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算法大全,涵盖各类算法及模型的详尽说明。

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简介:
该算法集合囊括了众多模型以及各类算法的详尽阐述,并能为解决现实世界的数学建模任务提供切实而有力的支持。

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客服
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  • 书(解)
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    《算法全书》是一本全面解析各种经典和现代算法及模型的专业书籍,旨在为读者提供深入浅出的学习资源。书中不仅涵盖了基础数据结构知识,还详细介绍了机器学习、人工智能领域中的热门技术,并通过实例帮助读者理解与应用这些复杂概念。无论是编程初学者还是资深工程师,《算法全书》都是提升技能的宝贵资料。 该算法大全涵盖了各种模型和算法的详细介绍,为数学建模及其他实际问题的解决提供了有效的帮助。
  • Python常用整理(含解)
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    本资料全面涵盖了Python编程中常用的各类算法,并提供详尽解析与实例代码,旨在帮助程序员深入理解并灵活应用算法解决实际问题。 2022年整理了Python常用算法大全,并对各种算法的说明和写法进行了详细解释。
  • Excel函数解,函数其用
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    本书详细解析了Excel中各种常用与高级函数的应用方法,包括但不限于查找与引用、逻辑判断等类别,旨在帮助读者掌握高效的数据处理技能。 14. DEGREES 用途:将弧度转换为度数。 语法:DEGREES(angle) 参数:angle是一个以弧度表示的角度值。 实例:“=DEGREES(1)” 返回57.29577951, “=DEGREES(PI()/3)”返回60。 15. EVEN 用途:沿绝对值增大的方向将一个数值取整为最接近的偶数。 语法:EVEN(number) 参数:number是要进行取整处理的一个数值。 实例:“如果A1=-2.6 则公式=EVEN(A1) 返回-4;=EVEN(-4.56+6.87)”返回4。 16.EXP 用途:计算e的n次幂。 语法:EXP(number) 参数:Number为底数e的指数。 注意:EXP函数是LN 函数(自然对数)的反函数。 实例:“如果A1=3,则公式=EXP(A1) 返回20.085537 即e^3”。 17.FACT 用途:返回一个非负整数的阶乘,即1*2*...*该数。 语法:FACT(number) 注意:Number是计算其阶乘的非负数值。如果输入的是小数,则截取为整数。 实例:“如果A1=3,则公式=FACT(A1) 返回6;=FACT(5.5)”返回 120(即1*2*3*4*5)。 18.FACTDOUBLE 用途:返回参数Number 的半阶乘值。 语法:FACTDOUBLE(number) 注意:如果该函数不存在,需要运行“安装”程序加载“分析工具库”。 实例:“=FACTDOUBLE(4)” 返回8。 19. FLOOR 用途:将数值沿绝对值减小的方向去尾舍入为最接近的倍数。 语法:FLOOR(number, significance) 参数:Number是待处理的一个数值,Significance为其倍数。 实例:“如果A1=22.5,则公式=FLOOR(A1, 1) 返回22; =FLOOR(-2.5,-2)”返回-2。 20.GCD 用途:计算两个或多个整数的最大公约数。 语法:GCD(number1,number2,...) 参数:Number1,number2...为从第1个到第30个数值。 注意:如果该函数不存在,必须运行“安装”程序加载“分析工具库”。 实例:“如果A1=16、A2=28、A3=46,则公式=GCD(A1:A3)”返回2。 21.INT 用途:将任意实数向下取整为最接近的整数。 语法:INT(number) 参数:Number是需要处理的一个实数值。 实例:“如果A1=16.24、A2=-28.389,则公式=INT(A1) 返回16, =INT(A2)”返回-29。
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    《景区导览系统详细设计说明书》是一份全面详尽的技术文档,涵盖了系统的各个组成部分及其功能设计,包括但不限于用户界面、数据管理、导航服务等核心模块。 景区导览系统包含详细的各模块说明及丰富的功能设计,依据GIS设计与实现的相关书籍编写而成,适合参考。
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    《Materials Studio资料大全》是一本全面汇集各类计算资源的手册,旨在为科研人员提供关于材料模拟和设计的详尽指导与支持。 MS资料大全汇集了关于Materials Studio计算的各种资源。
