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Activ7与达梦数据库集成。

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简介：
您可以直接从互联网上下载所需的 jar 包，并立即开始使用。

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  • Activiti7集成达梦数据库
    优质
    本项目专注于在Activiti 7工作流引擎中成功集成了达梦数据库，旨在为用户提供高效、稳定的工作流解决方案。 Jar包可以直接下载并使用。
     
  • Flowable与达梦8数据库的集成
    优质
    本项目探讨了工作流引擎Flowable与国产数据库达梦8之间的兼容性及优化配置方案，旨在为企业提供更安全稳定的技术支持。 Flowable集成达梦8数据库需要进行一系列配置步骤以确保系统正常运行。在开始之前，请确认你的开发环境已经安装并正确设置了Java和Maven等相关工具。 首先，在项目的pom.xml文件中添加Flowable的依赖项，这将帮助你引入所需的库来支持工作流定义和服务调用等功能。 其次，需要对数据库进行必要的配置以适应达梦8的要求。包括但不限于创建用户、设置权限以及指定编码格式等操作步骤。此外，还需要在application.properties或类似配置文件中填写连接信息（如URL, 用户名和密码）并确保它们与实际环境相匹配。 最后，在完成上述所有准备工作后就可以尝试运行测试案例来验证集成是否成功了。如果遇到任何问题，请查阅官方文档或者寻求社区帮助以获取更多支持。
     
  • Activity 7.0 集成达梦 8 数据库
    优质
    Activity 7.0是一款最新版本的应用程序，它集成了达梦数据库8版，提供了更强大的数据管理功能和更高的性能优化。 activity7.0集成达梦8数据库。
     
  • SpringBoot与达梦数据库的集成-源码展示
    优质
    本项目展示了如何在Spring Boot应用中实现与达梦数据库的集成，包括配置、连接及常见操作，提供完整源代码供学习参考。 springboot-父子工程-初始版（包含CRUD示例接口）： jpa-hibernate-dm：数据库为国产达梦数据库，持久层技术使用JPA-Hibernate； mybatis-dm：数据库为国产达梦数据库，持久层技术使用MyBatis； mybatis-plus-dm：数据库为国产达梦数据库，持久层技术使用MyBatis-Plus。 补充说明（针对国产达梦数据库）： 当用户名和数据库（模式）名一致时，可以选择jpa-hibernate-dm 或者 mybatis-plus-dm； 当用户名和数据库（模式）名不一致时，则应选择mybatis-dm。
     
  • Flowable 6.8 集成达梦数据库配置指南
    优质
    本指南详细介绍了如何在Flowable 6.8流程引擎中集成和配置达梦数据库，涵盖环境搭建、连接设置及常见问题解决等，助力用户快速上手。 Flowable是一款开源的工作流引擎，提供了业务流程管理和动态表单等功能，在企业信息化建设中有广泛应用。在6.8版本中，为了更好地服务于中国市场特别是使用达梦数据库（DM Database）的企业，Flowable进行了相应的适配工作。 达梦数据库是中国自主知识产权的高性能数据库管理系统，以其高安全性、稳定性和良好的兼容性在国内广受青睐。通过与达梦数据库进行适配后，用户可以在业务流程管理中选择该国产数据库作为存储系统。这包括了SQL语句优化、事务管理和数据类型映射等多个层面。 在SQL语句方面，Flowable需要确保其生成的查询和更新操作能在达梦数据库上正确执行，并可能需针对特定函数或过程进行调整；对于事务处理而言，则要保证流程实例在并发环境下的创建与修改等操作能够可靠地回滚或提交。此外，在数据类型映射中定义适当的规则，以实现Flowable和达梦数据库间的数据准确传输。 连接池配置也是适配过程中不可或缺的一部分，它确保了高效稳定的数据访问，并通常依赖于如HikariCP或Apache DBCP等第三方库来完成特定的参数设置。提供的文件列表包括版本控制系统忽略项定义、项目配置文档、使用指南以及源代码和编译输出目录等内容。 总而言之，Flowable 6.8与达梦数据库适配是一个涉及多方面技术的工作，它不仅提高了引擎在不同环境下的可用性，还进一步扩展了其在中国市场的应用范围。开发者可以通过深入研究相关文件来了解具体的实现细节，并将其灵活应用于实际项目中。
     
  • Activiti 5.22 工作流与达梦数据库的Jar包集成
    优质
    本文介绍了如何将Activiti 5.22工作流引擎与达梦数据库进行Jar包集成的方法和步骤，帮助开发者解决兼容性和配置问题。 打开压缩包并替换org\activiti\activiti-engine\5.22.0目录下的activiti-engine-5.22.0.jar文件。
     
