CART：分类与回归树的C++实现

简介：
CART：分类与回归树的C++实现提供了一个高效且灵活的C++库，用于构建和分析预测模型。此项目适用于需要处理大规模数据集的数据科学家及机器学习爱好者。 大车分类与回归树（CART）的C++实现目录介绍及资料格式 本段落档介绍了数据挖掘领域著名的算法——分类与回归树（CART）在C++中的具体实现，提供了该算法源代码的相关信息。 ### 资料格式说明： #### 培训和测试数据文件格式： - 每行代表一个实例，并以换行符`\n`结束。 - 表示类ID或回归问题中因变量值的浮点数位于每行开头，对于分类任务，类ID范围从1到类别总数（例如，在4类分类问题中的取值为1、2、3和4）；在回归任务中，则可以是任意实数值。 - 接下来的项以制表符`\t`分隔。第一个字段是一个正整数表示特征的标识，其有效范围是从1到所有可能特征的数量（例如，如果总共有10个特征，则它们被标记为1、2...9或10）；索引必须按升序排列。 - 第二个字段是浮点数值代表该特定实例中对应特征值。若某特征值等于零且为了节省存储空间和提高计算效率可以忽略不计，那么在数据文件里相应位置可省略该项。 - 测试集中的标签仅用于评估准确率或错误率；如果这些信息未知，则只需将测试样本的第一列留空即可。 以上是关于CART算法的实现细节及所需输入格式的基本介绍。