基于滚动优化与能量回收的V2I电动汽车策略

简介：
本研究提出了一种结合滚动优化和能量回收技术的车辆到基础设施(V2I)电动汽车策略，旨在提高能源效率和驾驶性能。 通过对标准新欧洲汽车法规循环(NEDC)工况的分析,本段落提取出NEDC工况中的实时交通信息，并研究了不同驾驶状态对车辆能耗的影响。基于此，提出了一种新的适用于V2I（车-基础设施）系统的测试工况方法。结合电动汽车的能量回收优势以及电池、电机和制动特性的约束条件，设计了一个多源信息融合框架下的制动力分配策略。 在此基础上，本段落利用模型预测控制(MPC)的滚动优化思想提出了MPC软约束框架下的电动汽车V2I最优控制策略，并在AMESim & Simulink联合仿真平台上进行了高精度纯电动车整车建模和MPC最优控制器的设计。通过对比仿真验证了优化前后车辆性能的变化情况，结果表明：结合道路交通信息进行最优决策的V2I纯电动车辆可以有效减少运行中的启停频率、降低能耗以及减小加速度与冲击度幅度，并显著提升整车经济性和舒适性。