Advertisement

基于MATLAB GUI的数字信号处理音频FIR去噪滤波器开发资料(含完整代码、报告及课程设计).zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供一个使用MATLAB GUI开发的数字信号处理音频FIR去噪滤波器项目,包含完整的源代码、详细研究报告和课程设计方案。 利用MATLAB GUI设计平台通过窗函数法来设计FIR数字滤波器,并对含有噪声的声音信号进行数字滤波处理以获得降噪后的声音信号。该系统能够实现以下功能: - 打开文件:可以选择路径打开wav格式的音频文件,自动生成原始音频的时域和频谱图。 - 加入噪声:提供两种类型的噪音供选择加入到音频中,一种是白噪声(其频率覆盖整个频谱),另一种是在特定频率下产生的单一频率噪音。在添加了相应的噪音后系统会自动绘制出新的波形与频谱图形。 - 滤波处理:用户需要输入滤波器的通带或阻带起始和结束频率,对于低/高通类型只需设定一个开始频率即可;而对于带通/带阻则需同时指定两个边界。选择合适的窗函数以及过滤模式后系统将生成经过数字滤波后的音频信号及其频谱图。 - 音频播放与停止:允许用户在任何时候播放或暂停原始、加噪或者处理过的音频文件。 - 图片导出:可以保存各个阶段的时域和频谱图像,支持jpg/png/bmp/eps等多种格式输出选项。 - 保存文件:能够将经过噪音添加或是滤波操作后的音频结果存储为新的wav文件。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB GUIFIR).zip
    优质
    本资源提供一个使用MATLAB GUI开发的数字信号处理音频FIR去噪滤波器项目,包含完整的源代码、详细研究报告和课程设计方案。 利用MATLAB GUI设计平台通过窗函数法来设计FIR数字滤波器,并对含有噪声的声音信号进行数字滤波处理以获得降噪后的声音信号。该系统能够实现以下功能: - 打开文件:可以选择路径打开wav格式的音频文件,自动生成原始音频的时域和频谱图。 - 加入噪声:提供两种类型的噪音供选择加入到音频中,一种是白噪声(其频率覆盖整个频谱),另一种是在特定频率下产生的单一频率噪音。在添加了相应的噪音后系统会自动绘制出新的波形与频谱图形。 - 滤波处理:用户需要输入滤波器的通带或阻带起始和结束频率,对于低/高通类型只需设定一个开始频率即可;而对于带通/带阻则需同时指定两个边界。选择合适的窗函数以及过滤模式后系统将生成经过数字滤波后的音频信号及其频谱图。 - 音频播放与停止:允许用户在任何时候播放或暂停原始、加噪或者处理过的音频文件。 - 图片导出:可以保存各个阶段的时域和频谱图像,支持jpg/png/bmp/eps等多种格式输出选项。 - 保存文件:能够将经过噪音添加或是滤波操作后的音频结果存储为新的wav文件。
  • MATLAB GUIFIR.zip
    优质
    本项目基于MATLAB GUI开发了一种音频FIR(有限脉冲响应)去噪滤波器,旨在数字信号处理中有效去除噪声。通过图形界面简化了参数调整与操作流程,实现了对音频文件的高效去噪处理。 资源包含文件:设计报告word文档及源码。使用MATLAB GUI平台通过窗函数法设计FIR数字滤波器,并对含有噪声的声音信号进行数字滤波处理以获得降噪后的声音信号,同时在时域与频域上进行分析并比较不同窗函数的效果。 操作步骤如下: - 使用`audioread()`(老版本使用`wavread()`)读取.wav音频文件; - 利用`sound()`播放音乐; - 通过执行`clear sound`停止播放音乐; - 应用`audiowrite()`(老版本为`wavwrite()`)将处理后的信号写入新的.wav文件。 噪声加入方法:noise = (max(x(:,1))/5)*randn(size(x)); y=x+noise; 频谱分析使用: - `fft()`进行快速傅里叶变换; - 使用`fftshift()`对结果进行移位以使零频率分量位于中心位置。 FIR滤波器设计采用MATLAB的内置函数fir1(),其调用格式为:fir1(n, Wn, ftype, window),其中参数含义分别为: - n: 滤波器阶数; - Wn: 规定截止频率或带宽; - ftype: 设计滤波类型(如低通、高通等); - window: 选择窗函数。 参考相关技术文档以获取更深入的细节和示例。
  • MATLAB GUIFIR 毕业
    优质
