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Hive 2.1.1 + Hadoop 2.7.3

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简介：
本项目基于Apache Hive 2.1.1和Hadoop 2.7.3构建，提供强大的数据仓库解决方案，支持SQL查询语言进行大规模数据处理与分析。 Hive2.1.1 和 Hadoop 2.7.3 的 Hive 驱动在 Kettle 中的应用库相关介绍。

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  • Hive 2.1.1 + Hadoop 2.7.3
    优质
    本项目基于Apache Hive 2.1.1和Hadoop 2.7.3构建，提供强大的数据仓库解决方案，支持SQL查询语言进行大规模数据处理与分析。 Hive2.1.1 和 Hadoop 2.7.3 的 Hive 驱动在 Kettle 中的应用库相关介绍。
     
  • Hive 2.1.1 和 Hadoop 2.6.0 的 JDBC 驱动
    优质
    本简介介绍如何使用JDBC驱动连接和操作基于Hive 2.1.1与Hadoop 2.6.0的数据库，提供详细的配置步骤及示例代码。 Hive 2.1.1 和 Hadoop 2.6.0 的 JDBC 驱动并没有包含 hive/lib 目录下的所有 jar 包。经过在 Eclipse 中的测试，发现有15个 jar 包是完全必需且可用的。
     
  • Hadoop-2.7.3.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.7.3.tar.gz 是Apache Hadoop 项目发布的源代码和可执行文件的压缩包，版本号为2.7.3，内含运行分布式计算环境所需的所有组件与配置文件。 Hadoop 2.7是Linux版本的经典选择，它是一个大数据平台，并包含两个关键组件：一个是HDFS分布式文件系统，另一个是MapReduce并行计算模型。
     
  • Hive 2.1.1 (CDH 6.3.2)
    优质
    Hive 2.1.1（CDH 6.3.2）是一个基于Apache Hive数据仓库工具的企业级版本，优化了大数据处理和SQL查询性能。 hive JDBC jar包全家桶。由于项目使用需求，此jar包从国外下载费了不少功夫，现分享给大家。这是cdh6.3.2版本的。
     
  • hive-exec-2.1.1.jar
    优质
    Hive-exec-2.1.1.jar是Apache Hive 2.1.1版本中的执行模块jar包，包含Hive数据仓库工具运行时所需的核心类库和API。 hive-exec-2.1.1 是 Apache Hive 的一部分，专注于与执行引擎相关的组件。Apache Hive 是一个基于 Hadoop 构建的数据仓库工具，它使用户能够以 SQL 语言的形式查询和管理大规模数据集。 Hive 包含的主要组成部分有： Hive Metastore：存储元信息（如表结构、分区详情等）。 HiveServer2：提供客户端连接及执行 SQL 查询的功能。 Hive Execution Engine：这个组件负责实际的查询执行，包括读取数据、处理查询并返回结果。 hive-exec-2.1.1 版本是 Hive 执行引擎的一个特定版本。它承担着解析 SQL 查询的任务，并生成相应的执行计划；同时与 Hadoop 集群进行交互以完成这些任务的执行。此外，该组件还涵盖了用于数据操作的逻辑以及与 MapReduce、Tez 或 Spark 等 Hadoop 组件的整合。 具体而言，hive-exec-2.1.1 功能可能包括： 查询解析和优化：将 SQL 查询转换为可以在 Hadoop 上运行的形式，并进行相应的优化处理。
     
  • Hadoop-2.7.3.tar.gz for ARM
    优质
    Hadoop-2.7.3.tar.gz for ARM 是专为ARM架构设计的Hadoop 2.7.3版本源代码压缩包，适用于基于ARM处理器的大数据处理和分析环境。 Hadoop-2.7.3在ARM平台的麒麟操作系统上部署已完成，已编译支持snappy和lz4压缩功能。系统版本为Linux 4.19.90-vhulk2001.1.0.0026.ns7.15.aarch64，使用的是gcc version 4.8.5 20150623编译器。
     
  • Windows下的Hadoop 2.7.3
    优质
    简介：本项目提供在Windows环境下运行Hadoop 2.7.3的详细指南与配置说明，帮助开发者和研究人员轻松搭建大数据处理平台。 在Windows系统下安装Hadoop所需的包包括winutils.exe和hadoop.dll。
     
  • hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar
    优质
    Hadoop Eclipse Plugin 2.7.3.jar 是一个用于集成Hadoop开发环境与Eclipse IDE的插件文件。它提供了一个图形界面，便于开发者管理和操作Hadoop集群上的作业和数据。 将相关文件放入Eclipse的plugins目录下后，请重启Eclipse。在菜单栏选择Window->Preferences，在弹出界面找到Hadoop Map/Reduce选项并点击进入。 接下来，添加之前步骤中设置好的hadoop路径信息，并保存配置。再次从菜单栏选择Window->Show View ->MapReduce Tools ，然后点击Map/Reduce Location 选项卡上的小象图标以打开 Hadoop Location 配置窗口： 在该界面输入任意名称作为Location Name，接着根据你的 hdfs-site.xml 和 core-site.xml 文件中的设置来填写 Map/Reduce Master和DFS Master的Host与Port信息。 如果配置无误并成功连接到Hadoop集群，则会在界面上显示出HDFS上的文件夹列表。
     
  • Hadoop 2.7.3 Winutils.exe 和.hadoop.dll
    优质
    本资源提供Hadoop 2.7.3版本所需的Winutils.exe和.hadop.dll文件，适用于Windows系统环境下的Hadoop本地模式运行，简化配置流程。 Hadoop 2.7.3 需要使用 Winutils.exe 和 hadoop.dll 文件。
     
  • Hadoop 2.7.3安装包
    优质
    Hadoop 2.7.3安装包包含用于分布式存储和处理大规模数据集所需的全部文件。它支持MapReduce、YARN及HDFS等核心组件，适用于大数据分析与挖掘。 hadoop-2.7.3安装包 由于您提供的文本内容完全重复且无实质性的其他信息（如链接、联系信息），简化后的版本仅保留了核心的描述性词语：“hadoop-2.7.3安装包”。如果有更多细节或需要进一步的信息说明，请告知。