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贵州POI数据20210804.zip

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简介：
此压缩文件包含贵州省各地点兴趣（POI）的数据信息，包括餐饮、住宿、旅游景点等，采集日期为2021年8月4日。 贵州省POI数据包含了该省内的各种兴趣点信息，可用于地图应用、位置服务等领域。这些数据能够帮助开发者更好地服务于贵州地区的用户，提供精准的位置推荐和服务。

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  • 贵州POI数据20210804.zip
    优质
    此压缩文件包含贵州省各地点兴趣（POI）的数据信息，包括餐饮、住宿、旅游景点等，采集日期为2021年8月4日。 贵州省POI数据包含了该省内的各种兴趣点信息，可用于地图应用、位置服务等领域。这些数据能够帮助开发者更好地服务于贵州地区的用户，提供精准的位置推荐和服务。
     
  • 广州2020年POI数据集.zip
    优质
    本数据集包含广州市2020年的各类兴趣点（POI）信息，涵盖餐饮、住宿、交通等多领域，为城市研究和应用开发提供详实的数据支持。 广州市2020年POI数据集包含种类齐全、数量庞大的数据。
     
  • 贵州河流数据(KML.kmz)
    优质
    贵州河流数据(KML.kmz)提供了贵州省境内河流、水系分布情况的详细地理信息，以KML格式便于GIS软件读取与分析。 对贵州境内的详细水系与全国三级以上的河流进行了融合，得出贵州境内各大水系的完整分布，并在压缩包内附上了县级以上行政区划图。将上述文件转换为贵州所有河流及所经市县分布的KML文件。分享快乐，学习快乐。 资料来源于网络，仅用于学习交流，请下载后24小时内删除。
     
  • 贵州道路矢量数据.rar
    优质
    贵州道路矢量数据包含贵州省内的详细道路信息，以矢量格式存储，便于地理信息系统中的分析与应用。此文件适用于交通规划、导航系统开发及物流优化等领域。 贵州省矢量道路数据涵盖了城市杂道及餐饮酒店等相关点位信息，适用于日常学习使用。
     
  • 福州市六区POI数据
    优质
    福州市六区POI数据包含了福州市鼓楼、台江、仓山、晋安、马尾及长乐六个区域内的各类兴趣点信息，如商业设施、公共服务等位置数据。 福州市2020年的POI兴趣点数据包括分类、电话号码及地址信息，并支持高德地图、百度地图以及GPS坐标（WGS84）。该数据涵盖了鼓楼区、晋安区、仓山区、马尾区、台江区和长乐区。
     
  • 泉州POI矢量SHP数据
    优质
    简介：本数据集提供福建省泉州市内各类地理兴趣点（如景点、医院、学校等）的详细矢量信息，格式为SHP，便于GIS软件中进行空间分析和可视化。 泉州POI矢量SHP数据。
     
  • 贵州地质岩性栅格数据.rar
    优质
    本资料包含贵州地区的详细地质岩性信息，以栅格形式展示，适用于地理信息系统分析、生态环境评估及矿产资源勘探等研究领域。 本次提供的岩性参数包括中性深成岩、中性火山岩、冰川沉积物、变质岩、基性深成岩以及火山碎屑岩等多种类型，共计十四种岩石数据。我们将这些岩石按照其形成原因分为三大类，并且每一大类还可以进一步细分为不同的小类别。土是指尚未固结成为岩石的松散堆积物质，通常指的是第四纪时期的产物。从上图可以看出，本次岩性的划分仅根据地表出露的岩石进行分类，没有涉及更深层次的地层信息。 该岩性分类是基于化学风化过程中二氧化碳消耗量评估的方法而制定的，在多篇相关文献中有所提及。坐标系采用的是WGS84系统，并且精度为250米。
     
  • 贵州大学840数据结构试题
    优质
    本资料为贵州大学历年初试真题中关于数据结构部分的试题集锦，涵盖算法设计与分析、树图结构等核心内容。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，主要研究如何在计算机系统内高效地组织、存储及处理各种类型的数据以实现高效的运算操作。“贵州大学840数据结构”这门课深入探讨了该领域的基本概念、算法及其应用，并提供了包含博学课资料、历年真题和期末考试试题的压缩包作为学习资源。 课程内容涵盖了以下关键知识点： 1. 数据结构基础：包括数组（提供随机访问）、链表（允许动态插入删除但访问效率较低）、栈（后进先出，常用于递归函数调用）以及队列（先进先出，适用于任务调度）等基本概念。 2. 树与二叉树：这是一种非线性数据结构，可以用来表示层次关系。特别地，二叉搜索树中的每个节点满足左子节点小于当前值且右子节点大于当前值的条件。 3. 图论基础及算法：图由顶点和边构成，用于表达对象之间的关联。常见的遍历方法包括深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS），它们是数据结构中的重要议题之一。 4. 排序与查找技术：排序是指根据特定顺序排列一系列元素的过程；而查找则是定位给定值的操作。这些操作中包含了诸如冒泡、插入、选择等基础算法，以及快速和归并排序这样更高级的技巧。 5. 哈希表与散列方法：哈希函数将键映射到数组中的特定位置以实现高效查询；而解决冲突的技术包括开放地址法及链式存储策略。 6. 平衡树的设计原则：为保持搜索性能，AVL树和红黑树等平衡结构被设计出来，确保了较低的查找时间复杂度。 7. 文件系统的组织方式：在大规模系统中，数据通常会被保存到磁盘上；而顺序、索引文件以及B/B+树可用于优化对这些存储介质上的访问效率。 8. 动态规划与贪心算法的应用场景：这两种策略对于解决诸如背包问题和最短路径等复杂问题是十分有效的工具。 通过历年真题及期末考试的练习，学生可以检验自己对该领域知识点的理解程度，并提升实际解决问题的能力。在复习期间，除了理论上的学习外，还需要进行大量的实践操作来熟练掌握这些知识技能。
     
  • 【城市数据派会员专享】广州点评POI数据.zip
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    本资源为《城市数据派》会员专属资料，包含详尽的广州市点评兴趣点（POI）数据集，适用于各类城市规划与分析研究。 地域范围：广州市 数据时间：2017年10月 数据格式：csv格式，可用记事本或Excel打开 包含字段： - 饭店名 - 星级 - 评论数 - 人均消费 - 饭店类型 - 行政区 - 商圈 - 地址 - 口味评分 - 环境评分 - 服务评分 - 纬度 - 经度 城市坐标系统：火星坐标 数据条数：71357条