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LBM封闭腔体自然对流(MATLAB计算).rar

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简介:
本资源为LBM封闭腔体自然对流(MATLAB计算),包含了使用Lattice Boltzmann方法模拟封闭空间内自然对流现象的MATLAB代码及相关文档。适用于科研与学习用途。 封闭方腔自然对流格子布尔兹曼程序在瑞利数为2000及4000时的两种算例,包括相应的说明文字。

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客服
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  • LBMMATLAB).rar
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    本资源为LBM封闭腔体自然对流(MATLAB计算),包含了使用Lattice Boltzmann方法模拟封闭空间内自然对流现象的MATLAB代码及相关文档。适用于科研与学习用途。 封闭方腔自然对流格子布尔兹曼程序在瑞利数为2000及4000时的两种算例,包括相应的说明文字。
  • LBMMATLAB程序
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    本项目提供了一套基于MATLAB编写的模拟LBM(格子玻尔兹曼方法)自然对流现象的程序代码。通过该工具,用户能够仿真和分析不同条件下的热传导与流动特性。 自然对流的LBM程序用MATLAB编写,并能输出实时图片和结果,与何雅玲书中的结果一致。
  • LBM模拟方形
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    本研究利用LBM方法对方形腔体内流体动力学行为进行数值模拟,探讨不同雷诺数下的流动特性及涡结构演变。 在使用C++进行格子波尔兹曼法模拟方腔内流动的过程中,“flowdomain”的步骤部分主要包括定义流场的几何边界条件、初始化速度分布函数以及设置时间步长等关键参数。具体来说,首先需要根据实际问题设定好计算区域和网格划分,然后对每个网格点的速度分布进行合理的初始赋值,并且为了确保模拟结果的准确性和稳定性,还需要确定合适的松弛参数和其他物理模型相关的配置项。 这段描述概括了在C++中应用格子波尔兹曼方法时,“flowdomain”部分的主要任务。它涵盖了从流场定义到初始化关键变量的过程,为后续流动特性的计算和分析打下基础。
  • LBM可压缩方动模拟.rar_LBM NS_LBM 方_方LBM
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    本资源包含采用Lattice Boltzmann Method (LBM) 对可压缩方腔流动进行数值模拟的研究资料,适用于深入学习和研究NS方程及可压缩方腔流问题。 使用LBM方法对封闭空间内的流动进行模拟,求解可压缩方腔的NS方程。
  • 利用LBM格子玻尔兹曼方法进行方模拟及Matlab编程研究
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    本研究运用LBM(格子玻尔兹曼方法)对方形腔体内的自然对流现象进行了数值模拟,并通过MATLAB编程实现,探讨了流动与传热特性。 本段落研究了基于LBM(格子玻尔兹曼方法)对方腔流自然对流的模拟,并探讨了相应的Matlab程序编写技术。主要涉及的内容包括:LBM的基本原理及其在方腔流中的应用,特别是在自然对流条件下的数值仿真;以及如何利用Matlab这一编程工具高效地实现上述物理过程的计算机模拟。
  • 三维LBM可压缩方模拟.rar_LBM 方_三维LBM_三维方_方LBM
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    本资源为《三维LBM可压缩方腔流模拟》,涵盖LBM(格子玻尔兹曼方法)在三维方腔流中的应用,适用于研究和学习使用。 标题中的“三维LBM可压缩方腔模拟流”是指使用三维Lattice Boltzmann Method(LBM)对可压缩流体在方形腔内的流动进行模拟。LBM是一种基于统计力学的数值方法,常用于解决流体力学问题,尤其是复杂流场的模拟。 Lattice Boltzmann Method(LBM)是20世纪80年代末期发展起来的一种计算流体动力学(CFD)方法。其基本思想是通过跟踪单个粒子在离散网格上的运动来模拟整个流体系统的动态行为。LBM的优势在于简单且并行化的结构,使其在处理大规模计算和复杂边界条件时具有高效性。 描述中提到的“流体受到作用力以后流场的变化情况”,这通常涉及到牛顿第二定律的应用,即力导致加速度,并进而改变流体的速度分布。在LBM中,通过调整外部作用力(如压力差、重力或外加推进力)来研究流体流动特性。这些变化可以反映出湍流、对流和涡旋等现象。 标签中的“三维lbm”指的就是在三维空间应用LBM进行模拟。“三维方腔”表示模拟的物理环境是一个立方体形状的容器,这是流体力学研究中常用的理想化模型,用于探究各种流动现象。而“三维方腔流”及“方腔流、lbm”是对该主题的重复强调。 根据提供的压缩包内容,“三维LBM可压缩方腔模拟流.txt”很可能包含详细的模拟结果或算法介绍。这类文本可能包括了初始条件、边界条件设置、作用力定义和分析结果等信息,讨论如何通过观察速度分布、压强变化及涡量来理解流场的变化。 该压缩包内容涵盖了以下知识点: 1. Lattice Boltzmann Method的基本原理与步骤。 2. 三维LBM的实现细节,包括离散网格设计、时间步长选择和稳定性条件确定等。 3. 可压缩流体建模方法,如何考虑声速及压缩率的影响。 4. 方形腔内流动模拟的具体设置过程,包含初始状态设定与边界条件定义等内容。 5. 外部作用力对流场影响的分析,例如压力差异、重力或其它推进力的作用效果研究。 6. 模拟结果解析方法和解释技术,包括可视化展示以及特征识别等流程。 为了深入理解这个主题,需要具备一定的基础知识如流体力学原理,并掌握LBM数学框架及编程技巧以实现模拟代码。同时阅读提供的文本段落件有助于了解具体的模拟过程与分析步骤。
  • 的Fortran和Matlab有限差分法数值模拟
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    本研究采用Fortran和Matlab编程语言,运用有限差分法对方腔内自然对流现象进行数值模拟,旨在探索不同条件下的热传导特性。 经典的自然对流问题可以通过有限差分法进行数值模拟,并且可以使用Fortran和Matlab编写代码来实现这一过程。
  • 动力学方程序
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    流体动力学方腔计算程序是一款专门用于模拟和分析封闭空间内流体流动特性的软件工具。通过数值方法求解纳维-斯托克斯方程,该程序能够精确预测流速、压力分布及湍流特性,广泛应用于航空航天、机械工程等领域以优化设计与性能评估。 采用流函数-涡方法对粘性不可压缩流体的驱动方腔问题进行计算程序的设计与实现。
  • 驱动SIMPLE法源代码.rar_方_SIMPLE法_方简单法_方仿真
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    本资源包含用于模拟方腔内流体流动的SIMPLE算法源代码。适用于学习和研究二维方腔流问题,提供详细的计算流体力学(CFD)解决方案。 从方程的离散化到代码实现,再到最终结果的后处理都有详细的描述。
  • LBMD2Q9 D3Q19
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    LBM流体模型采用D2Q9和D3Q19格子玻尔兹曼方法,适用于二维和三维复杂流体动力学问题的高效数值模拟。 包含LBM的多种模型有D2Q9、D3Q19等,这些都是进行LBM研究不可多得的代码资源。