利用用户定义的矩形区域，通过均值滤波器对2D矩阵进行平滑处理。同时，忽略并保留NaN值。

简介：
对二维数组数据进行平滑处理，并排除 NaN 值。该函数 matrixOut = smooth2a(matrixIn,Nr,Nc) 通过均值滤波算法，对 matrixIn 中的数据进行平滑，生成一个大小为 (2*Nr+1)×(2*Nc+1) 的矩形滤波器。 简单来说，该函数会以每个元素“i”为中心构建一个矩形区域，并计算该区域内所有非 NaN 值的平均值。 在计算平均值时，任何 NaN 元素都会被忽略。 此外，对于矩阵边缘上的元素，无法完整构建矩形区域，因此会尽可能地利用适合矩阵尺寸的矩形，类似于 Matlab 内置的“平滑”功能的默认行为。 “matrixIn”：输入原始矩阵。“Nr”：用于平滑行方向的采样点数量。“Nc”：用于平滑列方向的采样点数量；若未指定，则默认 Nc = Nr。 “matrixOut”：输入矩阵经过平滑处理后的结果。%%%%%%%%% 截图说明：左侧图展示了“锯齿状”906x1024 矩阵的 pcolor 图（阴影插值，坐标轴相等），请注意。