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软件缺陷预测的CK数据集

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本研究提供了一套用于软件缺陷预测的数据集，基于CK代码特征模型。该数据集旨在促进学术界对软件质量评估及改进方法的研究与开发。 包括15个项目的CK数据集。

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  • 软件缺陷预测的CK数据集
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    本研究提供了一套用于软件缺陷预测的数据集，基于CK代码特征模型。该数据集旨在促进学术界对软件质量评估及改进方法的研究与开发。 包括15个项目的CK数据集。
     
  • 软件缺陷预测的技术.pdf
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    本文档《软件缺陷预测的技术》探讨了在软件开发过程中如何利用数据分析和机器学习技术来预测潜在的代码缺陷，旨在提高软件质量并减少后期维护成本。 软件在影响国民经济、军事、政治以及社会生活的各个方面发挥着至关重要的作用。高可靠性和复杂的软件系统对其所采用的软件质量有着极高的依赖性。而软件中的缺陷往往是导致相关系统出现错误、失效乃至崩溃，甚至造成人员伤亡的主要原因。 例如，在1996年6月，“阿丽亚娜”号欧洲航天飞机由于导航系统的计算机软件故障坠毁，造成了数亿美元的巨大损失；2005年3月末，欧空局的SMART-1月球探测器和NASA的“雨燕”太空望远镜均因软件问题影响了其正常运行；同年4月份，一个耗资一亿一千万美元的NASA自主交会实验DART因为软件故障导致导航失误而宣告失败。
     
  • 缺陷检测数据集
    优质
    本数据集包含多种工业产品在生产过程中的图像和相关信息，旨在帮助识别并分类各种制造缺陷，提升产品质量控制效率与精度。 缺陷检测/瑕疵检测数据集包括含有瑕疵图片的训练集和验证集。
     
  • 关于软件缺陷预测的综述
    优质
    本文为读者提供了对软件缺陷预测领域的全面回顾，总结了现有研究方法、模型和技术，并探讨了未来的研究方向。适合对该领域感兴趣的科研人员和从业者阅读。 软件缺陷预测是软件工程领域的一个重要问题。通过结合人工智能方法对代码是否含有缺陷进行快速判断，可以提升软件开发的效率并提高软件质量。
     
  • 供研究使用的软件缺陷数据集
    优质
    本数据集专为软件缺陷分析与预测研究设计，包含大量软件项目的缺陷记录及相关代码信息，旨在促进学术界和工业界的软件质量改进。 这个数据集包含了恶意代码和NASA软件缺陷的数据，可以用于神经网络的训练，帮助大家了解相关的软件缺陷分类实例。希望这些资源能为大家提供有用的信息和支持。
     
  • PCB缺陷检测数据集-VOC.rar
    优质
    PCB缺陷检测数据集-VOC包含用于印刷电路板(PCB)质量控制的图像和标注文件。该资源适用于训练机器学习模型识别并分类PCB上的各种缺陷，助力提高生产效率与产品质量。 PCB板缺陷检测数据集包含几百张图像，标签采用VOC格式，可以直接使用。
     
  • PCB缺陷数据集.rar
    优质
    本资料包包含了一个用于机器学习和计算机视觉研究的PCB（印制电路板）缺陷检测的数据集。内含大量标注清晰的图片及对应标签，适用于训练识别算法模型。 该数据集包含五种常见的PCB缺陷类别。
     
  • YOLO 3D打印缺陷检测数据集
    优质
    简介：YOLO 3D打印缺陷检测数据集是一个专为3D打印行业设计的数据集合，包含多种类型的打印瑕疵样本。通过应用先进的计算机视觉技术，该数据集旨在提高自动化识别和分类制造过程中常见问题的效率与准确性，助力实现更加智能、高效的质量控制流程。 数据集包含5870个样本，并且所有图片均已标注为YOLO txt格式。这些数据被划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLO算法的训练。该数据集适用于3D打印缺陷检测模型的机器学习、深度学习及人工智能研究，可在Python环境中使用PyCharm进行开发。