Advertisement

基于Matlab的裂缝识别与提取算法（含二值化和图像分割）源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB开发的裂缝识别与提取算法代码，涵盖二值化处理及图像分割技术，旨在高效准确地检测各类表面缺陷。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：裂缝识别、提取及二值化处理_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 本套源码经过测试校正，保证可以百分之百成功运行。如在下载后遇到无法运行的问题，请联系我进行指导或更换。 适合人群： - 初学者 - 具有一定经验的开发人员

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Matlab的裂缝识别与提取算法（含二值化和图像分割）源码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB开发的裂缝识别与提取算法代码，涵盖二值化处理及图像分割技术，旨在高效准确地检测各类表面缺陷。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：裂缝识别、提取及二值化处理_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 本套源码经过测试校正，保证可以百分之百成功运行。如在下载后遇到无法运行的问题，请联系我进行指导或更换。 适合人群： - 初学者 - 具有一定经验的开发人员
     
  • 基于MATLAB的碎裂煤二维裂缝自动识别与信息提取
    优质
    本研究采用MATLAB开发了一种算法，能够自动识别和分析碎裂煤样本中的二维裂缝特征，为煤炭工业的安全开采提供了重要数据支持。 裂隙煤系统的信息获取对于评估构造复杂区域的煤储层渗透性和结构强度至关重要。利用MATLAB软件平台处理图像的优势，可以通过编程对构造煤中典型的裂隙系统进行二值化、去杂、修复及分割等操作，从而获得与原始信息基本一致且便于进一步分析的新裂隙个体数据。在此基础上，可以自动提取裂隙的面积、长度和平均宽度等参数，实现对裂隙特征的定量分析。
     
  • Python裂缝识别与算法，含源码
    优质
    本项目专注于利用Python进行图像处理和机器学习技术来自动识别混凝土表面裂缝，并提供完整的代码实现。适合研究和工程应用。 这是一个使用Python和PyQt5开发的计算机视觉辅助裂缝标注工具。该工具首先通过边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工进行标涂或擦除。此外，该工具还提供了其他多种方法。
     
  • MATLAB图像分割与提取算法源码示例（车牌识别）
    优质
    本示例展示如何使用MATLAB实现图像分割和特征提取技术进行车牌识别。包含详细注释的源代码帮助用户理解每一步操作原理，适用于科研及项目开发。 本段落提出了一种梯度增强法来强化图像边缘，并通过简单的梯度变换突出显示车牌的边缘特征。此外，结合数学形态学中的膨胀操作以实现快速定位车牌的目的。在字符分割环节中，采用最小面积旋转方法确定最佳的牌照旋转角度；同时利用垂直投影技术有效分离出各个独立的字符信息。
     
  • Python 裂缝识别及裂缝识别算法
    优质
    本项目专注于开发和优化用于检测与分析图像中裂缝的Python算法。通过运用先进的计算机视觉技术，我们旨在提供一个准确、高效的解决方案，以自动识别各种材料表面的细微裂纹，从而服务于质量控制、安全监测等领域。 这是一个使用Python和PyQt5开发的计算机视觉辅助裂缝标注工具。该工具首先通过边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行修正或擦除。除了这种方法外，工具还提供了其他多种功能。
     
  • 基于图像的路面裂缝几何特征提取算法
    优质
    本研究提出了一种创新的图像处理方法，用于精确识别和量化道路表面裂缝的几何特性，旨在提高道路维护效率与准确性。 传统的基于人工视觉野外检测路面裂缝的方法已无法满足高速公路发展的需求，这种方法不仅耗费大量人力和时间，还可能影响交通、存在安全隐患，并且测量结果不一致。因此，开发新的方法来提取路面裂缝的几何特征显得尤为重要。例如，可以研究一种新型算法——路面裂缝影像几何特征提取算法，该算法由李清泉和刘向龙提出，旨在提高检测效率与准确性。
     
  • 道路裂缝识别算法（基于图像和神经网络）.rar
    优质
    本资源提供了一种基于图像处理与神经网络的道路裂缝识别算法。通过分析道路表面图片，利用深度学习技术自动检测并分类裂缝情况，为道路维护决策提供数据支持。 本段落提出了一种新的检测算法，能够适应不同路面和光照条件。该算法首先对图像进行预处理操作，然后利用神经网络识别出预处理后图像中的裂缝区域，并最终从这些识别结果中提取裂缝信息。
     
  • 基于MATLAB的路面裂缝检测与识别GUI系统设计（含图像预处理及裂缝检测）-源码
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套路面裂缝检测与识别图形用户界面(GUI)系统，涵盖图像预处理和自动裂缝检测技术。提供完整源代码。 基于MATLAB的路面裂缝检测识别算法GUI系统设计包括图像预处理和裂缝检测功能及源码。
     
  • 基于MATLAB的路面裂缝识别算法探讨
    优质
    本文利用MATLAB软件平台，探索并分析了多种路面裂缝识别算法，旨在提高裂缝检测精度与效率，为道路维护提供技术支持。 基于Matlab的路面裂缝识别算法研究 本段落主要探讨了在MATLAB环境下开发的一种新型路面裂缝自动识别技术的研究进展与应用实践。通过分析道路表面图像数据，该算法能够高效准确地检测出各种形态及尺寸的道路裂缝，并对其进行分类处理，为公路维护提供科学依据和技术支持。 具体而言，文章首先介绍了研究背景和意义、国内外相关工作现状以及所采用的Matlab平台特点；接着详细描述了整个识别过程中的关键技术环节：图像预处理（如去噪）、特征提取与模式匹配算法设计等，并通过一系列实验验证其有效性及优越性。此外还讨论了一些潜在的应用场景及其可能面临的挑战。 总之，这项基于MATLAB开发的道路裂缝自动检测系统不仅具有较高的实用价值和广阔的发展前景，在理论研究方面也具有一定创新性和突破意义。
     
  • 基于MATLAB的树叶图像特征分类与识别（含图像分析、分割、特征提取及分类识别）.rar
    优质
    本资源提供了一种利用MATLAB进行树叶图像处理的方法，涵盖图像分析、分割、特征提取和分类识别等步骤。适用于科研和学习用途。 基于MATLAB实现的树叶图像特征分类识别项目包含了一系列的功能模块：图像分析处理、分割、特征提取以及分类识别。该项目以.rar格式打包提供下载。