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基于Proteus、Arduino和Flask构建的智能温室管理系统(嵌入式课程设计)【100012775】

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简介:
本项目基于Proteus仿真软件、Arduino微控制器及Python Flask框架,开发了一套智能温室环境监测与控制系统。通过传感器收集温湿度等数据,并利用Web界面进行远程监控和控制,实现了对温室环境的有效管理。 为了实现农业温室大棚的自动化与智能化管理,设计了一套智能大棚监测管理系统。该系统基于嵌入式技术开发,并采用了 Arduino Uno 平台、Proteus 软件进行虚拟仿真和 FreeRTOS 实时操作系统来控制硬件设备及传感器数据处理。 通过集成 Python 的 Flask 库搭建服务器端,serial 库实现与硬件的信息传输以及 MySQL 数据库存储功能,系统能够实时监测并记录大棚内的温度、湿度、光照强度和气压等环境参数,并对风机、除湿器、照明灯和空气泵的运行状态进行监控管理。 在 Web 界面中可以查看到所有数据信息及设备工作情况,并选择自动或手动控制硬件的方式。用户可以从数据库中提取不同时间段的数据并以图表形式展示,同时具备登录登出功能确保信息安全。该系统操作简便且无需大量人力物力学习掌握,完全满足日常监控和远程管理的需求以及自动化需求。

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客服
客服
  • ProteusArduinoFlask)【100012775
    优质
    本项目基于Proteus仿真软件、Arduino微控制器及Python Flask框架,开发了一套智能温室环境监测与控制系统。通过传感器收集温湿度等数据,并利用Web界面进行远程监控和控制,实现了对温室环境的有效管理。 为了实现农业温室大棚的自动化与智能化管理,设计了一套智能大棚监测管理系统。该系统基于嵌入式技术开发,并采用了 Arduino Uno 平台、Proteus 软件进行虚拟仿真和 FreeRTOS 实时操作系统来控制硬件设备及传感器数据处理。 通过集成 Python 的 Flask 库搭建服务器端,serial 库实现与硬件的信息传输以及 MySQL 数据库存储功能,系统能够实时监测并记录大棚内的温度、湿度、光照强度和气压等环境参数,并对风机、除湿器、照明灯和空气泵的运行状态进行监控管理。 在 Web 界面中可以查看到所有数据信息及设备工作情况,并选择自动或手动控制硬件的方式。用户可以从数据库中提取不同时间段的数据并以图表形式展示,同时具备登录登出功能确保信息安全。该系统操作简便且无需大量人力物力学习掌握,完全满足日常监控和远程管理的需求以及自动化需求。
  • ProteusArduinoFlask与实现...
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    本项目为嵌入式课程设计作品,采用Proteus仿真软件结合Arduino硬件平台,并利用Flask框架搭建后端服务,构建了一个高效的温室环境智能控制系统。 智能大棚设计与实现 **摘要:** 随着社会的不断发展,传统的农业生产方式逐渐不能满足现代社会的需求。本项目旨在通过现代技术手段提升农业生产的智能化水平。具体来说,我们基于Proteus、Arduino以及Flask框架开发了一套智能大棚管理系统。 系统主要组成部分包括硬件嵌入式平台和软件服务端两大部分: - 硬件方面:采用FreeRTOS实时操作系统与Arduino UNO控制板,并结合ATMEGA328P微控制器进行数据采集及设备控制。此外,还集成了DHT11、BMP180等多种环境传感器用于监测温度湿度等参数变化情况;系统具备自动调节和报警提示等功能。 - 软件服务端:利用Python语言搭配Flask框架搭建了服务器架构,能够实现串口通信及数据读写操作。同时借助MySQL数据库存储各项监控信息,并支持通过前端界面进行登录验证、查询记录以及远程控制等交互式操作。 在开发过程中使用的主要工具包括Proteus 8.6软件用于电路仿真与调试;Visual Studio Code作为代码编辑器和项目管理平台,Python3.8版本语言环境及MySQL 8.0.15数据库系统。
  • ProteusArduinoFlask控制
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    本项目采用Proteus进行电路仿真与设计,结合Arduino微控制器实现硬件控制,并通过Flask框架搭建Web界面,构成一个集成化的智能温室环境监测及调节系统。 基于Proteus、Arduino和Flask搭建的智能大棚管理系统。
  • ProteusArduinoFlask——大棚源代码
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    本作品为一款基于Proteus仿真软件与Arduino硬件平台,并结合Python Flask框架开发的智能大棚管理系统源代码,旨在优化农业环境监测与控制。 为了实现农业温室大棚的自动化与智能化管理,设计了智能大棚监测管理系统。该系统基于嵌入式技术,并利用Arduino Uno平台、虚拟仿真实验环境Proteus软件及实时操作系统FreeRTOS进行硬件及Arduino虚拟开发和仿真。 根据传感器检测的数据,系统能够自动控制相关设备并发出警报。同时结合Python的Flask库搭建服务器端,使用serial库实现硬件与服务器的信息传输,并通过MySQL数据库存储数据。该系统可以监测记录大棚内的温度、湿度、光照和气压等环境参数,并管理风机、除湿器、照明及气泵等设备的状态。 用户可以通过Web界面实时查看这些信息并选择自动或手动控制模式来操作硬件设施,还可以从数据库中提取不同时间段的数据以图表形式展示。此外,该系统还具备登录登出功能。 整体而言,这套管理系统易于上手且无需大量人力物力投入即可满足日常数据监控与远程管理的需求,并支持设备的自动化管理。