  • 较为MySQL字段
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    本文提供了关于MySQL数据库中各种字段类型的全面解释和示例,帮助用户更好地设计和优化他们的数据表结构。 MySQL数据库系统提供了丰富的字段类型以适应各种数据存储需求。这些字段类型主要分为三类:数字类型、日期时间类型以及字符串(字符)类型。 **1. 数字类型** - **TINYINT**: 最小的整数类型,有符号范围从 -128 到 127;无符号范围为0到255。 - **SMALLINT**: 较小的整数类型,有符号范围是 -32768 至 32767;无符号则为0至65535。 - **MEDIUMINT**: 中等大小的整型数据,其有符号值从 -8,388,608 到 8,388,607;无符号范围是0到16,777,215。 - **INT / INTEGER**: 标准尺寸整数类型。它们的有符号和无符号区间分别为 (-2^31) 至 (2^31 - 1) 和 0 到 (2^32 - 1)。 - **BIGINT**: 大型整数,其值范围为(-9,223,372,036,854,775,808) 至 (9,223,372,036,854,775,807),无符号区间是 0 到 (18^446 - 1)。 **浮点数类型** - **FLOAT**: 单精度浮点数值,其精度可以达到或低于24位。 - **DOUBLE**: 双精度浮点数值,具有更高的精确度(介于25至53之间)。 - **DECIMAL / NUMERIC**: 高精密度的固定小数类型。用于存储需要高准确性的数据。 **日期和时间类型** - **DATE**: 仅保存年、月、日信息,格式为 YYYY-MM-DD。 - **TIME**: 只记录小时、分钟及秒的数据项,形式是 HH:MM:SS。 - **DATETIME**: 包含完整的日期与时间细节(YYYY-MM-DD HH:MM:SS)。 - **TIMESTAMP**: 类似 DATETIME 但占用更少的存储空间。在某些情况下能自动更新值。 - **YEAR**: 存储四位数年份,如1901至2155。 **字符串类型** - **CHAR**: 固定长度字符集,不会填充空白符以达到指定宽度。 - **VARCHAR**: 可变长度的文本数据存储方式,节省空间因为它仅记录实际使用的字节数量。 - **TEXT**: 用于长篇幅文字内容。有TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT等不同大小版本。 - **BINARY / VARBINARY**: 类似CHAR/VARCHAR但专为二进制数据设计,如图像或文件存储需求。 - **BLOB**: 存储大量二进制对象的数据类型。 在构建数据库表时,选择正确的字段类型至关重要。这不仅影响到数据的准确性和完整性,还关系到系统的性能和存储效率。理解每种类型的特性和限制有助于创建更高效灵活的设计方案。
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    本文档提供详尽的Qt各版本下载链接汇总,方便开发者快速获取所需资源。涵盖了从早期到最新版的所有官方下载渠道。 提供全面的Qt下载地址列表,包括各种版本供不同需求的开发者使用,再也不用担心找不到合适的资源了。
  • 关于PID资料,常用自适应控制
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    本资料深入探讨PID(比例-积分-微分)算法,包括其原理、应用及其在工业自动化中的重要性,并详细介绍了常用PID控制与先进的自适应PID控制策略。 PID控制算法资料总结,供产品设计参考。
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  • SLAM解,代码、文档工具
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    本资源深入解析SLAM(同步定位与地图构建)算法,提供详尽代码示例、技术文档和实用开发工具,助力开发者掌握SLAM核心技术。 SLAM地图构建与定位算法文档合集包含37篇技术文档及MATLAB源代码。这些资源涵盖基于卡尔曼滤波器和粒子滤波器的程序实现,并且包括Joan Solà编写的利用角点检测的单目视觉SLAM程序,其开发平台为VS2003。此外,还有使用EKF(扩展卡尔曼滤波)进行机器人定位与地图构建的技术文档及源代码。 其他重要资源还包括DP-SLAM和基于直线特征的slam机器人定位算法实现。RT-SLAM利用摄像头进行位置识别,并结合多种图像处理技术以提高精度。SLAM工具箱提供了丰富的MATLAB仿真程序,非常适合初学者使用来入门学习SLAM自定位导航及相关的仿真。 悉尼大学的作品则展示了如何通过改进EKF-SLAM算法来更好地完成机器人的同步定位与地图构建任务。这些资料涵盖了机器人导航中的热门方法,并为研究者和学生提供了一个深入了解并实践SLAM技术的平台。