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多尺度样本熵：用于信号分析的MATLAB工具-计算样本熵

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简介：
本软件包提供了一种基于MATLAB实现的多尺度样本熵算法，适用于复杂信号的时间序列分析。通过调整参数可获得不同时间尺度下的样本熵值，便于深入研究信号的动态特性及非线性特征。 2005年2月18日，Madalena Costa、Ary L. Goldberger 和 C.-K. 鹏在《Phys. Rev. E》71卷第021906期发表了关于“生物信号的多尺度熵分析”的研究。

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  • 多尺度样本熵：用于信号分析的MATLAB工具-计算样本熵
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    本软件包提供了一种基于MATLAB实现的多尺度样本熵算法，适用于复杂信号的时间序列分析。通过调整参数可获得不同时间尺度下的样本熵值，便于深入研究信号的动态特性及非线性特征。 2005年2月18日，Madalena Costa、Ary L. Goldberger 和 C.-K. 鹏在《Phys. Rev. E》71卷第021906期发表了关于“生物信号的多尺度熵分析”的研究。
     
  • 交叉样本熵分析_cross-sample entropy.zip_信号熵_样本熵_测度
    优质
    本资源提供了一种用于分析时间序列数据的方法——交叉样本熵(Cross Sample Entropy)，适用于评估两个不同时间序列之间的复杂性与相似性。下载包含详细文档和代码示例的ZIP文件，帮助用户深入理解信号熵在实际问题中的应用。 一种复杂性测度用于计算两个信号之间的交叉样本熵。
     
  • 基于MATLAB的样本熵算法实现及应用.zip_matlab样本熵_样本熵算法_MATLAB样本熵_样本熵 MATLAB
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB编程语言实现样本熵算法的方法，并探讨了其在不同领域的具体应用。通过详细的代码示例和解释，帮助用户理解和掌握样本熵的计算过程及其实际意义。适合科研人员及工程技术人员参考学习。 使用MATLAB实现样本熵算法非常有效且实用。我自己尝试过之后觉得非常好用。
     
  • 多元多尺度样本熵（MV_MSE_mu.m）
    优质
    本代码实现多元多尺度样本熵算法，适用于复杂时间序列分析。通过调整参数可评估不同尺度下的动态系统复杂性。 多元多尺度样本熵的MATLAB文件可以运行。
     
  • QHEKML.zip_脑电样本熵分析_样本熵计算方法
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    本项目包含用于分析脑电信号的样本熵计算方法的相关代码和数据集。通过该工具包，研究者能够深入探究大脑活动模式及其复杂性。 希望可以共享用于计算脑电信号EEG样本熵值的MATLAB程序。
     
  • 基于MATLAB的常见熵值计算程序：样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵及层次熵等
    优质
    本软件包提供了一套基于MATLAB的熵值计算工具，涵盖样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵及层次熵等多种算法，适用于复杂系统分析与建模。 在MATLAB编程中，常见的熵值计算程序包括样本熵（SampleEntropy）、模糊熵（FuzzyEntropy）、排列熵（PermutationEntropy）、多尺度熵以及层次熵。这些方法都是可用的工具来分析和处理数据集中的复杂性和模式。
     
  • 多尺度样本熵及其MATLAB实现，MATLAB应用
    优质
    本研究探讨了多尺度样本熵的概念及计算方法，并提供了其在MATLAB环境下的具体实现代码和应用示例。适合对复杂时间序列分析感兴趣的科研人员和技术爱好者参考学习。 自编了一个多尺度样本熵程序，并在实例中使用了一段轴承故障数据进行演示，以便于理解和操作。该程序中的SampleEntropy函数可以单独用来计算单个样本的熵值。
     
  • SampleEntropy.rar_matlab_sampleEntropy_信号熵_样本熵及其参数
    优质
    本资源为MATLAB实现的样本熵计算工具包。内容包括了用于分析时间序列复杂性的样本熵算法及其可调参数，适合于生物医学信号处理等领域研究使用。 在MATLAB中计算信号的样本熵参数，在提供的.m文件中有详细的说明。
     
  • 多尺度样本熵在轴承故障数据分析中的应用
    优质
    本研究探讨了多尺度样本熵算法在滚动轴承故障早期检测与诊断中的应用效果，分析不同状态下轴承信号的复杂度变化。 编写了一个多尺度样本熵程序，并在实例中使用了一段轴承故障数据进行演示。该程序简单易懂。其中的MultiscaleSampleEntropy函数中的SampleEntropy部分也可以单独用于计算单个样本熵。