Advertisement

正向云发生器已用MATLAB实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
通过使用MATLAB编程,可以构建一个正向云发生器,该工具能够直接接受输入数据进行运行和应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB中的
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境中实现正向云模型的具体步骤和技术细节,探讨了该模型在不确定信息处理中的应用。 使用MATLAB编写一个正向的云发生器程序,可以直接输入数据进行操作。
  • Matlab代码
    优质
    这段代码用于实现基于MATLAB的正向云模型生成算法,旨在提供一个高效、灵活的工具来模拟和分析各种不确定性问题。 Matlab正向云发生器的直接可运行资源非常有用,请大家充分利用这些资源。
  • 优质
    正逆向云生成器是一款创新的数据处理工具,支持用户从数据到模型(正向)及从需求到数据结构设计(逆向)的全流程开发,广泛应用于软件工程和大数据分析领域。 文件包含了正逆向云发生器的代码,并在每个生成器上添加了相应的注释。
  • 图代码
    优质
    正向云生成器的云图代码是一款用于模拟和可视化大气中云层形成过程的软件工具。通过编写特定代码,用户可以生成不同条件下的云图,帮助研究天气模式及气候变化影响。 首先求出Ex, En, n的值,然后使用MATLAB软件并输入相应的代码即可。
  • Python中的模型
    优质
    Python中的正向云模型生成器是一款基于Python编程语言开发的工具,用于实现和研究模糊数学中正向云模型的生成与应用。此工具为研究人员及开发者提供了一个简便高效的平台来模拟人类思维过程中的不确定性和不精确性,并应用于数据处理、预测分析等领域。 Python正向正态云发生器是一种将定性描述转化为定量数据的工具,在不确定性人工智能领域中有其应用价值。它能够直接运行以生成所需的分析结果。
  • MATLAB 模型成工具箱,涵盖基础、X条件及Y条件于数据挖掘等领域。
    优质
    本工具箱提供全面的云模型生成功能,包括基础与条件云生成器,适用于数据挖掘等领域的研究和应用。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:matlab 云模型发生器 包括基本云发生器、x条件云发生器、y条件云发生器 现已用于数据挖掘等基础领域 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能正常运行可以联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 量:利MATLAB创建一组随机
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB编写代码以生成一组随机但相互正交的向量。通过具体示例和步骤说明了实现方法,适用于学习线性代数与编程技术的学生及研究人员。 产生一组 mxn 的正交向量的输入应为两个标量 m 和 n,并且需要满足 n 小于或等于 m 的条件。例如:当执行 get_orthonormal(5,4) 时,输出结果如下: 0.1503 -0.0884 -0.0530 0.8839 -0.4370 -0.7322 -0.1961 -0.2207 -0.3539 0.3098 0.7467 -0.0890 -0.7890 -0.1023 0.5913 -0.1585 -0.6283
  • 基于Matlab模型程序
    优质
    本简介介绍了一款基于Matlab开发的正向云模型程序。该工具旨在简化复杂数据集的处理和分析过程,利用云模型的独特优势进行不确定性信息处理与知识表达。适用于科研人员及工程师在模式识别、决策支持等领域中的应用研究。 Matlab正向正态云发生器是一种从定性到定量的映射工具,在不确定性人工智能领域中有应用。