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省市级恩格尔系数汇总.zip

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简介:
该文件包含各省及主要城市居民家庭恩格尔系数的数据汇总与分析,便于研究各地生活水平和消费结构。 本段落详细介绍了如何使用Python进行数据分析的基础知识与实践操作方法。首先讲解了Python编程语言的基本语法结构,并对常用的科学计算库numpy、数据处理库pandas以及可视化工具matplotlib进行了简要介绍。 接着,文章深入探讨了数据清洗的过程和技巧,包括缺失值的填充、异常值的检测及修正等步骤。此外还分享了一些提高工作效率的数据预处理策略,如使用DataFrame进行高效的数据操作与管理。 最后部分着重于数据分析的实际应用案例分析,通过具体实例演示如何运用所学知识解决实际问题,并提供了进一步学习和实践的方向建议。总的来说,这是一篇面向初学者的全面指南,旨在帮助读者快速掌握Python在数据科学领域的核心技能。

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  • .zip
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    该文件包含各省及主要城市居民家庭恩格尔系数的数据汇总与分析,便于研究各地生活水平和消费结构。 本段落详细介绍了如何使用Python进行数据分析的基础知识与实践操作方法。首先讲解了Python编程语言的基本语法结构,并对常用的科学计算库numpy、数据处理库pandas以及可视化工具matplotlib进行了简要介绍。 接着,文章深入探讨了数据清洗的过程和技巧,包括缺失值的填充、异常值的检测及修正等步骤。此外还分享了一些提高工作效率的数据预处理策略,如使用DataFrame进行高效的数据操作与管理。 最后部分着重于数据分析的实际应用案例分析,通过具体实例演示如何运用所学知识解决实际问题,并提供了进一步学习和实践的方向建议。总的来说,这是一篇面向初学者的全面指南,旨在帮助读者快速掌握Python在数据科学领域的核心技能。
  • 中国各与泰(2000-2022年)
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    本文分析了中国自2000年至2022年间各省份的恩格尔系数及其变化趋势,并计算了泰尔指数,探讨地区间居民生活水平差异。 一、数据介绍 数据名称:各省-恩格尔系数、泰尔指数 数据年份:2000年至2022年 样本数量:4961条 数据格式:面板数据 二、指标说明 主要包括以下指标: - 地区 - 年份 - 农村居民家庭恩格尔系数 - 城镇居民家庭恩格尔系数 - 产业结构高级化 - 产业结构合理化 - 泰尔指数等 三、数据文件 各省-恩格尔系数、泰尔指数(2000年至2022年).zip (663.77 KB)
  • 1992年至2022年夜间灯光(含Excel和shp式).zip
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    该资料包包含自1992年至2022年间省、市、县各级别夜间灯光数据,以Excel及Shapefile两种格式提供,便于用户进行地理空间分析与时间序列研究。 夜间灯光数据是一种通过卫星传感器获取地球夜晚的灯光、火光等信息的遥感数据类型,能够很好地反映人类活动的情况。这些数据在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域中得到了广泛应用。 目前市场上有多种可供使用的夜间灯光产品,其中DMSP-OLS和NPP-VIIRS是最常用的两种数据源。然而,由于这两套数据之间存在不可比性问题,导致它们无法同时使用并限制了夜晚灯光时间序列的长度。为解决这一难题,一些研究者已经着手尝试将这两种不同来源的数据进行整合处理以获取更长的时间序列。 夜间灯光数据作为一种重要的遥感信息资源,在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域提供了关键的信息支持。在省、市和县三个不同的行政级别上,通过分析该类数据可以了解城市发展状况、人口分布情况及经济活动等多方面的细节,并为政府决策与城市规划提供宝贵的参考依据。 本段落件包括了excel格式和shp格式的数据内容。 相关统计指标涵盖了:均值、总和、最小值、最大值以及标准差。
  • 区三协同的资源
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    本项目汇聚了省、市、区三级的数据与资源,旨在实现信息共享和高效协同管理,促进区域发展。 项目文件夹:province_city_united 所需数据库:来源于 province_city_district.sql 文件 Redis 版本:redis-2.8.9.zip
  • 2020年全国列表及地-excel.xls
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    该Excel文件包含了中国2020年的全国省市列表以及所有地级市的详细信息汇总,便于查询和数据分析。 2020年全国省市列表及城市一览表(包含地级市),以Excel形式呈现。
  • 全国各DEM地形PNG图
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    本合集提供中国各省份及主要城市的数字高程模型(DEM)地形PNG图像,详尽展示各地貌特征与地势变化。 本数据采用WGS84投影坐标系,格式为png文件,包含全国各省市的DEM地形数据。这些数据来源于开放式卫星数据制作而成,可以拼接使用或单独使用。
  • 全国各区号
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    本资料汇集了中国所有省、市、自治区的区号信息,方便用户进行电话拨号及号码识别。 全国各省市座机区号整理如下:
  • 中国各区县乡镇基尼.txt
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    该文档汇集了中国各省份、直辖市、自治区、市县及乡镇的基尼系数数据,反映了各地收入分配的不平等状况。 因文件较多,数据存放于网盘中。TXT文件内包含下载链接及提取码,永久有效。如失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍请参见相关文章。
  • Excel表 Excel表 Excel表
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    本资料全面总结了Excel中常用的各类函数,帮助用户掌握数据处理技巧,提升工作效率。适合办公人士及数据分析人员参考学习。 Excel 表格函数大全涵盖了一系列用于操作和分析表格数据的函数,它们能够帮助用户高效地处理大量数据,并提高工作的准确性和效率。本段落将详细介绍 Excel 中的各种函数类别,包括数据库、日期与时间、数学、统计学、文本及查找引用等。 一. 数据库函数(共13个) 这些函数用于对Excel中的表格或列表进行查询和分析操作。 - DAVERAGE:计算符合特定条件的数据列的平均值。语法为DAVERAGE(database, field, criteria);其中,database代表数据区域,field指明要使用的字段名称或索引数字,criteria则定义了筛选条件。 类似地: - DCOUNT:统计满足给定标准且包含数值单元格的数量。 - DMAX、DMIN:分别找出符合条件的最大值和最小值。 - DSTDEV、DSTDEVP:估算样本的标准偏差(前者为抽样数据,后者是总体数据)。 - DSUM: 计算指定条件下的总和。 - DVAR, DVARP:分别为随机样本及整个群体计算方差。 二. 日期与时间函数(共20个) 这类函数帮助用户处理日期和时间相关的任务,如格式化、比较等操作。以下是部分示例: - DATE(year, month, day) :创建一个代表特定日历日期的序列号。 ... ...
  • 中国各及地据与资料编(1997-2022年).zip
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    该资料汇编包含了从1997年至2022年中国各省份和地级市详细的市场数据与资料,内容涵盖经济、人口和社会等多个方面。 包含以下两个部分: 一、各省市场化指数及其分项指数(1997-2022):包括do文档和stata文件,其中2021年和2022年的数据为推算结果。 1. 时间跨度:1997年至2022年 2. 统计范围:涵盖31个省区市(含西藏自治区),但部分西藏地区的数据缺失。 3. 分项指数包括: - 政府与市场关系 - 非国有经济发展 - 产品市场的发育程度 - 要素市场的发育程度 - 市场中介组织的发育情况 - 法律制度环境 二、地级市市场化指数(1998-2020): 1. 时间跨度:1998年至2020年 2. 统计范围:涉及421个地级市。 3. 说明:此部分没有原始数据,仅提供测算结果。