  • ARM生物
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    本项目旨在设计一款基于ARM嵌入式技术的智能生物温室控制系统。该系统能够实现对温室环境参数(如温度、湿度等)的实时监测与调控,保障作物生长条件的最佳化,提高农业生产效率和资源利用效率。 嵌入式毕业设计:基于ARM嵌入式的智能生物大棚系统设计。该设计涵盖了代码的主要函数。
  • 技术-论文
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    本论文深入探讨了基于嵌入式技术的智能教室管理系统的开发与应用,旨在提高教学资源利用效率和学生学习体验。通过集成先进的传感器技术和物联网平台,该系统实现了对教室环境、设备使用情况及课程安排等多方面的智能化管理和监控功能。 基于嵌入式技术的智能教室管理系统设计旨在提高教学环境中的自动化与智能化水平。该系统通过集成各种传感器、执行器以及无线通信模块来实现对教室设备(如灯光、空调、投影仪等)的远程监控与控制,同时能够根据实际使用情况自动调整各项参数以达到节能减排的目的。 此外,智能教室管理系统还具备考勤记录功能和学生行为分析能力。它可以通过面部识别技术准确地统计进出课堂的学生人数,并结合大数据处理技术对学生的学习状态进行实时监测及反馈。这不仅有助于教师更好地了解每位学生的学业进展,也为学校管理层提供了有力的数据支持以优化资源配置。 总之,这样一个基于嵌入式平台构建的智能教室管理系统能够显著提升教学质量和效率,在未来教育领域具有广阔的应用前景和发展潜力。
  • 视觉
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    本项目致力于开发一种基于嵌入式技术的智能视觉系统,利用先进的图像处理和机器学习算法,实现实时视频分析、目标识别与追踪等功能,广泛应用于智能家居、安全监控等领域。 为了解决目前嵌入式视觉系统中存在的图像识别算法复杂且鲁棒性差的问题,我们提出了一种基于进阶精简指令集机器 Cortex-A53 的硬件平台的嵌入式智能视觉系统,并搭载了 Linux 嵌入式操作系统。该系统的图像采集程序是通过 V4L2 接口设计实现的,能够完成高效的图像采集与存储任务。 此外,我们还移植了一个学习框架并采用 Inception-V3 神经网络模型来增强系统的智能化识别能力。实验结果表明:此系统在图像采集方面具有优异的表现,并且无论是在不同物体还是同一物体的不同姿态下,其识别准确度均能达到 100%,充分满足了智能视觉系统的设计要求。
  • ARM——度采集
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    本课程设计旨在通过ARM平台开发一款温度采集系统,涵盖硬件搭建与软件编程,培养学生在嵌入式系统的实际应用能力。 嵌入式系统课程设计基于ARM的温度采集系统设计文档探讨了如何利用ARM架构进行温度数据收集系统的开发。该文档详细介绍了整个项目的设计理念、硬件选型以及软件实现方法,为学习者提供了深入了解嵌入式系统与实际应用结合的机会。通过本项目的实践操作,学生能够掌握基本的电路原理图绘制技巧和编程技术,并学会使用传感器获取环境参数的方法。
  • 门禁报告
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    本设计报告详细探讨了基于嵌入式的寝室智能门禁系统的设计与实现。结合现代安全需求,通过嵌入式技术提升宿舍管理效率和安全性。报告涵盖硬件选型、软件开发及系统集成等关键环节。 嵌入式系统设计报告:寝室智能门禁系统的开发是电子与信息工程学院信息与通信工程专业的一项重要课程任务,其目的是创建一个基于嵌入式技术的自动化控制寝室门禁系统。本报告将从需求分析、硬件设计和软件设计三个方面详细阐述这一项目的规划及实施。 一、需求分析 1. 设计概述:该智能门禁系统的初衷在于提供一种既安全又便捷的学生宿舍出入控制系统,旨在实现学生生活区域管理的智能化。 2. 系统组成:主要模块包括但不限于门禁控制单元、身份验证装置以及信息登记设备等。 3. 功能需求: - 门禁操作自动化 - 利用RFID技术确认使用者的身份 - 记录进出宿舍的时间及其他相关信息,以支持智能化管理功能的实现 4. 技术要求:系统需满足以下标准: - 响应时间不超过500毫秒; - 识别准确率超过95%; - 控制精确度误差控制在±5%以内。 5. 设计限制条件包括成本预算和安全性能等。 二、硬件设计 1. 设计理念:该系统采用嵌入式技术,以微控制器为核心部件,并结合RFID技术和身份识别模块来实现门禁的自动管理与人员验证等功能。 2. 硬件架构图:详细展示了系统的各个组成部分及其相互连接方式。 3. 所选组件: - 微处理器:STC89C52RC - RFID读取设备:型号为RC522 - 身份识别模块:基于摄像头的人脸识别算法实现身份验证功能 - 门禁控制单元:通过继电器与电机操作来执行开关动作。 4. 原理图说明了各组件之间的电气连接关系。此外,还对RFID RC522射频读卡器进行了单独介绍。 三、软件设计 1. 流程示意图描绘出了整个系统运行的基本逻辑框架,涵盖门禁控制、身份验证以及信息登记等主要环节。 通过上述三个方面的探讨和实践操作,我们成功地构建了一个能够有效提升学生宿舍安全性和便利性的智能化管理系统。