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数据仓库基础:数据库和数据仓库

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简介:
《数据仓库基础:数据库和数据仓库》一书深入浅出地介绍了数据仓库的基本概念、设计原理以及如何利用现有数据库技术构建高效的数据仓库系统。适合初学者及专业人士阅读。 《数据仓库原理》系列文章是笔者在学习数据仓库与商业智能过程中所做的读书笔记,现重新整理思路并分享出来,希望能得到读者的批评指正。 本系列主要包括以下几个部分: 1. 数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要构建数据仓库?什么是数据仓库? 2. 数据仓库系统的体系结构 介绍组成数据仓库系统的主要元素及其各自的作用是什么? 3. 数据仓库与ODS 解释什么是ODS,为什么要使用它。DB、ODS和DW三层架构的概念又是什么? 4. 联机分析处理(OLAP) 介绍OLAP的定义以及它与联机事务处理(OLTP)的区别。多维数据模型包括哪些类型?

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    《数据仓库基础:数据库和数据仓库》一书深入浅出地介绍了数据仓库的基本概念、设计原理以及如何利用现有数据库技术构建高效的数据仓库系统。适合初学者及专业人士阅读。 《数据仓库原理》系列文章是笔者在学习数据仓库与商业智能过程中所做的读书笔记,现重新整理思路并分享出来,希望能得到读者的批评指正。 本系列主要包括以下几个部分: 1. 数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要构建数据仓库?什么是数据仓库? 2. 数据仓库系统的体系结构 介绍组成数据仓库系统的主要元素及其各自的作用是什么? 3. 数据仓库与ODS 解释什么是ODS,为什么要使用它。DB、ODS和DW三层架构的概念又是什么? 4. 联机分析处理(OLAP) 介绍OLAP的定义以及它与联机事务处理(OLTP)的区别。多维数据模型包括哪些类型?
  • 结构
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    《数据仓库的基础结构》是一本介绍如何构建高效数据仓库系统的专业书籍,涵盖了从设计到实施的数据管理策略。 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持。其实,数据仓库本身并不“生产”任何数据,也不需要“消费”任何的数据;它的数据来源于外部,并且开放给外部应用使用,这也是为什么称为“仓库”,而不是“工厂”的原因。因此,数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入和流出的过程,可以分为三层:源数据、数据仓库以及数据应用。
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    本PPT深入浅出地介绍了数据挖掘与数据仓库的基本概念、技术应用及两者之间的关联性,旨在帮助初学者理解如何利用这些工具从大量数据中提取有价值的信息。 中科大软院数据挖掘与数据仓库课程的课堂讲义PPT。
  • HDCP
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    HDCP数据仓库是一种集中存储和管理大量业务数据的技术架构,支持数据分析与决策制定,帮助企业从海量信息中提取价值。 《HDCP资料库》包含了关于HDCP(High-bandwidth Digital Content Protection)技术的一系列详细文档,这些文档主要涉及HDCP在不同接口和协议中的应用与规范。HDCP是一种数字内容保护协议,旨在防止未经许可的复制和传播高清晰度多媒体内容。 1. **HDCP_deciphered_070808.pdf**:这份文档解析了HDCP协议的基本原理和工作流程,包括密钥交换、加密机制以及如何确保传输链路上设备间的认证。它深入探讨了HDCP的版本历史、实施细节及解码器兼容性要求。 2. **HDCP Interface Independent Adaptation Specification Rev2_2_FINAL.pdf**:该文件描述了HDCP接口无关适应性规范,关注的是在不同类型的物理连接上(如电缆和无线连接)工作的方法。它涵盖了如何保持内容安全性的策略。 3. **HDCP Interface Independent Adaptation Specification Rev2_0.pdf**:这是针对HDCP 2.0版本的适应性规范文档,可能包含新特性、改进的安全措施或对早期版本的修订。 