基于人脸关键点的Python摄像头实时点头检测（使用PyTorch）

简介：
本项目利用Python和PyTorch框架开发了一种基于人脸关键点识别技术的应用程序，能够通过电脑摄像头实现对用户点头动作的实时监测。该系统采用深度学习算法精确捕捉并分析面部特征变化，为互动式界面设计、在线教育反馈收集等领域提供技术支持。 本项目使用 Python 编写，并结合 PyTorch 和 OpenCV 框架实现摄像头实时点头检测功能。通过 RetinaFace 模型进行人脸检测后，利用关键点的变化来判断是否在点头。具体而言，计算鼻子到双眼连线和双嘴角连线的距离比值的时序方差以确定用户是否点头。当捕捉到人脸并绘制相应的人脸框及关键点时，在用户点头的情况下会显示警告信息。如果计算机配置了 NVIDIA 显卡且安装了 CUDA，则可以将 --cpu 参数设置为 False 来使用 GPU 运行程序。