MATLAB求导代码-TDDR：基于时间导数分布修复的fNIRS运动校正方法
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简介：
TDDR是一种利用时间导数分布修复技术改进的fNIRS（近红外光谱成像）运动校正方法，通过MATLAB实现高效计算和分析。
关于该存储库中的代码是TDDR算法的参考实现，如下所述：FishburnFA，LudlumRS，VaidyaCJ和MedvedevAV（2019）。时间导数分布修复（TDDR）：一种用于fNIRS的运动校正方法。神经成像，184，171-179。
用法：
Matlab:
```matlab
signals_corrected=TDDR(signals,sample_rate);
```
Python:
```python
from TDDR import TDDR
signals_corrected = TDDR(signals, sample_rate)
```
输入项：
信号：未校正的光密度数据的[sample x channel]矩阵
sample_rate：一个标量，反映以Hz为单位的采集速率
产出：
signal_corrected：校正后的光密度数据的[sample x channel]矩阵
工具箱NIRS脑部分析
TDDR算法在nirs.modules.TDDR模块中实现。典型用法如下：
% 构造预处理
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