
该文件名为pygender.rar。
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简介:
通过将MFCC特征与GMM模型相结合,成功构建并训练了性别检测器模型。该模型在女性识别方面取得了90%的准确率,而在男性识别方面达到了82%。为了方便使用,我已经将包含数据集和训练模型的完整软件包打包完毕。
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简介:
通过将MFCC特征与GMM模型相结合,成功构建并训练了性别检测器模型。该模型在女性识别方面取得了90%的准确率,而在男性识别方面达到了82%。为了方便使用,我已经将包含数据集和训练模型的完整软件包打包完毕。


