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中药材识别与分类数据集（含5种类别：白芷、党参、枸杞、槐花、金银花）.zip

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简介：
本数据集包含五种常见中药材（白芷、党参、枸杞、槐花、金银花）的图像，旨在支持中药材的识别与分类研究。 中药材识别分类数据集包括5类药材：白芷、当参、枸杞、槐花、金银花。该数据集适用于进行分类任务，而非检测任务。可以直接下载并使用这些已划分好的类别数据，无需自行重新分类。

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  • 中药材识别与分类数据集（含5种类别：白芷、党参、枸杞、槐花、金银花）.zip
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    本数据集包含五种常见中药材（白芷、党参、枸杞、槐花、金银花）的图像，旨在支持中药材的识别与分类研究。 中药材识别分类数据集包括5类药材：白芷、当参、枸杞、槐花、金银花。该数据集适用于进行分类任务，而非检测任务。可以直接下载并使用这些已划分好的类别数据，无需自行重新分类。
     
  • TensorFlow五种花卉分类识别
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    本项目使用TensorFlow框架训练模型，实现对五种常见花卉图像的自动识别与分类，适用于机器学习初学者实践和参考。 基于TensorFlow框架编写的花朵识别程序使用了tfrecord数据读取格式，并添加了图形可视化操作，以便在训练过程中观测测试集及验证集的loss值变化以及accuracy的变化，同时还能进行单幅图的识别。
     
  • 鲜花识别数据集 包含5种鲜花共4000张图片
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    本数据集包含4000张高质量图片，涵盖五种不同类型的鲜花。每一种鲜花都有800张图片，旨在为机器学习模型提供丰富的训练素材以实现高效的鲜花识别功能。 鲜花数据集已经通过手工进行了分类。
     
  • 五类花卉识别的数据集
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    本数据集包含多种五类常见花卉的照片，旨在为机器学习和计算机视觉研究提供训练与测试资源，助力花卉图像分类技术的发展。 网上的一个包含4000多张图片的五分类花卉数据集中有很多不满意的照片，甚至玫瑰组里全是月季。我手动去除了不满意的图片，并留下了2671张照片，包括了数据集txt文件，现在提供给大家使用。
     
  • 花朵分类识别.docx
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    本文档《花朵分类识别》介绍了利用机器学习技术对不同种类的花卉进行自动识别的方法和应用，涵盖数据收集、模型训练及实际案例分析。 通过华为云ModelArts平台进行自动学习的图像分类实验来实现花卉识别功能。该实验使用了由华为云提供的数据集，并涵盖了从导入、标注数据到搭建训练项目，再到模型部署及测试等一系列步骤。整个过程需要截取屏幕并按照模板要求记录在实验报告中。对于有一定基础且感兴趣的同学来说，可以自行选择其他相关主题进行探索性学习，只要通过使用华为云平台完成相应的操作即可。 请注意：由于图片是用手机拍摄的，可能清晰度不是很高，请根据实际情况决定是否下载和使用这些图像文件。
     
  • 鸟类分类数据集 - 种类识别
    优质
    《鸟类分类数据集 - 种类识别》汇集了多种鸟类的数据与图像，旨在促进机器学习算法对不同种类鸟儿进行准确识别的研究与发展。 从生态和环境的角度来看，监测鸟类多样性是一项重要的任务。尽管鸟类监测是一个公认的过程，但是观察工作主要是手动进行的，这很耗时且可伸缩性低。因此，使用机器学习方法来分析相机陷阱数据、记录的数据或众包提供的鸟类图像和声音成为了一种动机。在这一挑战中，基于有限但多样的人群来源数据集来进行喜马拉雅鸟类的图像分类任务尤为重要。 这段文字探讨了利用机器学习技术提高鸟类多样性监测效率的需求，并特别提到了针对喜马拉雅地区鸟类进行图像分类的研究进展。
     
  • 花卉识别数据集.zip
    优质
    《花卉识别数据集》包含了多种常见及珍稀花卉的高清图片和详细标注信息，旨在促进机器学习算法在图像分类领域的研究与应用。 Flowers Recognition（花卉识别数据集）.zip
     
  • 已划分的五类鲜花识别图像数据集
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    本数据集包含五大类精心标注的鲜花图像，旨在为计算机视觉和机器学习领域提供高质量训练资源，促进花卉种类自动识别技术的发展。 该数据集包含4242张鲜花图像，收集自flicr、谷歌图像和yandex图像等来源。您可以使用此数据集来识别照片中的植物。内容图片分为五类：洋甘菊、郁金香、玫瑰、向日葵和蒲公英。每类大约有800张照片。这些照片的分辨率不高，约为320x240像素，并且没有统一尺寸，比例各不相同。
     
  • 图像分类中的深度学习：花卉识别数据集
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    本项目探讨了在图像分类任务中应用深度学习技术，并以花卉识别为具体案例，利用特定设计的数据集进行模型训练和效果评估。 该数据集包含5种不同的花卉类别：雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵以及郁金香，总计超过3600张图片。每一张图像都有标签或类别信息来指示其中的花卉种类。这个数据集包含了多种不同类型的花卉图象，确保模型能够识别和区分各种类别的花卉。此外，每个类别的样本数量相对均衡，以防止在训练过程中出现偏差。 该数据集主要用于训练与评估用于识别不同类型花卉的图像分类模型，并且通常包含成千上万张标注了相应类别信息的不同种类花卉图片。
     
  • 花卉分类数据集5类-附带代码与教程.zip
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    本资源提供一个包含五种类别的花卉图像数据集，并附有详细的分类教程和相关代码，适用于初学者学习图像识别和机器学习。 花卉识别数据集包含5类内容。通过结合作者在B站发布的视频教程以及使用TensorFlow编写的代码示例，可以快速掌握相关技术知识。关于数据集的详细信息，请参考相关的文章描述。