Advertisement

基于序贯蒙特卡洛方法的配电网可靠性评估在MATLAB中的实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文介绍了如何利用序贯蒙特卡洛模拟技术,在MATLAB环境下对电力系统中配电网的可靠性进行精确评估的方法和应用。 电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同,可以分为发电系统、输电系统和配电系统的可靠性研究。配电网在电力系统中处于最末端的位置,直接与用户相连;一旦出现故障情况,则会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估具有重大意义。 提供的压缩包内容是基于序贯蒙特卡罗模拟法进行配电网可靠性评估的MATLAB实现,包含两部分:1. IEEE RTBS系统参数包括IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件;2. 基于序贯蒙特卡洛算法进行可靠性的评估主程序,利用节点影响分析法判断受影响的负荷,并通过该方法完成配电网可靠性评估。压缩包中提供了完整的MATLAB实现代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB
    优质
    本文介绍了如何利用序贯蒙特卡洛模拟技术,在MATLAB环境下对电力系统中配电网的可靠性进行精确评估的方法和应用。 电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同,可以分为发电系统、输电系统和配电系统的可靠性研究。配电网在电力系统中处于最末端的位置,直接与用户相连;一旦出现故障情况,则会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估具有重大意义。 提供的压缩包内容是基于序贯蒙特卡罗模拟法进行配电网可靠性评估的MATLAB实现,包含两部分:1. IEEE RTBS系统参数包括IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件;2. 基于序贯蒙特卡洛算法进行可靠性的评估主程序,利用节点影响分析法判断受影响的负荷,并通过该方法完成配电网可靠性评估。压缩包中提供了完整的MATLAB实现代码。
  • .rar
    优质
    本资源为《蒙特卡洛序贯可靠性评估方法》压缩文件,内含针对电力系统进行可靠性分析与评估的研究资料及应用案例。适合相关领域研究人员和技术人员参考学习。 对含储能和风电的电力系统进行了可靠性评估。利用序贯蒙特卡洛法进行仿真,并将风储系统接入IEEE-RBTS系统以探讨其影响。研究分析了风电场、储能系统及其容量以及储能系统的最大充放电功率等因素如何具体影响电力系统的可靠性,表明该方法可以有效运行。
  • 采用
    优质
    本文提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法进行配电网可靠性的评估技术,旨在提高评估精度与效率。通过模拟各种运行状态,准确预测停电概率和持续时间等关键指标,为电力系统的优化提供数据支持。 基于序贯蒙特卡罗模拟的配电网可靠性评估方法以6节点系统为例进行分析。可以自行调整该系统的参数来进行不同的研究场景。
  • 采用最小路模拟
    优质
    本研究提出一种基于最小路法与蒙特卡洛模拟相结合的方法,用于精确评估配电网的可靠性,为电力系统的优化提供重要依据。 压缩包内容为配电网可靠性评估的MATLAB实现,包含以下三部分: 1. IEEE RTBS系统参数:包括IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件。 2. 基于最小路算法的可靠性评估程序:使用最小路法算法完成配电网可靠性的完整MATLAB程序。 3. 基于非序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序:利用节点影响分析方法判断受影响负荷,通过非序贯蒙特卡洛算法进行配电网可靠性评估,并提供完整的MATLAB程序。
  • 信容量).rar
    优质
    本资源为《风电可信容量评估(序贯蒙特卡洛法)》提供了一个深入研究风力发电系统中可信容量计算的方法,采用先进的序贯蒙特卡洛模拟技术来分析和预测风电场的可靠性和性能。适合从事新能源电力研究的专业人士参考使用。 利用非序贯蒙特卡洛法对包含风电的发电系统进行可靠性评估。
  • 采用最小路及非MATLAB(附IEEE RBTS系统参数)
    优质
    本作品提供了一套基于MATLAB开发的程序,用于通过最小路法和非序列蒙特卡罗方法对配电网络进行可靠性评估。该工具特别结合了IEEE可靠性测试系统(RBTS)的数据,为电力工程领域的专业人士和研究人员提供了强大的分析手段。 本项目包含基于最小路算法及非序贯蒙特卡洛算法的配电网可靠性评估Matlab程序,并附有IEEE RBTS系统的参数文件。具体内容分为三部分: 1. IEEE RTBS系统参数:包括原始PDF文档、33节点系统的EXCEL表格以及RBTS BUS6的MATLAB数据文件。 2. 最小路法可靠性评估程序:采用最小路径算法进行完整配电网可靠性的Matlab编程实现。 3. 非序贯蒙特卡洛方法主程序:通过非顺序Monte Carlo模拟和节点影响分析来执行配电系统的可靠性计算。 项目中提供的MATLAB代码可以直接运行,并且注释详尽,便于理解和使用。
  • 分析Matlab代码
    优质
    本简介提供了一段基于Matlab编程语言实现的蒙特卡洛方法应用于系统可靠性分析的具体代码示例。该方法通过模拟随机变量来评估系统的可靠性和失效概率,为工程师和研究人员提供了有效的计算工具。 该代码实现了可靠性算法中的蒙特卡罗法,在Matlab环境中可以使用。它可以处理任意分布的随机变量,并考虑多种失效模式。此外,文件内包含了一些测试示例和详细的注释说明,方便直接调用执行。
  • 10负荷点计算程
    优质
    本简介介绍了一款采用蒙特卡洛模拟技术评估配电网可靠性的软件工具。该程序通过生成大量随机场景来预测和分析由十个典型负荷点组成的电力系统的稳定性与效能,为优化电网设计及运行提供科学依据。 可以通过蒙特卡洛法对实际配电网进行实验验证方法的正确性,并使用适用于10个负荷点的配电网蒙特卡洛可靠性计算程序来进行相关分析。
  • 节点Matlab计算
    优质
    本研究开发了一种基于非序贯蒙特卡洛法的Matlab程序,用于精确评估复杂系统中节点的可靠性。该方法提高了计算效率和准确性,在工程设计与风险分析中有重要应用价值。 非序贯蒙特卡洛模拟法通常被称为状态抽样法,在电力系统风险评估中有广泛应用。该方法的原理是:一个系统的状态是由所有元件的状态组合而成的,而每个元件的状态可以通过对该元件处于某种状态的概率进行随机采样来确定。