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包含CALCE和NASA两组共六个数据的数据集,用于评估锂离子电池容量,这些数据由本人提取,对研究该领域寿命相关课题的同学可能有所帮助。

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简介:
本数据集属于容量数据集,其数据均由我方自行提取。具体而言,该数据集包含了马里兰CALCE容量的CS2型号电池的三组容量信息,每组数据记录了700个周期的变化;此外,还包括NASA提供的B5、B6、B7型号电池的三组容量数据,各组数据分别记录了168个周期的变化情况。为了方便用户理解和应用,本数据集内附有详尽的说明文档,并具有极高的实用价值。

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客服
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  • CALCENASA),整理,适合寿使
    优质
    本数据集包含来自CALCE及NASA的六组锂离子电池容量衰减数据,经作者精心整理,旨在为研究电池寿命与性能衰退机制的学生提供有力支持。 本数据集为容量数据集,其中包含本人提取的马里兰CALCE实验室CS2型号电池三组容量数据,每组有700个周期的数据;以及NASA提供的B5、B6、B7型号电池三组容量数据,每组有168个周期的数据。内附详细说明文档,具有很高的使用价值。
  • NASA
    优质
    本数据集由NASA提供,包含多种型号锂离子电池的详细容量信息。旨在为能源存储技术的研究和开发提供支持,促进相关领域的技术创新与进步。 NASA Ames Prognostics Center of Excellence (PCoE) 提供的锂离子电池寿命衰退实验数据集可用于电池健康管理研究。
  • NASA
    优质
    本项目聚焦于从NASA数据库中提取关键锂电池容量信息,旨在分析并优化电池性能,推动航天器能源系统的发展与革新。 这段文字包含NASA锂电池的原始数据以及整理过的容量数据。关于如何提取容量的信息,请参考我上传的代码。
  • NASA寿预测
    优质
    本研究探讨了如何利用NASA收集的锂电池数据进行电池寿命预测分析,旨在提升电池性能评估与维护效率。 NASA的锂电池数据可以用于寿命预测,并可供有需要的人下载。
  • NASA试验
    优质
    本资料汇集了美国国家航空航天局(NASA)所有关于锂离子电池的实验和测试数据,旨在为研究人员提供详尽的技术参考。 NASA提供了大量关于锂离子电池寿命退化的实验数据,参数详尽且文档描述清晰,非常适合用于锂离子电池寿命预测以及深入研究其物理化学机理。
  • 滤波寿预测().zip_寿预测_寿__
    优质
    本资源提供了一种基于粒子滤波算法进行电池寿命预测的方法,并附带相关电池测试数据,适用于研究和分析锂电池及锂离子电池的性能衰退。 利用粒子滤波技术进行锂离子电池的循环寿命预测。
  • NASA合.zip
    优质
    本资料集包含NASA发布的锂离子电池相关数据,适用于研究与分析锂离子电池性能、老化机制及安全特性等科研用途。 电池的工作状态由连续循环与随机产生的电流剖面决定。参考充放电循环在固定间隔后进行,并以提供电池健康状态的基准为目的。NASA提供的随机电池使用数据集非常适合用于电池健康管理及故障预测。
  • NASA试验
    优质
    本资料记录了NASA进行的一系列锂离子电池性能与安全性的测试结果,为航天器电源系统的设计提供科学依据。 NASA进行了大量的锂离子电池实验,并收集了详尽的参数和测试数据。
  • 剩余寿预测.rar
    优质
    本资源为“锂电池剩余寿命预测的数据提取”相关研究资料,包含实验数据、特征提取方法等内容,适用于电池健康状态评估和寿命预测的研究与应用。 提取等压降放电时间和历史容量数据,用于锂电池剩余寿命预测。