Python深度学习驱动的Web多格式文本纠错系统毕业设计及实现（含源码、数据库和演示视频）.zip

简介：
本作品为Python深度学习驱动的Web应用项目，旨在开发一个多格式文本自动纠错系统。包含详尽的设计文档、完整源代码以及数据库结构，并提供操作演示视频。适合进行学术研究与技术实践参考。 5.1 用户登录 用户登录功能是系统安全性的核心组成部分之一。该设计增强了系统的整体安全性，并为用户提供了一层额外的安全保障措施。为了使用系统，所有用户都需要通过输入正确的用户名和密码来完成登录过程。如果提供的信息不正确，则会收到提示并需要重新尝试。 5.2 文本纠错 文本纠错功能允许用户在界面上的指定区域输入待修改的文字内容，并点击开始纠错按钮进行处理。经过短暂等待（大约两秒钟），系统会在同一页面显示修正后的文字结果。 5.3 图片纠错 图片纠错界面提供了一个上传图像的功能，用户可以将需要更正错误的图片提交上去，然后通过点击开始纠错按钮来启动校验过程。同样地，在几秒之后会自动展示经过处理过的正确版本。 5.4 文本管理 文本管理是系统中一个至关重要的功能模块。当进入此部分时，默认显示的是所有现有文档的一个列表视图。若要添加新的文件，只需从菜单栏选择“添加文本”选项即可启动相应的操作界面进行编辑或创建新条目。