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蒙特卡洛序贯可靠性评估方法.rar

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简介：
本资源为《蒙特卡洛序贯可靠性评估方法》压缩文件，内含针对电力系统进行可靠性分析与评估的研究资料及应用案例。适合相关领域研究人员和技术人员参考学习。 对含储能和风电的电力系统进行了可靠性评估。利用序贯蒙特卡洛法进行仿真，并将风储系统接入IEEE-RBTS系统以探讨其影响。研究分析了风电场、储能系统及其容量以及储能系统的最大充放电功率等因素如何具体影响电力系统的可靠性，表明该方法可以有效运行。

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  • 蒙特卡洛序贯可靠性评估方法.rar
    优质
    本资源为《蒙特卡洛序贯可靠性评估方法》压缩文件，内含针对电力系统进行可靠性分析与评估的研究资料及应用案例。适合相关领域研究人员和技术人员参考学习。 对含储能和风电的电力系统进行了可靠性评估。利用序贯蒙特卡洛法进行仿真，并将风储系统接入IEEE-RBTS系统以探讨其影响。研究分析了风电场、储能系统及其容量以及储能系统的最大充放电功率等因素如何具体影响电力系统的可靠性，表明该方法可以有效运行。
     
  • 风电可信容量评估（序贯蒙特卡洛法）.rar
    优质
    本资源为《风电可信容量评估（序贯蒙特卡洛法）》提供了一个深入研究风力发电系统中可信容量计算的方法，采用先进的序贯蒙特卡洛模拟技术来分析和预测风电场的可靠性和性能。适合从事新能源电力研究的专业人士参考使用。 利用非序贯蒙特卡洛法对包含风电的发电系统进行可靠性评估。
     
  • 采用序贯蒙特卡罗法的配电网可靠性评估
    优质
    本文提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法进行配电网可靠性的评估技术，旨在提高评估精度与效率。通过模拟各种运行状态，准确预测停电概率和持续时间等关键指标，为电力系统的优化提供数据支持。 基于序贯蒙特卡罗模拟的配电网可靠性评估方法以6节点系统为例进行分析。可以自行调整该系统的参数来进行不同的研究场景。
     
  • 基于序贯蒙特卡洛方法的配电网可靠性评估在MATLAB中的实现
    优质
    本文介绍了如何利用序贯蒙特卡洛模拟技术，在MATLAB环境下对电力系统中配电网的可靠性进行精确评估的方法和应用。 电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同，可以分为发电系统、输电系统和配电系统的可靠性研究。配电网在电力系统中处于最末端的位置，直接与用户相连；一旦出现故障情况，则会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估具有重大意义。 提供的压缩包内容是基于序贯蒙特卡罗模拟法进行配电网可靠性评估的MATLAB实现，包含两部分：1. IEEE RTBS系统参数包括IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件；2. 基于序贯蒙特卡洛算法进行可靠性的评估主程序，利用节点影响分析法判断受影响的负荷，并通过该方法完成配电网可靠性评估。压缩包中提供了完整的MATLAB实现代码。
     
  • 序贯蒙特卡洛算法
    优质
    序贯蒙特卡洛算法，又称粒子滤波，是一种基于概率统计和随机抽样的数值计算方法，广泛应用于目标跟踪、机器人导航等领域。 蒙特卡洛序贯算法可以增强程序的性能，并且该算法的源代码实用易用。
     
  • MC-reliability_IEEE RTS79_RTS79可靠性分析_蒙特卡洛方法
    优质
    本研究基于IEEE RTS79测试系统，采用蒙特卡洛模拟法进行电力系统的可靠性评估与分析，探讨提高电力系统可靠性的策略和方法。 基于蒙特卡洛算法的电力系统充裕性评估应用于IEEE-RTS79系统的指标分析。
     
  • 采用最小路法蒙特卡洛模拟的配电网可靠性评估
    优质
    本研究提出一种基于最小路法与蒙特卡洛模拟相结合的方法，用于精确评估配电网的可靠性，为电力系统的优化提供重要依据。 压缩包内容为配电网可靠性评估的MATLAB实现，包含以下三部分： 1. IEEE RTBS系统参数：包括IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件。 2. 基于最小路算法的可靠性评估程序：使用最小路法算法完成配电网可靠性的完整MATLAB程序。 3. 基于非序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序：利用节点影响分析方法判断受影响负荷，通过非序贯蒙特卡洛算法进行配电网可靠性评估，并提供完整的MATLAB程序。
     
  • 基于非序贯蒙特卡洛法的节点可靠度Matlab程序计算
    优质
    本研究开发了一种基于非序贯蒙特卡洛法的Matlab程序，用于精确评估复杂系统中节点的可靠性。该方法提高了计算效率和准确性，在工程设计与风险分析中有重要应用价值。 非序贯蒙特卡洛模拟法通常被称为状态抽样法，在电力系统风险评估中有广泛应用。该方法的原理是：一个系统的状态是由所有元件的状态组合而成的，而每个元件的状态可以通过对该元件处于某种状态的概率进行随机采样来确定。
     
  • 采用最小路及非序贯蒙特卡洛算法的配电网可靠性评估MATLAB程序（附IEEE RBTS系统参数）
    优质
    本作品提供了一套基于MATLAB开发的程序，用于通过最小路法和非序列蒙特卡罗方法对配电网络进行可靠性评估。该工具特别结合了IEEE可靠性测试系统(RBTS)的数据，为电力工程领域的专业人士和研究人员提供了强大的分析手段。 本项目包含基于最小路算法及非序贯蒙特卡洛算法的配电网可靠性评估Matlab程序，并附有IEEE RBTS系统的参数文件。具体内容分为三部分： 1. IEEE RTBS系统参数：包括原始PDF文档、33节点系统的EXCEL表格以及RBTS BUS6的MATLAB数据文件。 2. 最小路法可靠性评估程序：采用最小路径算法进行完整配电网可靠性的Matlab编程实现。 3. 非序贯蒙特卡洛方法主程序：通过非顺序Monte Carlo模拟和节点影响分析来执行配电系统的可靠性计算。 项目中提供的MATLAB代码可以直接运行，并且注释详尽，便于理解和使用。