
Variational Mode Decomposition技术研究。
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简介:
变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是由 Dragomiretskiy 等研究人员提出的,这是一种高度适应性的信号处理技术。其核心在于通过迭代的方式,持续寻找变分模态函数的最佳解,并在此基础上不断地更新每个模态函数以及其对应的中心频率,最终从而提取出若干个具有明确宽带特征的模态函数。值得注意的是,VMD算法本质上是一种递归性算法,并且它建立在坚实的数学理论基础之上。
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