4. **HDCP on WHDI Specification Rev2_0 _2_.pdf**:WHDI(Wireless Home Digital Interface)是一种无线高清视频传输标准。这份文档解释了HDCP在WHDI环境中的运行方式,确保内容安全。 5. **HDCP on WirelessHD Specification Rev2_2.pdf**:此文档阐述了HDCP 2.2版本在另一种无线高清视频标准WirelessHD下的实现方法,包括针对无线传输的加密挑战和解决方案。 6. **HDCP on DisplayPort Specification Rev2_2.pdf**:这份规范详细说明了HDCP在DisplayPort接口上的具体实施方式,涵盖设备间的加密通信过程。 7. **HDCP on HDMI Specification Rev2_2_Final1.pdf**:文档介绍了HDCP 2.2版本在最常用的高清多媒体接口之一——HDMI中的应用情况,包括设备间认证和内容保护机制的详细说明。 8. **HDCP_Specification_Rev1_2.pdf**:这是第一个重要升级版(即1.2)的官方规格书,涵盖协议基本结构、密钥管理、认证流程及错误处理等方面的内容。 这些文档帮助读者全面理解HDCP如何保护数字内容的安全,并了解其在不同传输协议和接口中的实施方式。对于系统开发者、硬件制造商以及其他希望深入了解数字版权保护的人来说,这些都是宝贵的参考资料。
  • Apache Iceberg:Netflix技术
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    Apache Iceberg是由Netflix开发的一种开放源代码表格式和元数据服务,旨在为大规模数据湖提供高效的查询性能与灵活的数据管理能力。 Apache Iceberg 是一种专为跟踪大规模表而设计的新格式,并且特别适用于对象存储(如S3)。本段落将探讨Netflix为何需要构建Iceberg、其高层次的设计理念以及如何通过这些特性解决查询性能问题的细节。
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    《我的数据仓库》是一本专注于数据管理与分析的技术书籍,深入浅出地介绍了如何构建、维护和优化个人或企业的数据仓库系统。 我有人脸数据集,包括黑人的人脸数据集,这些数据主要用于人脸检测。
  • Azure SQL
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    Azure SQL数据仓库是微软提供的一种云端数据仓储服务,支持PB级的数据存储与分析,具备高性能、易扩展和高安全性的特点。 Azure SQL 数据仓库是一种基于云的关系型数据库服务,适用于大规模数据处理和分析需求。它提供了高性能的查询功能、易于使用的管理工具以及与多种数据源集成的能力,帮助企业快速获取洞察并支持业务决策。
  • 中的应用.pptx
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    本演示文稿探讨了数据仓库在各类数据库环境中的应用与实施,详细分析了其技术原理、构建方法以及如何利用数据仓库提升数据分析效率和决策支持能力。 数据仓库按照传统定义是指一个面向主题的、集成化且非易失性的历史记录集合,主要用于支持管理层做出决策。它与操作型数据库的主要区别在于: 1)面向主题:操作型数据库是根据事务处理任务来组织数据,并且各个业务系统之间相互独立;而数据仓库中的数据则是按照特定的主题域进行整合。 2)集成性:在构建数据仓库的过程中需要从原有分散的数据库中抽取和清理数据,然后经过一系列加工、汇总以及整理步骤得到最终的数据集。这一过程必须确保消除源数据中的不一致性问题,以保证整个企业内部信息的一致性和完整性。 3)反映历史变化:操作型数据库主要关注的是当前时间段内的业务情况;相比之下,数据仓库会保留企业的各个发展阶段的信息记录,并且可以追溯到某个初始时间点(例如启用数据仓库的时刻)。通过这些详细的历史资料,能够帮助企业分析其发展历程并预测未来的发展趋势。
  • 管理系统
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    数据库管理仓库系统是一种用于存储、管理和检索仓库运营数据的技术解决方案。它能够高效地处理库存记录、订单信息和物流追踪等关键任务,确保仓储操作准确无误,并支持实时数据分析以优化供应链流程。 基于数据库SQL的仓库管理系统PB界面设计得既实用又高效,并附有相关代码供参考。