学习中继续探索更多高效算法与工具的应用之道。
  • pycdc.exe
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    pycdc.exe 是一个与Python相关的可执行文件,通常用于特定软件或应用中,它可能包含CDC(USB通讯设备类)相关功能,如模拟串口通信等。 Decompyle++ 是一个旨在将编译后的 Python 字节码转换回有效且人类可读的 Python 源代码的工具。虽然其他项目也已取得不同程度的成功,但 Decompyle++ 的独特之处在于它致力于支持任何版本 Python 的字节码。 Decompyle++ 包含了一个字节码反汇编器(pycdas)和一个反编译器(pycdc)。正如其名称所示,Decompyle++ 是用 C++ 编写的。
  • qmake
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    qmake是一款由Qt框架提供的工具,用于解析项目配置文件(.pro)并生成构建过程所需的Makefile等文件,极大地简化了开发者的编译和链接工作。 这个是单独的qmake.exe工具,如果不想安装Qt的相关包而只想使用QT Creator,则可以考虑这一点。