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高光谱图像异常检测数据集。

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简介：
本资源主要包含两组在进行高光谱异常探测时应用较为广泛的数据集。其中，数据集一为圣地亚哥机场获取的资料，数据集二则为HYDICE数据集。这两组数据集均以mat格式存储，并且都附带了真实的异常分布图，方便用户进行分析和研究。

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  • 高光谱异常检测数据集
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    高光谱异常检测数据集是一套用于识别与背景环境在化学或物理特性上存在显著差异的目标或区域的数据集合，广泛应用于矿物勘探、环境保护及军事侦察等领域。 本资源包含高光谱异常探测工作中常用的两组数据集：圣地亚哥机场数据和HYDICE数据集。这些数据均为mat格式，并包含了真实异常分布图。
     
  • 高光谱异常检测常用的数据集
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    本数据集包含多种地物的高光谱图像，旨在支持高光谱遥感中的异常目标检测研究。适用于算法开发与性能评估。 高光谱异常检测常用的数据集包括 airport-beach-urban、HYDICE 和 sandiego。
     
  • 高光谱异常检测合成数据集
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    本数据集专为高光谱图像中的异常检测设计，包含大量人工合成样本，旨在提升算法在复杂背景下的识别精度与鲁棒性。 分享了一个高光谱异常探测合成数据集，尺寸为120x120像素，主要用于高光谱图像的异常检测。如有需要，请自行下载使用，并参考文件中的论文描述进行引用。相关代码可在本人分享资源处下载。
     
  • 常用的高光谱异常检测数据集ABU
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    ABU是常用的一种高光谱图像异常检测数据集，包含大量的背景像素和分散其中的多种目标，广泛应用于算法测试与性能评估。 常用高光谱异常检测数据集之一是ABU数据集。
     
  • HyperRX.zip: 高光谱RX异常检测
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    HyperRX.zip是一款先进的高光谱图像处理工具包，专为识别和分析复杂场景中的异常目标而设计。利用创新的RX算法，它能够精确地从背景中分离出感兴趣的目标区域，广泛应用于遥感、军事侦察及环境监测等领域。 高光谱图像异常检测算法中的全局RX算法实现。
     
  • 高光谱与遥感图像常见数据集
    优质
    本资料涵盖了高光谱及遥感图像领域内的主要数据集概览，包括各类应用的数据来源、特点及其获取途径。 这里包含常用的高光谱图像（HSI）数据集，如Indian Pavia等。每个数据集中都包含了原始图像信息及其对应的地面真实类别标签。由于文件大小限制，目前只能上传这两个数据集，还有Salinas等其他数据集可供使用，如有需要请留言说明。
     
  • 常见的高光谱图像分类数据集
    优质
    本文章介绍了几种常见的高光谱图像分类数据集，涵盖了不同场景和应用需求，为研究者提供参考。 主要包括：Indian Pines；Pavia Centre；Pavia University；Salinas；Salinas-A；Washington_DC。
     
  • MATLAB下的高光谱图像处理及RX异常检测技术
    优质
    本研究聚焦于利用MATLAB平台进行高光谱图像处理，并深入探讨基于RX算法的异常目标检测方法，旨在提高检测准确性和效率。 关于高光谱图像的图像处理技术以及RX异常检测技术，相关代码包含大量注释，对学习非常有帮助。这些代码具有强大的功能，并且通过详细的注释使得理解和使用变得更加容易。
     
  • 高光谱与遥感图像常用数据集（2）
    优质
    本资料介绍高光谱与遥感图像领域常用的第二部分数据集，涵盖不同应用场景下的高质量、多维度的数据资源。 该包提供了遥感图像分析中常用的Salinas数据集，格式为mat文件，包含各波段的信息以及对应的地面真实标签数据。
     
  • 改进的高光谱异常检测算法LSAD
    优质
    简介：LSAD是一种经过优化的高光谱异常检测算法，旨在提高在复杂背景下的异常目标识别精度和效率。相较于传统方法，该算法通过引入新的特征选择机制和分类策略，有效提升了检测性能，在多种测试场景中展现出优越性。 Local Summation Anomaly Detection 是一种高光谱异常检测算法，并且有相应的 MATLAB 代码实现。