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基于稳定夜间灯光遥感数据的城市群空间格局识别方法研究

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简介:
本研究利用稳定夜间灯光遥感数据,提出了一种新的城市群空间布局识别技术,为城市规划和管理提供科学依据。 基于稳定夜间灯光遥感数据的城市群空间模式识别方法的研究

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    本研究利用稳定夜间灯光遥感数据,提出了一种新的城市群空间布局识别技术,为城市规划和管理提供科学依据。 基于稳定夜间灯光遥感数据的城市群空间模式识别方法的研究
  • 验证南京建成区提取.pptx
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    本报告通过运用夜间灯光数据,评估和验证了南京市城市建成区的提取技术的有效性与精确度。 本段落介绍了一种基于DMSP/OLS夜间灯光数据提取南京市建成区的方法,并对该方法进行了验证。由于夜间灯光数据具有覆盖范围广、数据量小、获取方便及处理相对简单等特点,常被用于城市建成区的范围提取与扩张分析。本实验以南京市为例,在对夜间灯光数据进行处理后成功地提取了该市的建成区并对其结果进行了详细的分析和验证。此方法可为城市规划和管理工作提供有价值的参考依据。
  • 扩张分析步骤.txt
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    本文档探讨了利用夜间灯光数据来量化和分析城市扩张的方法与步骤,为研究城市发展动态提供了有效工具。 利用夜间灯光数据进行城市扩张分析的视频讲解非常详细地介绍了操作步骤,并提供了文档内的网盘提取链接以供下载相关资料。
  • 1990-2020年中国地级
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    本数据集涵盖1990至2020年间中国所有地级市的城市夜间灯光指数,记录了30年来各城市的经济发展与繁荣程度的变化趋势。 将栅格数据转换为Excel格式,并以中国地级市作为研究单位。
  • DMSP-OLS应用回顾
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    本文综述了DMSP-OLS夜间灯光数据在地理、环境和社会科学研究中的应用进展,分析其优势与局限,并展望未来研究方向。 DMSP-OLS夜间灯光数据应用研究综述
  • DMSP/OLS和NPP/VIIRSGDP化视频
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    本视频运用DMSP/OLS及NPP/VIIRS夜间灯光数据,结合地理信息系统技术,实现全球GDP的空间可视化呈现与分析。 基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS以及夜间灯光数据的GDP空间化分析包括了灯光指数计算、拟合方程确定、渔网操作、反演及结果展示五个步骤。该方法同样适用于二氧化碳浓度或人口等经济社会指标的空间分布研究,只需将视频中的GDP数据替换为相应的二氧化碳排放量或人口统计数据即可。
  • 驱动随机子模态辨及子
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    本研究聚焦于通过数据驱动技术改进随机子空间算法在模态辨识中的应用,并探讨新的子空间识别策略,旨在提升复杂系统动力学特性分析的精度与效率。 本段落介绍了一种自行编写的随机子空间模态辨识方法,并以悬臂梁作为算例进行了分析。
  • 2010-2014年南昌扩张多源分析
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    本研究基于2010至2014年的多源遥感数据,深入分析了南昌市的城市扩张模式及其影响因素,旨在为城市的可持续发展提供科学依据。 本研究选取了近年来经济发展较快的江西省会城市南昌市作为研究区域,利用HJ与Landsat TM卫星遥感影像数据源,分析2010、2012、2014年三个时期的城市扩张情况。
  • 火石.txt
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    《夜间火石灯光数据》记录了作者在夜晚利用微弱的火石光进行观察与思考的过程,探讨了数据背后的隐秘故事和人类情感。 中科院版地球夜光数据集(代号“火石”)包含2012年至2017年每年一张全球地表平均夜光数值图,以及一张描述从2012至2014年间到2015至2017年间变化的五年期检测图。正式版本的数据集分辨率为500米(86400x33600像素),而beta1版本则是缩小三倍后的分辨率,即每像素为1500米(28800x11200像素)。 火石数据集中有两种格式:一种是有地理坐标的GeoTiff格式,并且内置无损压缩;另一种是JPEG压缩的较小体积文件。前者适用于GIS制图工作,后者则便于查看和使用。“火石”是由中国科学院中国遥感卫星地面站陈甫团队基于NOAA发布的NPP卫星VIIRS传感器夜光月度产品进一步加工而成。相较于原有的产品,“火石”提供更高的准确性、稳定性以及更好的用户体验,并且可以用于持续跟踪地球表面的人类活动情况。
  • 【1992-2018年全国(校正后DN均值)】
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    本数据集包含了自1992年至2018年间中国各城市的夜间灯光强度信息,经过去噪和标准化处理得到数字数均值,反映了近三十年来中国的城市发展与变迁。 Excel文件包含了校正后的DN值数据。从1992年到2013年使用的是DMSP传感器的数据,而从2013年至2018年则转为使用VIIRS(NPP-VIIRS)传感器的数据,后者由NASA在2013年开始投入使用,并且其分辨率和质量均高于DMSP传感器。在这之前只有DMSP数据可用。这些数据是我自己下载并整理的,涵盖了全国所有地级市的信息。