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LabelImg图像标注工具

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简介：
LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于计算机视觉领域中的对象检测和图像识别任务。它支持多种格式的数据集，并提供用户友好的界面进行注释和标签管理。 labelImg是一款开源的图片标注工具，允许用户在上面画框并标注对应的类别。该工具使用Python和Qt开发，并将标注信息保存为xml文件。

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  • 图像标注工具：labelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图形界面图像标注软件，广泛应用于物体检测和识别任务中，支持多种数据格式，便于开发者训练机器学习模型。 我找到了一些需要编译的工具，于是制作了一个可以直接使用的exe包。这个图像标注工具对于模型训练非常有帮助。
     
  • LabelImg图像标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于计算机视觉领域中的对象检测和图像识别任务。它支持多种格式的数据集，并提供用户友好的界面进行注释和标签管理。 labelImg是一款开源的图片标注工具，允许用户在上面画框并标注对应的类别。该工具使用Python和Qt开发，并将标注信息保存为xml文件。
     
  • LabelImg-master 图像识别标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于训练机器学习和深度学习模型时的人工标注工作，支持多种格式的数据集。 labelImg-master是一款简单易用的图像识别打标签工具，主要用于创建自己的数据集以方便进行深度学习训练。
     
  • LabelImg图片标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，专为机器学习项目设计，支持多种格式数据集的创建和编辑，帮助开发者高效地进行目标检测与识别模型训练。 LabelImg图片标注工具有需要的朋友可以自行获取并解压运行。
     
  • LabelImg：深度学习图像标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图形界面应用程序，专为深度学习项目中的图像标注设计。它支持多种格式的数据集，并提供高效的注释功能，帮助用户快速准确地完成目标检测和分类任务所需的标签制作。 在进行深度学习模型训练的过程中，需要大量的带有标注的样本数据。人工完成这些标注任务既耗时又费力。为了应对这一挑战，LabelImg这款工具应运而生，它提供了一个简单易用且效果良好的解决方案来帮助用户进行图像标注工作。
     
  • LabelImg标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于为机器学习和计算机视觉项目创建边界框、分割和其他形式的注释。 在使用机器学习进行目标检测的过程中，原始图片的标注非常重要。该工具的作用是在原始图像中标注出目标物体的位置，并为每张图片生成相应的xml文件来表示目标的标准框位置及类别信息。
     
  • LabelImg标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于为机器学习项目创建边界框、多边形和点等注释数据。 labelImg用于标记图片数据。标记完成后可用于训练模型。
     
  • LabelImg图片标注工具.zip
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，适用于计算机视觉项目中的对象检测和分类任务，帮助开发者高效地对图片数据进行标记。 LabelImg 是一个可视化的图像标定工具，在使用前需要配置环境（Python 和 lxml）。对于 YOLO、SSD 等目标检测网络所需的数据集，都需要通过此工具来标定图像中的目标。生成的 xml 文件遵循 PASCAL VOC 格式。
     
  • LabelImg-点标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图形界面应用程序，用于图像和视频的手工标注，支持多种数据格式，便于机器学习领域的目标检测与识别。 labelimg是我认为最好用的深度学习目标框标注工具。最近我开始尝试标注关键点，试用了许多工具但都不满意，于是我们对labelimg的源码进行了修改，使其能够支持关键点标注。如果您有更好用的关键点标注工具，请分享一下。
     
  • LabelImg和LabelMe.zip标注工具
    优质
    LabelImg和LabelMe是流行的图像标注软件，用于计算机视觉项目中的数据准备。LabelImg以本地化操作简便著称，而LabelMe则提供在线协作功能。两者都支持多种格式输出，便于机器学习模型训练。 labelme 和 labelImg 是两款常用的图像标注工具。其中，labelme 生成的是 json 格式的文件，而 labelImg 则生成 xml 文件。这两款软件都非常好用，在 Windows 系统上可以直接运行使用。