    本毕业设计利用MATLAB GUI平台,设计了一款针对音频信号的FIR(有限脉冲响应)去噪滤波器,旨在有效去除语音或音乐中的噪声,提升音质。通过详细参数配置和实时效果展示,该系统能够灵活应对不同类型的噪音干扰,并提供直观的操作界面供用户调整滤波器性能。 本项目使用MATLAB GUI设计平台通过窗函数法来设计FIR数字滤波器,并对含有噪声的声音信号进行数字滤波处理以得到降噪后的音频信号,同时在时域和频域上分析其效果并对比不同窗函数的效果。 所需主要的MATLAB函数包括: - 读取.wav格式音频文件:audioread();(老版本为wavread) - 播放音乐:sound() - 停止播放音乐:clear sound - 写入.wav格式音频文件:audiowrite(); - 加入白噪声的代码示例: - noise=(max(x(:,1))/5)*randn(size(x,2)); - y=x+noise; - 频谱分析函数包括fft(); fftshift() - FIR滤波器设计函数fir1(n,Wn,ftype,window) - 窗函数选择示例: - 梯形窗(boxcar) - 三角窗(triang) - 海明窗(hamming) - 汉宁窗(hanning) - 布莱克曼窗(blackman) - 凯塞窗(kaiser) 以上为项目所需的基本操作和函数说明,运行m文件即可使用。
  • MATLAB GUIFIR
    优质
    本项目利用MATLAB GUI平台,设计了一个用户友好的界面用于开发和测试FIR滤波器,有效去除音频信号中的噪声。 根据博主的文章中的指示进行操作:将文件解压到一个目录下后运行m文件即可使用。新人博主提供免费下载服务,如果觉得软件好用的话请关注一下博主。
  • MATLAB GUIFIR.zip
    优质
    本项目采用MATLAB GUI设计了一种FIR数字滤波器,专门针对语音信号进行降噪处理。通过调整参数优化滤波效果,有效提升语音清晰度与质量。 基于MATLAB GUI的FIR数字滤波器语音信号去噪处理研究了如何利用MATLAB图形用户界面设计FIR(有限脉冲响应)数字滤波器来去除语音信号中的噪声,提高音频质量。通过该方法可以直观地观察和调整滤波参数,并对实际录音进行有效的降噪处理。
  • :语采样、加还原(MATLAB
    优质
    本课程设计项目涵盖了数字信号处理中的核心技术,包括语音信号的采样、添加噪音以及通过滤波器去除噪声并进行信号还原。参与者将获得详细的实验报告和基于MATLAB的完整代码资源。 本设计在Windows系统下使用录音机录制一段语音信号,并通过Matlab软件平台中的函数audioread对语音信号进行采样,记录其采样频率和采样点数。接着利用FFT函数对该信号执行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform),以获取该信号的频谱特性。随后在原始语音中加入一个固定频率的干扰信号,并绘制出带有与不带干扰信号前后的时域波形图,对其进行详细的频谱分析。 最后采用双线性变换法设计几种类型的数字滤波器,对混合了干扰信号的语音进行滤波处理、FFT快速傅里叶变换等操作。通过这些步骤来评估和比较各种滤波器的特点及优劣性。
  • Matlab分析(谱分析等)(附
    优质
    本课程设计通过使用MATLAB软件对语音信号进行一系列操作,包括添加噪声、频谱分析和滤波,并提供详细的实验报告。 # Audio-Digital-Processing Matlab实现语音分析:加噪声、频谱分析、滤波器等等 ## 功能简介 ### 登入主页GUI可视化实现 ![主页](intro/index.png) ### 时域频域分析 导入测试音频,进行时域和频域的分析。 ![时域频域分析](intro/p1.png) ### 添加高斯白噪声 ![添加高斯白噪声](intro/p2.png) ### 添加单频噪声 ![添加单频噪声](intro/p8.png) ### 添加多频噪声 ![添加多频噪声](intro/p3.png) #### IIR滤波分析 ![IIR滤波分析](intro/p4.png) ![时域频域分析](intro/p5.png) #### FIR滤波分析 ![FIR滤波分析](intro/p6.png) ![时域频域分析](intro/p7.png)
  • FIR
    优质
    本项目聚焦于《数字信号处理》课程中FIR(有限脉冲响应)数字滤波器的设计与实现,探讨其在信号处理中的应用及其优势。 本段落基于数字信号处理的理论知识进行频谱分析与滤波器设计,并通过理论推导得出结论。随后利用MATLAB作为编程工具实现计算机仿真。
  • MATLAB实验——
    优质
    本项目运用MATLAB进行语音信号的数字滤波实验,旨在通过实践加深对数字信号处理理论的理解。包含详细源代码和实验报告。 课程实验的目标是使用MATLAB作为工具平台来分析自录语音信号,并设计一个数字滤波器以去除噪音。通过比较分析滤波效果,了解其性能。 具体要求如下: 1. 设计的滤波器指标需符合工程实际需求。 2. 需要检查所设计滤波器的频率响应曲线是否满足设定的技术标准。 3. 实验结果和理论结论应一致,并且与预期相符。 4. 必须独立完成实验并按照要求撰写课程实验报告。 此项目适用于在校大学生,下载后可以直接使用MATLAB运行,无需额外调试。
  • DSP——FIR
    优质
    本课程设计聚焦于利用数字信号处理器(DSP)进行FIR滤波器的开发与应用,特别针对语音信号处理技术。学生将深入学习和实践如何使用FIR滤波器改善语音质量及增强音频体验。通过项目实践,参与者不仅能掌握先进的信号处理理论知识,还能熟练运用软硬件工具实现复杂算法,为未来的科研或工程工作打下坚实基础。 大学的课程设计论文,提供doc和pdf两个版本,希望对大家有所帮助。