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基于STM32F407和HMC5883的三轴磁场及方位角测量

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简介:
本项目采用STM32F407微控制器与HMC5883磁传感器,实现对环境中的三轴磁场强度检测及其方位角精确计算。 使用STM32F407的I2C1接口(PB8、PB9)来采集HMC5883传感器三个方向上的磁场数据,并计算航向角,在液晶屏上显示结果。

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  • STM32F407HMC5883
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    本项目采用STM32F407微控制器与HMC5883磁传感器,实现对环境中的三轴磁场强度检测及其方位角精确计算。 使用STM32F407的I2C1接口(PB8、PB9)来采集HMC5883传感器三个方向上的磁场数据,并计算航向角,在液晶屏上显示结果。
  • HMC5883与QMC5883L指南:针罗盘模块传感器试代码数据手册
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    本指南详述了针对HMC5883与QMC5883L磁力计的测试代码编写及应用,涵盖针罗盘模块设置、三轴磁场测量技巧,并提供详尽的数据手册参考。 HMC5883L是进口的模块,而QMC5883L是国内生产的。这两款模块的使用方法完全不同。关于HMC5883和QMC5883的测试程序以及数据手册,有适用于STC51和Arduino平台的相关资料。
  • STM32ADXL345软件IIC控制.zip
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    本资源提供了一个基于STM32微控制器通过IIC通信协议读取和配置ADXL345三轴加速度传感器数据的完整软件解决方案,适用于进行精确的角度测量。 我使用的是F103VET6,通过软件IIC进行控制,并且在更改引脚配置后可以方便地移植。SDL连接到PB6、SDA连接到PB7、CS保持高电平状态、SDO也保持高电平状态下,模块的写地址为0x3A、读地址为0x3B。
  • HMC5883数字指南针仪
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    HMC5883是一款高性能三轴磁阻传感器,能够精确测量地磁场数据,广泛应用于电子罗盘、航位推算及方向感测系统中。 ADI公司生产的三轴数字加速度计ADXL345基于51单片机的例程,可以使用液晶屏1602来显示三轴数字加速度值。
  • QMC5883HMC5883电子指南针加速度数据资料
    优质
    本资料深入探讨了QMC5883与HMC5883两款三轴电子指南针,涵盖其技术规格、应用场景及其与加速度传感器的数据融合应用。 该资料包含了QMC5883和HMC5883的数据手册、寄存器对比及参考设置图。例程代码包括了针对Arduino平台、AVR平台以及51平台的示例程序。
  • 工程
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    《工程测量中的方位角》一文深入探讨了方位角在工程测量中的应用原理与实践技巧,是掌握精确测绘技术的重要参考资料。 ```c #include #include #define PI 3.1415926535897932 void main() { long double RTA(long double alfa); double JJ(double vx, double vy); double vx, vy; long double alfa; printf(请输入两个点的坐标\n); scanf(%lf,%lf,%lf,%lf, &xa, &ya, &xb, &yb); // 注意变量定义缺失 vx = xb - xa; vy = yb - ya; alfa = JJ(vx, vy); printf(则两点所连直线的方位角为:alfa=%Lf\n, alfa); } ``` 注意,代码中缺少 `xa`, `ya`, `xb` 和 `yb` 的定义。这些变量应当在调用前被声明并赋值或初始化。 另外,请确保函数 RTA 和 JJ 已经在程序的其他部分正确实现,并且与主函数协调工作。
  • HalconC#激光维重建
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    本项目采用Halcon视觉软件结合C#编程语言,实现激光三角测量技术,并进行复杂场景的三维重建,具有高精度、实时性强的特点。 在Halcon上实现的激光三维重建程序已经完成,涵盖了相机标定、位姿标定、光平面标定、移动方向标定以及点云数据保存等功能。你可以参考这个项目进行调整,只需改动一些参数即可使用。此外,该程序还提供了导出C#界面的功能,包括点云数据的导出和采集图片保存路径的修改功能。
  • 线阵CCD
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    本研究提出了一种利用线阵CCD传感器进行精确角位测量的方法,通过分析光信号变化实现高精度定位和角度检测,在工业自动化、机器人导航等领域具有广泛应用前景。 线阵CCD(Charge-Coupled Device)是一种半导体传感器,在图像捕获及光信号转换方面表现出色,并因其高精度、分辨率以及稳定性而广泛应用于角度测量等领域。本段落将详细探讨基于线阵CCD的角度测量原理、实现方法及其优势。 线阵CCD的工作机制在于它能够把接收到的光线转化为电信号,每个像素对应一个感光单元,在光照作用下不同强度的光线会产生不同的电子-空穴对数量,这些电荷随后按照顺序被读取并转换为数字信息。这一特性使得非接触式图像捕获成为可能,并且由于像元尺寸极小,能够实现精确测量。 在四轮定位等场景中,准确的角度测定非常重要。传统接触传感器可能会因摩擦或磨损影响精度问题,而线阵CCD则能提供无接触的解决方案以避免这些问题。本段落采用TCD1304AP作为关键线阵CCD组件,这是一款具备高灵敏度和快速响应速度的产品,适合实时角度测量需求;同时结合C8051F020微控制器可以构建一个完整的测量系统来实现CCD驱动、信号处理及数据采集等功能。 为了进一步提升精度,文章还提到对线阵CCD输出的模拟信号进行二值化处理。这一过程包括将原始模拟信号转换成二进制形式,使得后续分析更加容易;通过特定电路设计完成该步骤后可以有效滤除噪声并增强信息可读性。在实际应用中通过对二值化后的数据解析能够计算出两个测量对象间的角度偏差。 文中提及的测量方法具有以下优点: 1. **非接触式**:避免了物理接触可能带来的误差,适用于难以接触或对触碰敏感的应用场合。 2. **智能化处理**:结合微控制器技术可以实现实时数据分析与处理功能从而提升效率。 3. **高灵敏度特性**:线阵CCD对于光信号具有高度响应性能够捕捉到细微变化。 4. **精确测量能力**:由于像素尺寸较小,因此具备较高的测量精度适合需要严格角度控制的应用领域。 5. **快速反应机制**:其高速处理能力和实时监测需求相匹配。 综上所述,基于线阵CCD的角度测定方法是现代精密测控技术的有效途径,在高精度、高速度和非接触式要求的场合下如四轮定位、机器人导航及精密机械加工等行业中显示出显著的优势与可靠性。通过进一步优化电路设计以及信号处理算法可以持续改进测量系统的性能以满足更多复杂应用场景的需求。
  • 带卷半径Matlab
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    本文章介绍了一种利用MATLAB软件精确测量磁带卷轴半径的方法,通过图像处理技术获取数据,并进行算法分析以获得准确的结果。 测量磁带滚动轴的半径时,采用了边界检测的方法。
  • OpenCV 度检
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    本研究提出了一种利用OpenCV进行图像处理的技术方案,专注于自动识别并计算图片中任意三角形的角度,为几何形状分析提供高效工具。 刚学OpenCV时用来练习的一段小代码,适合刚开始接触OpenCV的开发者参考。