
基于Python的alpha-beta剪枝技术在五子棋中的应用【100011489】
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简介:
本研究探讨了将Alpha-Beta剪枝算法应用于五子棋游戏中,以优化程序决策过程。通过使用Python编程语言实现该算法,显著提升了人工智能对弈时的效率和准确性。论文编号为【100011489】。
五子棋博弈实现的是双人的、完备信息的五子棋问题,即游戏规则为双方严格的轮流走步,并且任何一方能完全知道对方已走过的步以及所有可能的下一步。当某方在一条直线上连续排列五个棋子时,游戏结束。该程序包含人机对弈和双人对弈两种模式。双人对弈模式相对简单,只需判断是否有胜利者即可;而人机对弈模式需要通过程序代码确定机器的最佳落子位置,本项目采用基于启发式 MAX/MIN 算法的 alpha-beta 剪枝技术来选择最优的机器落子位置。
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