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数字图像处理(第2版)

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简介:
《数字图像处理(第2版)》全面介绍了数字图像处理的基本理论与技术,涵盖了图像增强、复原、压缩及分析等多个方面,是学习和研究该领域的理想教材。 《数字图像处理》(冈萨雷斯)是图像处理入门者必备的教材之一。

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    《数字图像处理(第2版)》全面介绍了数字图像处理的基本理论与技术,涵盖了图像增强、复原、压缩及分析等多个方面,是学习和研究该领域的理想教材。 《数字图像处理》(冈萨雷斯)是图像处理入门者必备的教材之一。
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    《数字图像处理(第3版)》全面介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,涵盖图像增强、复原、压缩及分析等多个方面,适合相关专业师生和研究人员阅读参考。 数字图像处理是计算机视觉的基础课程之一。百度云盘上提供了一本包含目录的高清PDF版本教材,方便学习和查阅。
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    《数字图像处理(第三版)》系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,涵盖了从基础概念到高级应用的全面内容。 计算机视觉的学习门槛较高,需要掌握OpenCV、高等数学以及图像学等相关知识。这本书专注于讲解数学图像处理方面的内容,是一本难得的入门好书。尽管学习过程可能较为艰难,但只要坚持下去就能有所收获。
  • 优质
    《第四版数字图像处理》是一本全面介绍数字图像处理理论与技术的经典教材,深入浅出地讲解了从基础概念到高级算法的知识体系。 《数字图像处理》第四版涵盖了该领域的核心概念、技术和应用。这是一本权威教材的最新版本,详细介绍了最新的理论、算法和技术进展。 书籍英文名为Digital Image processing 4th Edition(注意“Imag”应为“Image”,可能是OCR扫描错误),强调了其专注于数字图像处理的知识体系。 书中提供了详细的出版信息,包括出版社、作者、出版年份和地点。同时展示了多种类型的示例图像,如MRI图、卫星图及指纹等,以说明不同的图像处理技术应用实例。 书籍中还包含了版权保护的相关声明:任何未授权的复制或传播都是不允许的,并且需要联系Pearson Education获取相关许可。这表明了知识产权在数字图像领域的关键作用和重要性。 此外,该书也强调了作者与出版者为确保书中内容的质量所付出的努力,包括理论发展、研究以及程序测试等环节。然而,书籍声明不会对任何意外或间接损害负责,并且不提供任何形式的保证。 《数字图像处理》第四版的知识点可能包含: - 数字图像处理的基本概念和术语 - 图像采集与存储的技术方法 - 多种处理算法及其应用 - 识别技术及分析技巧 - 最新的研究进展以及具体的应用案例介绍 - 知识产权保护的重要性及在数字图像领域中的作用 该书籍作为教材或参考书,为读者提供了全面的数字图像处理知识体系,并帮助他们掌握核心技术和原理的同时,也能理解如何将这些理论运用到实践中去。
  • MATLAB2)源码 - 张德丰
    优质
    《MATLAB数字图像处理(第2版)》由张德丰编写,本书提供丰富的实例和详尽的讲解,并附带所有章节的源代码,帮助读者深入理解和掌握MATLAB在数字图像处理领域的应用。 《MATLAB数字图像处理》第二版的源码由张德丰编写。该书中的例子使用的是MATLAB 2011a版本。
  • MATLAB环境下的实现(2
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    本书为《MATLAB环境下数字图像处理的实现》第二版,详细介绍了如何使用MATLAB进行数字图像处理的技术和方法。书中涵盖了从基础概念到高级应用的各种主题,包括但不限于图像增强、变换、分析与理解等。新版增加了最新的算法和技术实例,非常适合高校相关课程教学及科研人员参考学习。 《数字图像处理matlab版》由冈萨雷斯等人编写。该书提供了PDF版本及完整资源,包括M文件、P文件、图片和案例。
  • 与MATLAB实现(2)PPT课件
    优质
    《数字图像处理与MATLAB实现(第2版)》PPT课件系统介绍了数字图像处理的基本理论和算法,并通过大量实例展示了如何使用MATLAB进行编程实践,适合相关课程教学及自学参考。 《数字图像处理及MATLAB实现(第2版)PPT课件》是一套针对数字图像处理领域的教学资源,特别适合对这一领域感兴趣的学生和研究人员使用。该资源基于MATLAB编程语言编写,并提供了丰富的实例,旨在帮助学习者将理论知识转化为实际操作技能。 1. **数字图像处理基础**:第一章介绍了数字图像处理的基本概念,包括不同类型的图像(如灰度图、二值图)、数字化过程、表示方法和常用度量。这部分内容为深入理解后续章节奠定了坚实的基础。 2. **图像增强**:第二章涵盖了各种增强技术,例如直方图均衡化、滤波器应用以及对比度调整等方法,这些手段旨在提升图像的视觉效果,并突出重要的信息。 3. **图像平滑处理**:第三章讨论了多种平滑策略,包括平均和高斯滤波及中值滤波,以降低噪声并改善整体质量。 4. **边缘检测与锐化**:第四章专注于通过拉普拉斯算子、罗伯特算子等方法来增强图像中的细节特征。 5. **几何变换**:第十二章讲解了平移、旋转、缩放及扭曲等多种操作,用于纠正畸变或适应特定的应用场景。 6. **纹理分析**:第十章深入研究如何提取和分析各种纹理模式的特性,在医学成像与遥感等领域具有广泛用途。 7. **边缘检测技术**:第六章详细介绍了Canny算子、Sobel算子等常用算法,这些方法在图像边界识别中发挥着重要作用。 8. **图像分割方案**:第五章探讨了区域生长法、阈值分割以及基于边界的分段策略,以实现对不同属性区域的有效划分。 9. **彩色图像处理技术**:第九章重点讲述了颜色空间转换(如RGB到HSV)、色彩增强及分析方法。 10. **数据压缩与编码算法**:第十三章介绍了游程编码、霍夫曼编码等压缩方案,以减小存储和传输所需的数据量。 该资源通过MATLAB平台实现所有示例代码,使学习者能够直接运行程序并观察处理结果。杨杰教授的讲解清晰易懂,并结合实际案例进行深入剖析,有助于理论知识与实践操作的有效衔接。
  • 3)PDF
    优质
    《数字图像处理(第3版)》全面介绍了数字图像处理的基本理论和技术,包括图像增强、复原、压缩及机器视觉等内容,适用于计算机科学及相关专业的教学和科研。 数字图像处理第3版pdf提供全面的理论和技术介绍,适合学习和研究使用。
  • )_2014
    优质
    《数字图像处理》第六版是一本全面介绍数字图像处理理论与技术的经典教材,涵盖广泛的应用实例和最新研究进展。 数字图像处理(第六版),2014年出版,扫描版。