  • 若依框架与达梦数据库集成的完整源码
    优质
    本项目提供了一套详尽的代码示例，展示如何将流行的Java后端开发框架若依(RuoYi)与国产高性能数据库达梦(DM)进行无缝集成。通过该资源的学习和参考，开发者能够高效地配置并利用此组合来构建企业级应用系统。 **若依框架集成达梦数据库完整源码** 若依框架（RuoYi）是一款基于Spring Boot、Vue.js等技术构建的企业级快速开发平台，它提供了丰富的功能组件，旨在简化企业级应用的开发流程，提高开发效率。达梦数据库（Dameng Database System，简称DMS）则是一款具有自主知识产权的高性能数据库管理系统，在大数据处理和安全性方面表现出色。本段落将详细介绍如何在若依框架中集成达梦数据库，并探讨相关技术细节。 **1. 若依框架介绍** 若依框架的核心特性包括： - **模块化设计**：采用模块化结构，可以灵活地增删功能，如权限管理、字典管理、工作流等。 - **前后端分离**：前端基于Vue.js，后端基于Spring Boot，支持RESTful API，方便前后端分离开发。 - **丰富的组件库**：内置了大量UI组件，如表格、表单、弹窗等，简化页面开发。 - **自动化工具**：提供代码生成器，可以快速生成前后端代码，减少重复劳动。 - **安全防护**：支持验证码、登录限制、权限控制等功能，保障系统安全。 **2. 达梦数据库特性** 达梦数据库的主要特点包括： - **高性能**：采用列存和行存混合存储模式，优化查询性能。 - **高可用性**：支持主备切换、读写分离、分布式集群等，确保服务连续性。 - **大数据处理**：支持大规模数据处理，适合海量数据场景。 - **安全性**：提供多级安全策略，包括数据加密、访问控制等，满足敏感数据保护需求。 - **兼容性**：兼容SQL标准，易于迁移现有应用。 **3. 集成步骤** 在若依框架中集成达梦数据库需要完成以下主要步骤： - **环境准备**：安装并配置达梦数据库服务器，创建相应的数据库和用户。 - **修改数据库连接配置**：在`application.yml`或`application.properties`文件中配置达梦数据库的连接参数，如URL、用户名、密码等。 - **适配JDBC驱动**：引入达梦数据库的JDBC驱动依赖，在项目的Maven坐标中添加对应的依赖项。 - **调整数据源配置**：若依框架默认使用Druid数据源，可能需要根据达梦数据库的特点进行相应的调整。 - **测试连接**：编写测试代码验证数据库连接是否正常工作，并确保可以成功执行SQL语句。 **4. 数据操作** 在集成过程中需要注意以下几点： - **SQL适配**：由于达梦数据库对SQL的支持可能存在差异，可能需要对若依框架中的SQL语句进行调整以兼容达梦语法。 - **事务管理**：若依框架使用Spring的声明式事务管理机制，需确保与达梦数据库的事务处理机制相匹配。 - **异常处理**：针对可能出现的特定数据库错误，在代码中捕获并处理达梦数据库特有的异常。 **5. 性能优化** 为了提高系统的性能，可以采取以下措施： - **索引优化**：根据业务查询习惯为达梦数据库中的表创建合适的索引以提升查询速度。 - **SQL优化**：避免全表扫描，在使用JOIN时注意优化连接方式，并减少子查询等操作。 - **数据库参数调优**：根据实际负载调整达梦数据库的配置，如内存分配、并发连接数等。 通过上述步骤和措施，可以在若依框架中成功集成达梦数据库并利用其高效开发能力和高性能特点构建稳定且高效的企业级应用。在项目实施过程中还需考虑持续集成、监控报警及运维管理等问题以确保系统的长期稳定性。
     
  • 达梦数据库_x86_win64_20210603.zip
    优质
    这是一个包含达梦数据库软件（适用于x86架构及Windows 64位操作系统）的压缩文件，发布日期为2021年6月3日。 达梦数据库安装包
     
  • 达梦数据库系统
    优质
    达梦数据库系统是中国自主研发的数据管理软件，提供全面的数据存储、安全与处理解决方案，广泛应用于政府、电力等关键领域。 达梦大规模并行处理集群组件（DM Massively Parallel Processing Cluster Component, 简称DMMPP）是基于达梦数据库管理系统开发的完全对等无共享式的并行集群组件，支持将多个DM7节点组织为一个并行计算网络，并对外提供统一的数据库服务。在进行海量数据分析时，通常会遇到以下问题：大量的读操作需要较高的系统性能支撑；硬件限制了数据库响应能力；虽然小型机能在垂直领域内提供较好的单个节点性能，但价格偏高；同时还需要防止因单一故障点导致的问题。 为了满足上述需求，达梦数据库提供了大规模并行处理（MPP架构），以极低的成本为客户提供业界领先的计算性能。DMMPP采用完全对等无共享的架构设计，并且能够支持最多1024个节点的应用场景，可以存储和分析从TB到PB级别的数据量，并提供高可用性和动态扩展能力，是超大型数据应用的理想解决方案。