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基于MATLAB的现代数字信号处理仿真

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简介：
本课程基于MATLAB平台，系统讲解现代数字信号处理技术及其实验仿真方法，涵盖滤波器设计、频谱分析等内容。 现代数字信号处理MATLAB仿真包括5道经典习题，涉及LMS算法、RLS算法、SVD算法以及MVDR算法。

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  • 基于MATLAB的现代数字信号处理仿真
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    本课程基于MATLAB平台，系统讲解现代数字信号处理技术及其实验仿真方法，涵盖滤波器设计、频谱分析等内容。 现代数字信号处理MATLAB仿真包括5道经典习题，涉及LMS算法、RLS算法、SVD算法以及MVDR算法。
     
  • 现代数字信号处理仿真——课后练习_dsp_现代信号处理_
    优质
    本课程提供现代数字信号处理（DSP）理论与实践相结合的学习体验，通过丰富的课后练习和仿真实验，帮助学生深入理解并掌握相关技术。适合对信号处理感兴趣的初学者及进阶学习者。 现代数字信息处理课后仿真实验问题参考为何子述编写的那本书的内容，答案详细且仿真可以直接实现。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理仿真实例.zip
    优质
    本资源为《基于MATLAB的数字信号处理仿真实例》，包含多个数字信号处理的经典算法和应用示例，旨在帮助学习者通过实践掌握MATLAB在DSP领域的应用。 课题是基于MATLAB的数字信号处理系统，包含图形用户界面（GUI），主界面上可以调用各个子界面。该系统分为不同的模块实现各种功能，例如信号的基本运算、时域与频域的关系分析、卷积计算以及抽样信号处理等。参数设置可以在界面上进行调节。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理仿真设计.zip
    优质
    本资源为《基于MATLAB的数字信号处理仿真设计》压缩包，内含利用MATLAB软件进行数字信号处理仿真的教程与实例代码，适合学习和研究使用。 MATLAB数字信号仿真实验系统结合了数字信号处理中的几个经典案例，并将其集成到GUI界面中。用户可以通过菜单选择不同的功能进行操作。
     
  • 基于Matlab的数字信号处理仿真——毕业设计
    优质
    本项目为毕业设计作品，采用MATLAB平台进行数字信号处理技术的研究与仿真，涵盖滤波器设计、频谱分析等内容。 毕业设计——基于Matlab的数字信号处理仿真
     
  • 现代数字信号处理PPT课件.zip_数字信号处理_现代信号处理_现代数字信号
    优质
    本资源为《现代数字信号处理》课程PPT课件，内容涵盖数字信号处理基础理论与应用技术，适合高校相关专业教学及科研使用。 这段文字的主要内容是介绍现代数字信号处理的知识和相关内容。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理与仿真的研究.pdf
    优质
    本论文深入探讨了在MATLAB环境下进行数字信号处理及仿真技术的研究与应用，涵盖了信号分析、滤波器设计等多个方面。 基于MATLAB的数字信号处理与仿真是一本专注于使用MATLAB进行数字信号分析、设计及仿真的技术书籍或资料。该文档深入探讨了如何利用MATLAB强大的工具箱来实现各种复杂的信号处理算法，并提供了丰富的实例和代码示例，帮助读者更好地理解和掌握相关概念和技术。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理仿真实验平台（GUI）
    优质
    本实验平台为基于MATLAB开发的图形用户界面(GUI)数字信号处理仿真工具，支持各类滤波器设计、频谱分析等操作，便于教学与研究。 基于MATLAB平台的数字信号处理仿真演示系统专注于离散时间信号的研究。本设计包含一个丰富且直观的GUI人机交互界面，主要分为四个部分：离散时间信号卷积、基本函数Z变换（单位阶跃信号、脉冲信号、斜变信号、正余弦信号和指数系列信号）、Z变换的基本性质（线性、位移、z域尺度变化及时域卷积）以及傅里叶变换的性质。这一设计不仅具有较高的学术价值，而且其清晰的设计逻辑非常适合在校大学生的学习与使用。
     
  • MATLAB数字信号处理仿真实验GUI.rar
    优质
    本资源提供MATLAB环境下数字信号处理实验的图形用户界面(GUI)设计与实现，便于进行信号分析、滤波及频谱研究等操作。 数字信号处理是当前应用最广泛且成果最为显著的新科学之一，在通信、控制、生物医学、遥测遥感、地质勘探、航空航天及自动化仪表等领域得到广泛应用。国内外高校通常为相关专业的学生开设这门课程，我校也不例外。除了通信和电子信息类专业之外，计算机科学与技术、光信息科学与技术、地理信息系统、信息安全以及生物医学工程等专业也在教学计划中设置了《数字信号处理》课程。 该课程的特点是概念多且复杂，并涉及大量公式及性质的推导证明工作，学生需要具备一定的《信号与系统》等相关课程的基础知识。因此，《数字信号处理》被认为是大学中最难掌握的学科之一。由于内容难度大、理论性强，学生们往往难以跟上教师的教学进度，对课堂所讲的内容理解不够深入。